Data Access Governance (DAG): Best Practices For Safeguarding Sensitive Data
Gouvernance de l'accès aux données : Contrôler et surveiller l'accès aux données sensibles
Protégez vos données stratégiques des regards indiscrets grâce à la gouvernance de l'accès aux données. Découvrez comment elle peut vous aider à gérer l'accès aux données sensibles.
Qu'est-ce que la gouvernance de l'accès aux données (DAG) ?
Gouvernance de l'accès aux données (DAG) is an essential part of data governance that controls access based on whether the user needs the information or is authorized to view it. The approach uses policies, processes, and technologies to manage who can access, view, and use your organization’s data. It ensures that only authorized individuals can access sensitive data, and only at the right time.
DAG emploie le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) and attribute-based access control (ABAC) to define and enforce data privacy. In essence, you use the requirements of people’s roles within the business and the sensitivity of the information to determine who has access to what data.
Vous pouvez utiliser RBAC pour attribuer autorisations based on user roles, or ABAC, which uses attributes like user role, location, and time to dynamically control access permissions to sensitive business information and customer data within your business.
The idea is to protect your organization’s sensitive information from users who don’t have permission to view it and thereby prevent potential breaches.
Les principaux objectifs des solutions de gouvernance de l'accès aux données sont les suivants :
- Identifier et faire face aux menaces aux données sensibles et précieuses
- Ensure secure data storage
- Appliquer les autorisations d'accès appropriées
Robust data access governance uses a range of activities to achieve these objectives. It defines roles and responsibilities, sets up procedures for granting and revoking access, and audits data access regularly.
Plus les données sont transférées dans le nuage, plus leur volume et leur complexité augmentent. Logiciel de gouvernance de l'accès aux données dans le nuage helps you follow data protection regulations by creating an organized system to oversee access to data and minimize risks.
Data Governance Best Practices
- Transparence : Veiller à ce que la collecte et l'utilisation des données soient claires et vérifiables
- Qualité des données : Maintain high standards for accuracy, consistency, and reliability of information
- Responsabilité : Assign clear ownership and stewardship of your organization’s data assets
- Normalisation : Establish consistent definitions, formats, and governance processes
- Collaboration : Foster cross-functional cooperation to align teams on governance goals
While these are the core principles of implementing effective data governance, you also require ongoing processes to ensure your data management and access policies can protect sensitive data over time. For that, you should:
- Regularly undertake risk assessments to make your data governance stronger and keep your data access policies up-to-date and effective
- Review and update privacy policy implementation to ensure it aligns with regulations
- Continuously monitor data access to detect anomalies and suspicious activities before they become a problem
Comment fonctionne la gouvernance de l'accès aux données ?
Découverte de données sensibles
Avant de pouvoir contrôler l'accès à vos données, vous devez d'abord découvrir il. Les entreprises collectent de vastes quantités d'informations au fil des ans. À un moment donné, elles perdent la trace des informations qu'elles possèdent et de l'endroit où elles se trouvent.
Si votre entreprise a collecté des données, il est fort probable qu'une partie d'entre elles ne soit pas cartographiée.
Pour la gérer efficacement, vous devez localiser ces dépôts de données et classer les informations en fonction de leur nature. sensibilitéIl s'agit d'identifier la nature, l'importance et l'utilisation de ces informations. Une partie du processus consiste également à identifier données périmées. In short, governance helps you minimize the risk of unauthorized access by telling you where your sensitive information is located, so you can monitor it better.
Classification des données
Data classification in data access governance refers to the process of tagging stored information with metadata to indicate its level of sensitivity. Understanding how sensitive the information is helps you determine the appropriate security measures and policies for the governance process.
La classification des données permet également de hiérarchiser les informations sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (IPI), les informations sur la santé (PHI), les informations relatives aux cartes de paiement (PCI)Les données de l'entreprise, les informations financières, les informations d'authentification et les données relatives aux clients et aux employés.
Role-Based Access Control Implementation
Once this data has been located and classified, you, as the data owner, can implement governance mandates with confiance zéro le contrôle de l'accès aux données. L'un des principes fondamentaux de la confiance zéro est le contrôle de l'accès aux données. accès au moindre privilègeCette approche minimise les risques potentiels de sécurité en réduisant l'exposition inutile d'informations sensibles. Cette approche minimise les risques potentiels pour la sécurité en réduisant l'exposition inutile aux informations sensibles.
Les mesures de contrôle d'accès peuvent inclure le cryptage, la surveillance de l'accès et des audits réguliers.
Le cryptage garantit que les données restent sécurisées même si elles sont interceptées. La surveillance et les audits vous aident à identifier les tentatives d'accès non autorisé et à y répondre.
Votre entreprise peut ainsi rester en conformité avec les réglementations locales en matière de protection des données, telles que la loi sur la protection des données. Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe, la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA)ou le Loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) aux États-Unis.
Évaluation des risques
Finally, risk assessment allows you to identify any threats to data security and integrity. Your team can assess the risk’s impact and likelihood, which helps them implement the right safeguards and solutions.
En bref, DAG vous aide à répondre aux questions suivantes :
- Où se trouvent les données critiques de votre entreprise ?
- Quelle est sa sensibilité ?
- Est-il protégé contre les accès non autorisés ?
- A-t-il été exposé à un risque d'accès non autorisé ou partagé de manière inappropriée ?
Les avantages de la gouvernance de l'accès aux données
Alors que les entreprises traitent des volumes croissants de données, structurées ou non, DAG joue un rôle essentiel dans le maintien de l'intégrité et de la sécurité des données.
Sécurité renforcée des données
Robust access controls implemented through DAG ensure that only authorized users access sensitive information. This minimizes the risk of potential data breaches, safeguards valuable assets, and maintains customer trust.
Rationalisation de la conformité réglementaire
DAG vous aide à vous conformer aux réglementations sur la protection des données telles que GDPR et HIPAA. Des pistes d'audit détaillées et des politiques d'accès strictement appliquées vous permettent de démontrer votre conformité et d'éviter les amendes potentielles et les problèmes juridiques.
Amélioration de l'efficacité opérationnelle
La classification et la hiérarchisation des données étant automatisées avec DAG, vous pouvez concentrer vos ressources sur les données prioritaires. En même temps, les informations critiques sont accessibles et gérées efficacement, ce qui améliore l'efficacité globale.
Visibilité et transparence accrues des données
DAG fournit des informations sur les schémas d'accès aux données afin de vous aider à prendre des décisions éclairées et à identifier les risques potentiels en matière de sécurité. Cela favorise la responsabilisation et garantit que l'utilisation des données est conforme à vos objectifs commerciaux et à vos normes éthiques.
DAG can be especially useful for managing and protecting unstructured data.
Gestion de l'accès aux données structurées et non structurées
Structured data refers to highly organized and easily searchable information in databases, often stored in rows and columns. Examples include customer records, financial transactions, and inventory data.
Les données non structurées, quant à elles, n'ont pas de format prédéfini et comprennent les courriels, les documents, les messages sur les médias sociaux et les fichiers multimédias. Ce type de données peut actuellement représenter jusqu'à 80%-90% of an organization’s data, and its volume is une croissance rapide.
Les données non structurées présentent des défis uniques. Elles ne sont pas faciles à organiser ou à analyser. Cependant, elles contiennent souvent des informations commerciales essentielles et des détails sensibles, tels que la propriété intellectuelle, les communications avec les clients et les documents confidentiels.
A data governance framework uses automation to classify and prioritize this type of data based on its sensitivity and importance.
Une fois classés et hiérarchisés, vous pouvez mettre en œuvre des mesures de sécurité ciblées afin de réduire le risque de violation des données.
Défis courants en matière de gouvernance des données
Les organisations sont souvent confrontées à des défis lors de la mise en œuvre et du maintien de cadres efficaces de gouvernance de l'accès aux données. En voici quelques-uns parmi les plus courants :
Complexité des contrôles d'accès
Governing access across various systems and applications can be complex. You may struggle to implement consistent policies across diverse technology stacks and legacy systems.
Veiller à ce que les contrôles d'accès soient à la fois complets et adaptables nécessite des efforts importants et une expertise technique.
Équilibrer la sécurité et l'accessibilité
L'un des principaux objectifs de DAG est de protéger les données tout en veillant à ce que les utilisateurs autorisés puissent accéder aux informations dont ils ont besoin.
Des politiques d'accès trop restrictives peuvent nuire à la productivité, tandis que des contrôles laxistes peuvent entraîner des failles de sécurité. Trouver cet équilibre peut s'avérer difficile.
Gestion des rôles et des autorisations des utilisateurs
Sometimes, defining and managing user roles and permissions can be difficult. As roles and responsibilities change, keeping access rights current is essential.
Failure to do so can result in an improper level of access or excessive permissions granted to users, which increases the risk of data leakage and breaches.
Contrôle et audit de l'accès aux données
You need continuous monitoring and auditing of when data is accessed and by whom to detect suspicious activity and ensure compliance. However, implementing effective monitoring systems can be resource-intensive and may require sophisticated tools to analyze access patterns and identify anomalies.
S'adapter aux changements réglementaires
Les réglementations relatives à la protection des données, telles que GDPR, HIPAA et CCPALes réglementations relatives à l'accès à l'information et à la protection de la vie privée, par exemple, exigent que les organisations mettent en place des contrôles d'accès stricts. Si vous êtes une organisation internationale, vous pouvez trouver difficile de suivre les changements réglementaires et d'assurer une conformité continue, en particulier lorsque vous avez affaire à des cadres réglementaires multiples.
Bien entendu, une approche stratégique comprenant des politiques de contrôle d'accès solides, une surveillance continue et des audits réguliers peut atténuer tous ces défis. Vous aurez également besoin de technologies appropriées.
Technologies Used to Govern Access to Sensitive Data
Effective and comprehensive data access governance relies on several key technologies to manage data access according to regulations. Three essential technologies in this domain are:
Gestion de la sécurité des données (DSPM)
DSPM offre une vue d'ensemble de votre position en matière de sécurité des données. Il permet d'identifier les actifs de données dans les environnements en nuage et sur site, d'évaluer les risques de sécurité et de garantir la conformité avec les réglementations en matière de protection des données.
Grâce à une surveillance continue et à des capacités de remédiation automatisées, DSPM vous permet de gérer et de sécuriser vos données de manière proactive.
Gestion des identités et des accès (IAM)
IAM solutions use RBAC and ABAC to enable you to define and manage user identities and enforce access policies across systems and applications. By controlling who can view the information, IAM helps prevent unauthorized access and reduce the risk of data breaches.
Prévention de la perte de données (DLP)
Technologies DLP are designed to prevent data leaks by monitoring and controlling data movement. DLP solutions identify sensitive data, enforce policies to restrict data transfer, and alert administrators to potential security violations. DLP is also useful for accountability, as it helps you gain visibility over your data lineage. You know exactly where the information originated, how it changed, and which processes use it.
En protégeant les données contre toute divulgation non autorisée, la DLP vous aide à maintenir la conformité et à sauvegarder les informations sensibles.
Ensemble, ces technologies forment un cadre solide pour une gouvernance efficace de l'accès aux données, garantissant la sécurité et la conformité des données.
Solution de gouvernance de l'accès aux données de BigID
BigID simplifie gouvernance de l'accès aux données avec des outils automatisés qui identifient et gèrent les données sensibles dans l'ensemble de l'organisation. Par mise en œuvre d'une approche de confiance zéroNotre plateforme peut vous aider à contrôler l'accès aux données, en veillant à ce que seuls les utilisateurs autorisés puissent consulter ou modifier des informations sensibles.
Découvrez comment notre solution alimentée par l'IA peut vous aider dans la gouvernance de l'accès aux données de votre organisation : Automatisation de l'IA pour la gouvernance des données.
