Le services financiers L'industrie est au cœur d'une évolution technologique susceptible de révolutionner les opérations, l'expérience client, la productivité et l'efficacité. Le seul obstacle à cette transformation est cyberattaques émergentes qui continuent de croître en sophistication et en complexité.
Les entreprises financières perdent environ 14,6 millions de livres sterling par violation de données, dépassant ainsi les autres secteurs avec une moyenne mondiale supérieure de 281 millions de livres sterling. Cela n'est pas surprenant compte tenu du volume élevé de ces violations. informations sensibles collectées, traitées et stockées, telles que les données personnelles, les informations de compte et les transactions financières – auprès des banques, des fournisseurs de cartes de paiement, des processeurs de paiement et d’autres institutions financières.
Pourquoi les services financiers ont besoin d'une stratégie de cybersécurité robuste
À mesure que les organisations de services financiers numérisent leurs services et transition vers le cloudLa protection des données est devenue plus complexe. Bien que cette transition soit essentielle à l'amélioration de l'expérience client et à la génération de revenus, les applications bancaires en ligne, les transactions mobiles et les services clients multicanaux ne font qu'élargir la surface d'attaque des cybercriminels, qui cherchent à accéder aux données et à les confisquer.
Outre la protection contre les cyberattaques, les institutions financières doivent se conformer à des exigences réglementaires et de confidentialité des données de plus en plus strictes. Parmi celles-ci figurent : Sarbanes-Oxley (SOX), Loi Gramm-Leach-Bliley (GLBA), Norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI-DSS)et le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE. Le respect des réglementations en matière de protection des données et de confidentialité garantit la sécurité des données sensibles, réduisant ainsi les coûts et les risques réglementaires pour les institutions financières.
Alors que les organisations de ce secteur sont confrontées à des volumes massifs de données sensibles, elles sont confrontées aux problèmes urgents suivants :
- Cartographie et inventaire des données : Les services financiers doivent identifier les données critiques, cloisonnées, fantômes et obscures, nécessaires pour obtenir des informations précises, atténuer les risques, se conformer aux réglementations et réduire la surface d’attaque.
- Cyberattaques et menaces internes : Le volume, la vitesse et la variété des cybermenaces continueront de constituer une préoccupation croissante alors que ce secteur est confronté à un large éventail d’attaques et de menaces internes.
- Migrations dans le nuage : Pour les institutions financières, le transfert d’actifs numériques des environnements locaux vers des environnements basés sur le cloud est une entreprise complexe comportant des problèmes de confidentialité, de sécurité et de gestion des données qui peuvent conduire à une non-conformité.
- Réduction des risques : Alors que les nouveaux services en ligne et mobiles créent une croissance commerciale et augmentent les données des consommateurs sur les canaux numériques, les institutions financières doivent minimiser les risques de sécurité en améliorant la sécurité des données critiques.
- Non-conformité : Les institutions financières doivent démontrer leur conformité aux diverses réglementations gouvernementales et sectorielles de manière automatisée, centrée sur les données et rentable. Non-conformité réglementaire peut entraîner de lourdes amendes pour les organisations et les dirigeants.
- Gouvernance et sécurité de l'IA : Vers adapter l'IA générative de manière sûre et responsableLes institutions financières doivent savoir si les données d'entraînement sont sensibles, personnelles, secrètes ou réglementées, et valider leur sécurité d'utilisation. Une gouvernance adéquate de l'IA est nécessaire pour prévenir les violations, les fuites et les amendes, à mesure que les technologies et la réglementation en matière d'IA continuent de se développer et de se multiplier.
- Fusions et acquisitions (M&A) : Un Fusions et acquisitions avec intégrations de données mal planifiées Une fusion radicale pour les entreprises financières peut se transformer en un véritable cauchemar en termes de conformité et de sécurité. Une mauvaise gestion des données pendant la transition les rend vulnérables et augmente le risque de violation de données.
Comment BigID aide les institutions financières à renforcer leur cyber-résilience, à protéger leurs données, à réduire les risques et à se conformer
Les organisations du secteur des services financiers ont besoin d'une approche de sécurité centrée sur les données et consciente des risques pour protéger les données commerciales critiques. stratégie de cybersécurité robuste fournira des informations sur l'emplacement des données les plus vitales, évaluera les risques, traitera les vulnérabilités des données, sécurisera les données et se conformera aux exigences réglementaires.
BigID permet aux entreprises de services financiers d'obtenir une visibilité et une couverture complète des données sensibles et à haut risque, de découvrir les données cachées, de gérer les risques, d'automatiser et d'appliquer les politiques de sécurité, et de s'aligner sur une approche de sécurité dès la conception. Avec BigID, vous pourrez :
- Connaître ses données : Tirez parti du ML et de l'IA avancés de BigID pour découvrir, classer, catégoriser automatiquement, étiqueter et étiqueter les données sensibles avec précision, granularité et échelle.
- Réduisez votre surface d'attaque : Avec BigID, les organisations de services financiers peuvent gérer, déléguer et exécuter la suppression pour accélérer les initiatives de minimisation et réduire la surface d’attaque — ou le nombre de points de contact vulnérables en cas de violation.
- Améliorer la sécurité des données critiques : BigID permet aux institutions financières d'améliorer leur posture de sécurité des données en identifiant, en notant et en hiérarchisant les informations les plus précieuses. évaluer les risques par gravité liée à la sensibilité, à l'emplacement, à l'accessibilité, etc.
- Atténuer les risques liés aux initiés : Avec BigID, vous pouvez réaliser Confiance zéro et atténuez les risques d'exposition, d'utilisation et de fuite de données indésirables à l'échelle de l'entreprise. Surveillez, détectez et réagissez aux expositions, utilisations de données et activités suspectes non autorisées concernant les données sensibles.
- Simplifier la conformité réglementaire : Avec BigID, les organisations peuvent appliquer et gérer des politiques pour surveiller les données par sensibilité, réglementation, résidence, emplacement, etc., et déclencher des contrôles de conformité. NIST, CISA, PCI, confidentialité, sécurité et cadres d’IA.
- Rationaliser la réponse aux violations de données : L'analyse des violations tenant compte de l'identité de BigID détecte et étudie l'impact des violations, facilite une réponse rapide aux incidents et informe les autorités compétentes et les consommateurs concernés.
- Accélérer l’adoption de l’IA : BigID élabore efficacement des politiques pour régir l'IA en fonction de la confidentialité, de la sensibilité, de la réglementation et de l'accès pour contrôler les données partagées avec les LLM et les applications d'IA.
- Migrations Cloud sécurisées : Grâce à une approche centrée sur la sécurité, BigID permet aux organisations d'exécuter une stratégie de migration vers le cloud réussie à partir d'un inventaire de données unifié vers minimisation des données à l’application des politiques.
Des migrations vers le cloud à la minimisation des données, les institutions financières doivent harmoniser leurs initiatives stratégiques en matière de données pour une réussite maximale, en commençant par une base de données découverte pour orienter des actions cohérentes et défendables. Commencez par BigID !
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