James AH Murray est reconnu comme le créateur de l'Oxford English Dictionary (OED). En 40 ans, ce professeur et lexicographe, versé dans plus de 14 langues, a entrepris l'entreprise linguistique la plus importante depuis Samuel Johnson : catégoriser tous les mots de la langue anglaise, sous toutes leurs formes et connotations.
Aussi tenace que Murray ait été, il n’aurait peut-être jamais atteint son objectif sans l’accès aux vastes « données » stockées et traitées dans l’esprit de William Chestor Minor, qui a contribué par d’innombrables citations illustrant la manière dont ces mots anglais étaient, dans de multiples contextes, utilisés.
Ainsi, l’OED, l’autorité universelle sur la langue anglaise, est le fruit d’un des partenariats les plus fructueux (lire: intégrations de données) dans l'histoire. Et il continue de fixer la barre des plus hauts standards de précision qui existent dans sa discipline.
Catalogues de données et découverte de données : une intégration plus grande que la somme de ses parties
CDO, gestionnaires de données et responsables de la conformité qui faire face au défi croissant de libérer efficacement la valeur de leurs données sans jamais compromettre la conformité comprendront la conclusion de Murray-meets-Minor : la compréhension des données recherche l'intelligence des données, et vice-versa.
Dans le monde de la gestion des données, les équipes de gouvernance des données pourraient en fait maintenir un dictionnaire de données et un glossaire métierLe dictionnaire de données est généralement spécifique au système et définit la relation entre les éléments de données et leur signification et des paramètres techniques comme le nom des colonnes, par exemple. Un glossaire répond généralement à un besoin d'entreprise pour définir des termes métier pouvant avoir de multiples relations techniques. Autrement dit, les glossaires sont utiles pour les définitions, mais nécessitent néanmoins le contexte de leur utilisation.
Catalogues de données Apparu ces dernières années, il propose des termes adaptés aux entreprises et une cartographie des métadonnées techniques pour faciliter la collaboration, le crowdsourcing et le partage de données au sein d'une organisation. Ce langage est clair et compréhensible, et s'applique à de nombreuses sources de données.
Compréhension des données, vérifié.
Découvrez BigID, une plateforme de veille qui utilise la découverte ascendante des données pour aligner les termes et métadonnées pertinents pour les entreprises avec un inventaire de données sensibles et personnelles. Les organisations peuvent désormais bénéficier d'un inventaire et d'un catalogue de données unifiés comprenant les informations personnelles identifiables (IPI), les informations personnelles (IP), les métadonnées, les termes métier, et bien plus encore. Autrement dit, elles peuvent enrichir leur vocabulaire pour parler le langage de la conformité, améliorer la recherche et évoluer à l'ère du Big Data.
Intelligence des données, vérifier.
Super. Alors, qu'est-ce que ça signifie pour moi ?
Imaginez que vous êtes un détaillant mondial cherchant à équilibrer l’accès aux données en libre-service avec la conformité et la confidentialité.
Vous avez probablement données non structurées provenant de milliers de sources dans un cloud privé, sur site et dans des environnements SaaS, ainsi que des données structurées sous toutes leurs formes (SQL, fichiers plats, partages de fichiers, Cassandra, MongoDB et diverses autres applications et points de connexion). Tout mappage de données et conservation des données vous avez peut-être une approche largement manuelle, créant des feuilles de calcul perpétuellement obsolètes, avec peu ou pas de visibilité unifiée pour la confidentialité et la gouvernance.
En tant qu'entreprise tournée vers l'avenir CDO qui sait que les réglementations en matière de confidentialité et les préoccupations éthiques ne vont nulle part - et ne font que devenir plus détaillées et plus robustes - vous voudrez peut-être également élaborer une stratégie continue qui vous aidera à automatiser toute la gestion des données, en continu et à grande échelle.
Comment ça marche : Dans les coulisses d'un front uni
Voyons comment découverte de données axée sur la confidentialité peut automatiser et enrichir la gouvernance afin que vous et votre organisation puissiez :
Intégrer la compréhension des données et l'intelligence des données
- Rechercher, inventorier et carte PI — pas seulement PII
- Connectez les termes commerciaux et politiques des catalogues de données aux éléments de données, aux objets et aux actifs physiques à grande échelle
- Améliorer la confiance et la qualité des données grâce à un échange bidirectionnel et continu de métadonnées
- Assurez-vous que les descriptions, les données physiques et les métadonnées sont exactes et à jour
Gagnez du temps et réduisez les efforts manuels
- Accélérer le remplissage du catalogue de données via la découverte automatisée
- Étendre le catalogue de données termes du glossaire commercial dans le paysage des données d'entreprise, y compris les données non structurées
- Automatisez le partage et l'analyse des données grâce à la synchronisation des attributs du catalogue de données, du marquage des actifs et des métadonnées actives BigID
- Automatisez le mappage de toutes les données par personne, type, serveur, application, emplacement physique, etc., sans copier ni dupliquer
Réduire les risques permanents à grande échelle
- Automatiser les politiques de gouvernance des données et intégrer la découverte en cours
- Surveiller les nouvelles découvertes d'informations sensibles pour une conformité continue
- Améliorer la capacité à gérer les risques liés à la confidentialité dans les flux de travail
- Surveillez et apprenez automatiquement des modifications apportées aux informations sensibles
Opérationnaliser et faire évoluer la conformité en matière de confidentialité
- Opérationnaliser les droits d'accès aux données, y compris la suppression des données
- Intégrer le consentement et les préférences des consommateurs dans les ensembles de données d'entreprise à des fins d'analyse
- Intégrer la découverte continue pour identifier les problèmes de conformité
En résumé, une fonctionnalité intégrée de confidentialité et de gouvernance des données vous aidera à créer un échange d'informations bidirectionnel reliant le glossaire métier du catalogue de données à l'inventaire de BigID. L'automatisation est conçue pour améliorer la précision, réduire la charge de travail et vous permettre de respecter (et de maintenir !) les normes de conformité, rapidement et durablement.
Les CDO peuvent ensuite utiliser l'inventaire de données BigID pour améliorer les politiques de gouvernance des données dans les ensembles de données de l'entreprise, propager le balisage des attributs définis dans le glossaire métier à grande échelle, intégrer le contexte des informations personnelles et améliorer le catalogue de données avec des métadonnées actives générées à partir de la découverte et de l'analyse en cours.
Ainsi, alors que les catalogues de données rendent la gouvernance des données plus conviviale pour les entreprises, Les grands virages de l'ID « Convivial pour les entreprises » en « convivial pour la réglementation », ce qui, à son tour, améliore les catalogues de données. En bien moins de 40 ans.
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