Disposer d'un catalogue de données à jour et pertinent est essentiel pour les organisations qui souhaitent permettre aux utilisateurs d'exploiter et de comprendre leurs données afin de prendre des décisions plus éclairées et plus rapides. Pour intégrer ce contexte métier, les entreprises doivent se connecter. termes commerciaux (par exemple, Prénom, Chiffre d'affaires, Région) vers des colonnes ou champs physiques dans des sources de données (par exemple, f_name, column-numeric-sale, state1), ce qui est généralement un processus long, manuel et fastidieux. Pouvoir le faire avec précision et automatisation est essentiel pour que les entreprises puissent extraire la valeur optimale de leurs données.
Les organisations peuvent désormais automatiser et simplifier ce défi grâce à un processus breveté d'empreintes digitales de données. Ce processus s'applique de manière non supervisée. apprentissage automatique Des techniques permettent de créer des empreintes digitales pour chaque colonne de données, de les comparer et de les regrouper en colonnes de contenu similaire et dupliqué. Les informations sur la similarité des colonnes permettent à BigID de les associer automatiquement aux termes métier les plus pertinents, éliminant ainsi les opérations manuelles.
De plus, BigID peut suggérer des conditions commerciales afin que vous puissiez les choisir et les appliquer automatiquement à tous les niveaux.
- Les capacités de clustering BigID permettent de renseigner automatiquement les termes commerciaux pour les colonnes, rendant les données techniques plus accessibles et plus faciles à comprendre pour les utilisateurs du catalogue de données
- Incluez le bon contexte commercial dans vos données pour faciliter la tâche sécurité et gouvernance des données professionnels pour trouver des ensembles de données similaires pour exécuter la sécurité, la consolidation, rétention, et stratégies de minimisation
- Découvrir des données sombres et vulnérablesUne approche évolutive pour localiser les données, mapper les termes commerciaux aux colonnes physiques et gérer facilement les données dont vous disposez – et dont vous n’avez aucune idée.
- Regroupez ou regroupez des informations en fonction d'une définition floue de la similarité pour découvrir des données similaires, dupliquées et redondantes - conformez-vous aux conservation des données politiques et trouver des données similaires avec une meilleure qualité à utiliser dans les modèles ML ou les rapports d'analyse
Planifier une démonstration pour découvrir comment BigID peut vous aider à ajouter le bon contexte commercial à votre catalogue de données.
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