Alors que les organisations adoptent des plateformes de données Lakehouse modernes pour l'ingénierie des données, l'analyse et la collaboration entre les équipes, données sensibles Les données s'immiscent de plus en plus dans les lacs de données, rendant leur découverte et leur gestion plus importantes que jamais. Les équipes de données doivent savoir quelles données elles possèdent, où elles se trouvent et de quoi il s'agit. Elles doivent savoir quelles données doivent être protégées pour des raisons de conformité et quelles données sont utiles à la prise de décision.
Identifier les données sensibles pour la conformité, la politique et la protection
Règlement sur la confidentialité et la protection des données évoluent rapidement. L'évolution des normes et les différences selon les pays et les types d'informations compliquent la gestion de la conformité des données pour les responsables des données, en particulier pour les organisations opérant dans plusieurs pays et servant des clients internationaux.
Les directeurs des données, les responsables de la sécurité et les directeurs des achats ont du mal à permettre aux analystes et aux data scientists travaillant sur Databricks de savoir quelles données sont concernées par les réglementations en matière de confidentialité et les politiques d'entreprise. Les responsables des données doivent identifier les données sensibles dans les environnements cloud pour savoir quelles données doivent être protégées, tant pour les politiques de l'entreprise que pour les réglementations locales en matière de confidentialité.
BigID recherche, identifie et classe les données sensibles à grande échelle dans Delta Lake pour se conformer aux réglementations actuelles et émergentes en matière de confidentialité et de sécurité des données.
Avec BigID + Databricks, les clients atténuent les risques liés aux données.
- Sachez quelles données peuvent être utilisées en toute sécurité et comment les traiter en fonction des directives politiques
- Identifier les données sensibles qui doivent être masquées ou protégées
Améliorer la précision des décisions en matière de données
Développer des analyses à partir de données erronées peut conduire à de mauvaises décisions commerciales. Les data scientists et analystes travaillant avec Databricks doivent connaître les données disponibles dans Delta Lake et comprendre le contexte afin de sélectionner les données les plus pertinentes pour une analyse correcte.
BigID automatiquement découvre, classeet ajoute du contexte aux données dans Delta pour l'analyse. Les données d'entreprise sont plus précieuses lorsque les analystes et les data scientists travaillant dans Databricks peuvent découvrir et comprendre les données disponibles afin de sélectionner les données les plus pertinentes pour l'analyse et la modélisation.
- Comprendre les données pour prendre de meilleures décisions commerciales
- Trouvez des données plus rapidement pour une valorisation plus rapide
- Consultez toutes les données de Delta avec leur contexte pour une découverte complète des données
Accélérez la création de valeur grâce à une migration vers le cloud plus rapide
Les organisations souhaitent bénéficier des technologies cloud, mais la planification et l'exécution des projets de migration vers le cloud sont longues. Le service informatique ne sait pas quelles données migrer en priorité et ne parvient pas à identifier facilement les données redondantes, les données sensibles et les sources à prioriser pour créer des pipelines de données.
BigID automatise et adapte l'intelligence des données pour identifier les données sensibles à protéger et les données redondantes à éliminer, ce qui permet aux propriétaires de données et aux équipes informatiques de déterminer plus facilement les données à migrer vers un environnement cloud.
- Accélérer la planification de la migration vers le cloud
- Innovez rapidement avec les données dans le cloud
- Réduire les risques liés à l'exécution des projets
Pour en savoir plus sur la manière dont BigID et Databricks fournissent des informations sur les données pour la confidentialité, la sécurité et la gouvernance sur une plate-forme unifiée de données et d'IA, découvrez le partenariat en action dans un Démonstration 1:1
Auteur
