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BigID Next: Une approche holistique de la La protection des données à l'ère de l'IA Récapitulation

Décoder les données à l'ère de l'IA

Dans notre récent webinaire, BigID Next : une approche holistique de la confidentialité des données à l'ère de l'IA, des professionnels de la sécurité comme nos propres Nimrod Vax et David Ray ont été confrontés aux complexités de l'intelligence artificielle, se sont penchés sur la relation évolutive entre la valeur des données, le risque et les « données joyaux de la couronne » toujours critiques.

Ce webinaire a mis en lumière le besoin urgent de stratégies de défense proactives et de plateformes unifiées capables non seulement d’identifier les données, mais également de permettre une action décisive.

Principales informations

  • Les sables mouvants de la valeur et du danger des données : L'environnement actuel des données est loin d'être statique. La valeur intrinsèque et les dangers potentiels associés informations sensibles Les organisations évoluent constamment, notamment en ce qui concerne leurs actifs les plus critiques. Cela exige une vigilance constante et des cadres de sécurité adaptatifs.
  • Au-delà du regard : Renforcer l'action en matière de protection des données : Savoir simplement où se trouvent les données ne suffit plus. Une véritable maîtrise de la sécurité et de la confidentialité des données repose sur la capacité à traduire la visibilité en actions concrètes et des flux de travail opérationnels parfaitement intégrés qui atténuent efficacement les risques et appliquent les politiques établies.
  • L'avenir agentique de la gouvernance des données : IA générative représente une formidable opportunité de révolutionner les programmes de confidentialité, de sécurité et de gouvernance. Des agents intelligents, capables d'automatiser des tâches, l'évaluation des risques à gestion du consentement, sont en passe de devenir des outils indispensables pour l’optimisation des ressources et une efficacité accrue.

L'impératif de remédiation

Un thème central de la discussion tournait autour de la demande croissante de biens tangibles. remédiation des risquesNe se contentant plus de la simple découverte de données et du catalogue des menaces potentielles, le secteur et les clients de BigID recherchent des solutions facilitant l'atténuation concrète des risques. Cela nécessite des plateformes allant au-delà de l'identification pour permettre remédiation automatisée ou semi-automatisée Processus. Les intervenants ont souligné que la mise en œuvre d'une remédiation efficace nécessite à la fois des technologies avancées de sécurité et de confidentialité et des processus organisationnels internes bien définis. BigID offre non seulement une visibilité complète des données, mais aussi, et surtout, la capacité d'intervenir directement, un avantage crucial dans les écosystèmes de données complexes d'aujourd'hui.

Paroles de sagesse

Lorsque le conseil d'administration est informé et impliqué, il agit comme un puissant catalyseur d'harmonisation au sein de l'organisation. Dans de nombreux cas de réussite, un mandat clair du conseil d'administration pour entreprendre ce type de projets centrés sur les données a été la clé du progrès.

— Nimrod Vax, directeur des produits et cofondateur, BigID


Le volume d'évaluations requis parallèlement à l'adoption de l'IA est considérable. Il semble que chaque nouvel outil ou fonctionnalité d'IA entraîne une vague de nouvelles évaluations. Dans ce contexte, les améliorations apportées par l'IA ne sont pas seulement bénéfiques ; elles deviennent un moyen essentiel de gérer cette charge de travail croissante. » David Ray, responsable de la confidentialité, BigID

"Imaginer Agents d'intelligence artificielle « Ces solutions peuvent collaborer avec vos équipes humaines, comprendre les tâches, les décomposer et les exécuter de manière autonome. Il ne s'agit pas seulement d'outils ; il s'agit d'enrichir vos effectifs avec des entités intelligentes capables de gérer les tâches routinières et d'évoluer sans effort. » Nimrod Vax, CPO et cofondateur de BigID

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Contenu

Suite de confidentialité des données BigID

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