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Gouvernance des données BigID au Sommet Gartner sur les données et l'analyse

Le sommet Data & Analytics de Gartner est toujours un excellent moment pour rencontrer des professionnels des données et avoir des conversations inspirantes sur défis et succès de la gouvernance des données. Cette année, BigID a rencontré des participants au Sommet issus de divers secteurs d'activité à la recherche de solutions à des problèmes similaires. problèmes de gouvernance des données.

Certaines des tendances les plus urgentes en matière de gouvernance des données mises en lumière lors du Sommet et dans lesquelles BigID peut apporter son aide sont les suivantes :

1. Les équipes de données ont besoin d'un moyen de classer les données

Les données peuvent être stockées dans divers sources de données et dans des formats variés, y compris des données structurées non étiquetées de manière cohérente et des données non structurées. Les équipes de données cherchent des moyens de classer automatiquement toutes les données d'une manière précise, cohérente et évolutive pour savoir ce qu'ils ont et appliquer la gouvernance des données.

BigID livre Classification automatisée pilotée par ML pour découvrir quelles sont vos données. La plateforme est un centre de métadonnées qui décrit les données avec une classification extrêmement précise, basée sur un échantillon de données physiques et leur emplacement pour le contexte. De plus, BigID applique la classification à toutes les données, quelles que soient leurs sources et leurs formats, afin que les attributs de classification soient cohérents pour toutes les données.

2. Les organisations augmentent leur demande de données

Les responsables de la gouvernance des données doivent établir et appliquer des processus permettant aux bonnes personnes d'accéder aux bonnes données au bon moment pour prendre des décisions commerciales. Les données sont utilisées à des fins d'analyse interne, de modélisation et de collaboration pour les décisions stratégiques, et les informations sont partagées avec les partenaires pour les opérations courantes.

BigID applique une classification pour savoir quelles sont les données, y compris étiquettes de sensibilité, et est capable de connecter des rôles avec des règles d'accès pour les rôles basés sur les rôles contrôle d'accès (RBAC). La première étape de la gouvernance des données consiste à identifier la nature des données et leur niveau de sensibilité. Les administrateurs peuvent ensuite définir des règles d'accès à chaque type de données. Le contrôle d'accès basé sur les rôles est essentiel. définir des politiques pour la collaboration interne et le partage externe avec des partenaires pour les opérations commerciales.

3. Les équipes chargées des données, de la confidentialité et de la sécurité doivent être proactives en ce qui concerne les réglementations en matière de confidentialité

Les organisations doivent se conformer aux réglementations externes en matière de confidentialité, notamment le CCPA, le RGPD et le futur CPRA. Il est plus important que jamais de savoir quelles données elles possèdent, à qui elles appartiennent et de pouvoir les signaler et agir sur elles. Le non-respect des réglementations et l'exposition accrue aux risques liés aux données entraînent des conséquences financières importantes et une atteinte à la réputation de la marque.

La plateforme de renseignement sur les données BigID identifie les données auxquelles elles sont soumises réglementation sur la confidentialité et les politiques internes d'utilisation des données et ajoute de manière proactive des balises de métadonnées à ces données pour la sensibilisation, pour définir des politiques d'accès et pour ajouter une sensibilisation à la confidentialité chez d'autres partenaires catalogues de données. Les politiques automatisées sont essentielles pour la confidentialité et la sécurité, et BigID constate une tendance à la convergence croissante de la gouvernance des données, de la confidentialité et de la sécurité, et à leur synergie pour créer de la valeur au sein d'une organisation. L'analyse ponctuelle d'un actif de données et sa classification, assortie d'une analyse plus approfondie, assurent la cohérence et simplifient la gouvernance des données en matière de confidentialité et de sécurité. L'analyse incrémentale et l'intelligence automatisée permettent aux environnements de données de rester à jour et conformes, plus efficacement que tout processus de gouvernance manuel.

Ces exigences correspondent-elles aux priorités de votre organisation en matière de données ? N'hésitez pas à nous contacter. Planifier une réunion et découvrez comment BigID peut vous aider à atteindre votre gouvernance des données objectifs.

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