L'évolution des entreprises technologiques s'accompagne de la complexité de leurs écosystèmes de données. Qu'il s'agisse d'informations personnelles, de codes propriétaires, d'infrastructures en nuage ou de données d'utilisateurs à l'échelle mondiale, les entreprises technologiques sont confrontées à une surveillance réglementaire croissante, à des cybermenaces sophistiquées et au défi opérationnel que représente l'utilisation des données. sécurisation des données dans des environnements hybrides.
La gestion des données, des risques et de la conformité ne consiste pas seulement à éviter les amendes, mais aussi à instaurer la confiance, à garantir la résilience et à débloquer la croissance. Cette liste de contrôle propose des étapes pratiques permettant aux équipes chargées de la sécurité, de la conformité et des données de s'aligner sur les domaines critiques : visibilité des données, conformité réglementaire, réponse aux incidentset la gouvernance des accès. Que vous soyez une startup ou un fournisseur de technologie d'entreprise, utilisez ce guide pour évaluer les lacunes, renforcer les contrôles et moderniser votre conformité et votre gouvernance des accès. posture en matière de risques liés aux données.
1. Découverte et classification des données
- Identifier toutes les sources de données structurées et non structurées (sur site, en nuage, SaaS).
- Recherche automatique de données personnelles, sensibles et réglementées.
- Classer les données en fonction de sensibilitéLes critères d'évaluation sont les suivants : le niveau d'exigence, la criticité et l'utilisation.
- Maintenir un inventaire à jour de tous les actifs de données.
La différence BigID : BigID utilise Découverte et classification approfondie basées sur l'IA et le ML pour trouver toutes les données sensibles et réglementées (structurées, non structurées et semi-structurées) dans les environnements cloud, SaaS, sur site et hybrides, en offrant une précision, une couverture et une échelle inégalées.
2. Confiance zéro et contrôles d'accès
- Cartographier qui a accès à quelles données (utilisateurs, rôles, autorisations).
- Examiner et réduire au minimum les privilèges d'accès inutiles.
- Automatiser l'application des moindre privilège politiques.
- Surveiller et alerter en cas d'accès anormal ou non autorisé.
La différence BigID : BigID renforce votre confiance zéro en réduisant l'accès non autorisé aux données sensibles surexposées et aux utilisateurs surprivilégiés grâce à un contrôle d'accès avancé et à l'application du principe du moindre privilège.
3. Respect de la confidentialité des données
- Cartographier les flux de données pour comprendre où vivent et circulent les données personnelles.
- Mettre en place un système de suivi du consentement et droits de la personne concernée (DSR).
- Réaliser des évaluations de l'impact sur la protection des données (DPIA) pour les traitements à haut risque.
- Mettre en place des mécanismes de conservation et de suppression des données.
Il s'applique GDPR, CCPA/CPRA, LGPDet d'autres.
La différence BigID : La solution de BigID, alimentée par l'IA suite privée soutient la conformité interréglementaire, la minimisation des données et l'amélioration de la qualité de l'information. rétention la gestion des risques liés à la protection de la vie privée par l'IA et le respect automatisé des droits en matière de protection de la vie privée (DSR, suppression, corrections).
4. Gestion des risques et sécurité des données
- Effectuer régulièrement l'évaluation des risques et des audits dans l'ensemble des systèmes de données.
- Identifier les combinaisons de données toxiques et les violations de la politique de sécurité.
- Chiffrer les données sensibles au repos et en transit.
- Mise en œuvre d'une détection des menaces en temps réel pour l'exfiltration ou l'utilisation abusive de données sensibles.
La différence BigID : BigID détecte les risques liés aux données sensibles, réglementées et de grande valeur (données fantômes, données périmées, etc.), combinaisons toxiques) avec une évaluation rationalisée des risques liés aux données qui rend compte de la position de risque, de l'accès, de l'utilisation de l'IA et des exigences en matière de conformité.
5. Risque lié aux tiers et aux fournisseurs
- Gérer un inventaire des fournisseurs avec des accords de traitement des données (DPA).
- Évaluer la conformité des fournisseurs aux normes de sécurité et de protection de la vie privée.
- Contrôler les données partagées avec l'extérieur et assurer le suivi transferts transfrontaliers.
- Valider les garanties pour les responsables du traitement des données et les fournisseurs de services en nuage.
La différence BigID : BigID simplifie gestion du risque fournisseur en suivant de manière proactive l'accès des tiers aux données sensibles et en évaluant la sécurité des données et la conformité des fournisseurs.
6. Réponse aux incidents et préparation aux brèches
- Établir un plan d'intervention en cas d'incident pour les violations de données.
- Définir les rôles, les responsabilités et les protocoles de communication.
- Simuler régulièrement des scénarios de violation (exercices sur table).
- Permettre une détection et un signalement rapides des incidents liés aux données à caractère personnel.
La différence BigID : BigID évalue rapidement violations de données en identifiant les données exposées, en localisant les dépositaires concernés, en accélérant les délais d'intervention en cas de violation et en rationalisant la conformité pour une intervention plus rapide et plus précise.
7. Conformité réglementaire et rapports
- Tenir à jour un registre des réglementations applicables (par exemple, GDPR, HIPAA), DORA, NIS2, AI Act).
- Établir une correspondance entre les obligations réglementaires et les processus internes en matière de données.
- Générer des rapports prêts à être audités pour les régulateurs et les auditeurs.
- Suivre la situation en matière de conformité et les progrès réalisés en matière de remédiation.
La différence BigID : BigID centralise les rapports de conformité qui résument les informations et surveillent les paramètres clés de vos initiatives en matière de confidentialité, de sécurité et de gouvernance des données, afin de mieux comprendre les risques et d'adapter les contrôles aux réglementations mondiales en matière de données.
8. Gestion du cycle de vie des données
- Établir des calendriers de conservation conformes aux exigences légales et commerciales.
- Automatiser la suppression et l'archivage des données périmées ou inutilisées.
- Surveiller les données obscures et orphelines pour détecter les risques et les inefficacités.
- S'assurer que les procédures de sauvegarde et de récupération sont conformes et testées.
La différence BigID : BigID permet de découvrir, de gérer, de conserver, d'archiver et de supprimer les données dans tous les environnements (cloud, sur site et hybride) grâce à la découverte intelligente, à la réduction de la rotation, à la gestion de la politique de conservation et à la suppression sécurisée afin de réduire les coûts et de minimiser les risques.
9. Application de la politique et formation des employés
- Former régulièrement le personnel à la sécurité des données, à la protection de la vie privée et aux politiques de conformité.
- Distribuer des lignes directrices sur l'utilisation acceptable et le traitement des données.
- Testez la sensibilisation avec des simulations périodiques d'hameçonnage ou des modules de formation.
- Contrôler le respect des politiques internes et signaler les violations.
La différence BigID : BigID offre une gestion centralisée et flexible des politiques avec des politiques bien définies basées sur le rôle, la réglementation, le type de données, la région, l'objectif, et plus encore - et applique des politiques d'accès, de conservation, de minimisation et de transfert dans l'ensemble de votre écosystème de données.
10. Gouvernance, sécurité et surveillance de l'IA
- Identifier et classer toutes les données sensibles utilisées pour la formation, les tests et l'exécution. Modèles d'IA.
- Évaluer l'accès des modèles aux données confidentielles ou réglementées en production.
- Restreindre l'accès aux outils et aux données d'IA en fonction de la sensibilité et du rôle.
- Surveiller les pipelines de données d'IA pour détecter les activités non autorisées ou les violations de règles.
- Mettre en correspondance les flux de travail de l'IA avec les cadres de gestion des risques et les réglementations applicables (par exemple, GDPR, HIPAA), Loi européenne sur l'IA).
- Examiner et affiner en permanence les processus de gouvernance pour la surveillance et l'intervention humaine.
La différence BigID : BigID vous offre la visibilité, le contrôle et l'automatisation pour construire, former et déployer l'IA de manière responsable - la conservation de données de haute qualité, la minimisation des risques et la protection contre les fuites, les brèches et les lacunes en matière de conformité.
Pourquoi BigID Next ?
BigID Next réunit la sécurité des données, l'automatisation de la protection de la vie privée, la conformité aux réglementations et la protection de la vie privée. Gestion des données d'IAUne plateforme unique conçue pour l'entreprise et évolutive.
BigID Next aide les entreprises technologiques à rendre la conformité opérationnelle, à réduire les risques liés aux données et à obtenir un contrôle réel et mesurable sur les données sensibles.
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