Qu'est-ce que la remédiation des données ?
La remédiation des données désigne le processus d'identification, de nettoyage et de correction des données inexactes, incomplètes ou non pertinentes au sein d'un ensemble de données. L'objectif de la remédiation est d'améliorer la qualité et la fiabilité des données afin qu'elles puissent être utilisées pour des analyses, des rapports et des prises de décision précis. Cela peut impliquer des activités telles que la suppression des doublons, la correction des fautes d'orthographe ou de formatage, le complément d'informations manquantes et la suppression des données non pertinentes. La remédiation des données est importante car elle permet aux organisations de s'appuyer sur des données exactes et fiables pour prendre des décisions éclairées.
Pourquoi est-ce important ?
Des données inexactes ou incomplètes peuvent entraîner des analyses et des prises de décision erronées. Si les décisions reposent sur des données erronées, cela peut entraîner un gaspillage de ressources, des opportunités manquées, voire des pertes financières. La correction des données contribue à garantir la conformité réglementaire. La loi ou la réglementation sectorielle oblige souvent les organisations à tenir des registres exacts et complets, et tout manquement à cette obligation peut entraîner des conséquences juridiques et financières.
De plus, la remédiation des données peut améliorer l'efficacité opérationnelle. En nettoyant et en organisant les données, les organisations peuvent rationaliser leurs processus, réduire les erreurs et optimiser l'utilisation de leurs ressources.
Qui est responsable ?
La responsabilité de la gestion de la remédiation des données peut varier selon l'organisation et la situation. En général, la remédiation des données est un effort collaboratif entre différents services et individus au sein d'une organisation.
Le service informatique est souvent chargé de gérer les aspects techniques de la remédiation des données, comme l'identification et la correction des erreurs et incohérences. Les gestionnaires ou propriétaires de données sont responsables de la maintenance. la qualité des données et de garantir l'exactitude et la mise à jour des données. Les analystes commerciaux ou les analystes de données peuvent également être impliqués dans le processus, car ils sont chargés d'analyser les données et de les utiliser pour prendre des décisions éclairées.
En fin de compte, chaque membre de l'organisation a un rôle à jouer dans la remédiation des données, car elle nécessite un effort collaboratif pour identifier, corriger et prévenir les problèmes de données. Il est important de définir clairement les rôles et responsabilités en matière de gestion des données afin que chacun comprenne son rôle dans le maintien de la qualité des données.
Tirer parti des avantages
La remédiation des données, processus d'identification et de correction des données inexactes, incomplètes ou non pertinentes, offre plusieurs avantages aux entreprises. En voici quelques-uns :
- Amélioration de la qualité des données : La correction des données permet d’améliorer l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données, ce qui peut conduire à une meilleure prise de décision, à un meilleur service client et à une efficacité opérationnelle accrue.
- Conformité à la réglementation : La correction des données est essentielle pour se conformer aux réglementations en matière de protection des données, telles que la GDPR et CCPA. En identifiant et en corrigeant les données inexactes ou incomplètes, les organisations peuvent réduire le risque de non-conformité et d’amendes potentielles.
- Risque réduit de violation de données : La correction des données contribue à réduire le risque de violation de données en identifiant et en supprimant les données sensibles ou personnelles devenues inutiles. Cela peut s'avérer utile. empêcher l'accès non autorisé aux informations sensibles et protéger contre la perte de données.
- Économies de coûts : Une mauvaise qualité des données peut coûter cher aux entreprises, entraînant des pertes de revenus, un gaspillage de ressources et une baisse de productivité. En investissant dans la correction des données, les organisations peuvent réaliser des économies en réduisant le coût des erreurs de données et en améliorant l'efficacité de leurs opérations.
Tenez compte des tendances et des statistiques
Les tendances et statistiques récentes démontrent l'importance croissante de la remédiation des données pour les entreprises. Voici quelques exemples :
- Le coût d’une mauvaise qualité des données : Une mauvaise qualité des données peut avoir un impact financier important sur les entreprises. Selon Gartner, une mauvaise qualité des données coûte aux organisations en moyenne 144 000 000 TP par an.
- L’essor de la conformité réglementaire : La conformité réglementaire demeure un moteur majeur des efforts de remédiation des données. Selon une enquête récente réalisée par Experian82% des organisations ont déclaré être soumises à la réglementation sur la protection des données.
- L’importance de la confidentialité des données : Préoccupations relatives à la confidentialité des données renforcent également le besoin de remédiation des données. Une récente enquête de Talend a révélé que 70% des organisations considèrent la confidentialité des données comme une priorité absolue.
- L’utilisation croissante de l’analyse des données : L'utilisation de l'analyse de données ne cesse de croître, et les organisations s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions. Cependant, des données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à des analyses et des prises de décision erronées, rendant la correction des données plus importante que jamais.
- L'impact de la pandémie de COVID-19 : La pandémie de COVID-19 a mis en évidence l'importance de données précises et fiables pour la prise de décision. Les entreprises ont dû s'appuyer sur les données pour prendre des décisions rapides et éclairées pendant la pandémie, faisant de la remédiation des données une priorité absolue.
Surmonter les défis de la remédiation des données
Les organisations peuvent être confrontées à plusieurs défis courants en matière de correction des données, notamment :
- Manque de gouvernance des données : Sans politiques et procédures de gouvernance des données appropriées, les données peuvent devenir fragmentées, incohérentes et difficiles à gérer. Cela peut compliquer les efforts de remédiation des données. Pour éviter cela, les organisations doivent établir des pratiques claires de gouvernance des données et s'assurer que les données sont correctement gérées et conservées.
- Ressources limitées : La remédiation des données peut être un processus gourmand en ressources, et les organisations ne disposent pas toujours des ressources nécessaires. Pour éviter cela, les organisations doivent prioriser leurs efforts de remédiation des données et allouer les ressources nécessaires pour garantir une résolution efficace des problèmes de données les plus critiques.
- Résistance au changement : La remédiation des données nécessite souvent des modifications des processus et des systèmes, et certaines parties prenantes peuvent s'y opposer. Pour éviter cela, les organisations doivent communiquer les avantages de la remédiation des données et impliquer les parties prenantes dans le processus afin de s'assurer qu'elles comprennent l'importance de maintenir la qualité des données.
- Environnements de données complexes : Les organisations peuvent avoir des environnements de données complexes qui compliquent l'identification et la résolution des problèmes de données. Pour éviter cela, elles doivent s'assurer que leurs environnements de données sont correctement architecturés et que les données sont correctement intégrées et gérées.
- Compréhension limitée des données : Les organisations n'ont pas toujours une compréhension claire de leurs données, notamment de leur qualité, de leurs sources et de leur lignée. Cela peut compliquer l'identification et la résolution des problèmes de données. Pour éviter cela, les organisations doivent procéder à des évaluations régulières de leurs données afin de s'assurer d'avoir une compréhension claire de leurs données et de leur qualité.
Création d'un plan de correction des données
Élaborez votre plan de correction des données en suivant ces étapes :
- Définir la portée et les objectifs : Définissez clairement la portée de la remédiation des données et fixez les objectifs à atteindre. Identifiez les sources de données, les systèmes et les parties prenantes impliquées dans le processus.
- Évaluer la qualité des données : Effectuez une évaluation de la qualité des données afin d'en déterminer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence et la pertinence. Utilisez des outils de profilage ou des indicateurs de qualité des données pour identifier les points à améliorer.
- Donner la priorité à la correction des données : Priorisez les données qui nécessitent une attention urgente. Cela peut être basé sur l'impact des données sur les opérations commerciales ou sur le risque associé aux erreurs de données.
- Élaborer un plan de remédiation : Élaborez un plan détaillé décrivant les étapes nécessaires pour remédier aux problèmes de données. Ce plan doit inclure les ressources, les délais et les responsabilités nécessaires à la mise en œuvre de la mesure corrective.
- Mettre en œuvre le plan : Mettre en œuvre le plan de remédiation et exécuter les étapes qui y sont identifiées. Cela peut impliquer le nettoyage, la standardisation ou l'enrichissement des données, ainsi que la mise à jour des processus et des systèmes pour garantir la qualité continue des données.
- Suivre et mesurer les progrès : Suivez l'avancement des efforts de remédiation et mesurez l'efficacité du plan. Utilisez des indicateurs de qualité des données pour suivre les améliorations et identifier les points nécessitant une attention particulière.
- Amélioration continue : Établissez une culture d’amélioration continue en révisant et en mettant à jour régulièrement le plan de correction des données pour garantir qu’il reste efficace et pertinent.
La correction des données en action avec BigID
BigID est un plateforme d'intelligence des données qui aide les organisations à corriger les données en fournissant découverte avancée de données, classificationet des capacités de correction. BigID peut vous aider des manières suivantes :
- Découverte de données : BigID aide les organisations à découvrir et à identifier les données sensibles et personnelles dans l'ensemble de leur paysage de données, y compris les systèmes sur site, dans le cloud et tiers, y compris les systèmes structurés, non structurés et données sombres. En savoir plus sur comment surmonter les défis de classification des données.
- Définir les politiques : L'application de remédiation des données de BigID vous donne le pouvoir de définir des politiques et de spécifier des contrôles autour d'ensembles spécifiques de données en fonction du niveau de sensibilité ou de la réglementation.
- Flux de travail de remédiation : L'application de correction des données de BigID fournit des flux de travail personnalisables pour aider votre organisation à suivre et à gérer les tâches de correction des données et à garantir qu'elles sont terminées à temps.
- Intégrations : BigID s'intègre à une large gamme de systèmes et d'applications, ce qui facilite l'automatisation des tâches de correction des données et garantit que les données sont correctement protégées et gérées.
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