AI TRiSM: Garantir la confiance, le risque et la sécurité dans l'IA avec BigID

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de proliférer, Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA (AI TRiSM) est devenue la tendance technologique émergente qui garantit la gouvernance, la conformité et la protection des données de l'IA. AI TRiSM intègre des solutions et des techniques pour relever les défis spécifiques à l'IA, notamment l'interprétabilité et l'explicabilité des modèles, les biais algorithmiques, le fonctionnement des modèles, la confidentialité des données, la protection des données de l'IA et les cyberattaques.

BigID fournit une solution unifiée pour aider les organisations à exploiter tout le potentiel de l'IA en mettant en œuvre AI TRiSM avec une approche globale de découverte, classification, analyse des risqueset remédiation pour garantir la conformité et la sécurité. Les entreprises peuvent adapter leurs programmes d'IA en continu grâce à une gouvernance de l'IA, une protection des données et une conformité réglementaire fondées sur la confiance, la gouvernance et l'automatisation intelligente.

Qu'est-ce que la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA (TRiSM) ?

AI TRiSM (AI Trust, Risk, and Security Management) est un cadre conçu pour rationaliser le développement et le déploiement responsables de l'IA en prenant en compte la confiance, les risques, les biais, la conformité, la confidentialité et la sécurité tout au long du cycle de vie de l'IA. AI TRiSM se concentre sur les domaines clés suivants :

1. Confiance en l'IA – Assurer la transparence, l’équité et l’explicabilité dans la prise de décision en matière d’IA.
2. Gestion des risques liés à l'IA – Identifier et atténuer les risques potentiels tels que les biais, les vulnérabilités de sécurité et les préoccupations éthiques.
3. Sécurité de l'IA – Protection des modèles d’IA, des données de formation et des résultats contre les menaces telles que les attaques adverses, les exfiltrations et les violations de données.
4. Gouvernance et conformité de l'IA – Aligner les pratiques d’IA sur les réglementations du secteur telles que GDPR, CCPA, Loi européenne sur l'IAet nouvelles lois sur la gouvernance de l’IA.

Les 4 piliers et principes de l'IA TRiSM

Selon Gartner, qui a inventé le terme, AI TRiSM a développé les quatre piliers pour garantir la gouvernance, la fiabilité, l'équité, la robustesse, l'efficacité et la protection des données d'un modèle d'IA :

1. Explicabilité et surveillance du modèle : Comment les modèles d'IA traitent l'information et prennent des décisions pour garantir leur fiabilité, leur transparence et leur responsabilité. Les modèles sont régulièrement surveillés pour vérifier qu'ils continuent de fonctionner comme prévu, sans introduire de biais.
2. Opérations du modèle : Comment les modèles d’IA sont affinés, testés et mis à jour tout au long du cycle de développement et de déploiement, ce qui inclut le développement de processus et de systèmes de gestion des modèles d’IA.
3. Sécurité des applications d'IA : Comment sécuriser les applications d'IA et leurs données contre les cyberattaques, les menaces internes et les vulnérabilités, ce qui nécessite le cryptage des données du modèle et la mise en œuvre de contrôles d'accès.
4. Confidentialité du modèle : Comment les modèles d'IA respectent les pratiques de gouvernance des données et protègent les informations sensibles, dont l'absence de traitement adéquat a des implications éthiques et juridiques. Les organisations doivent informer les utilisateurs et recueillir leur consentement afin de garantir le respect des réglementations existantes et émergentes en matière de protection des données.

Pourquoi AI TRiSM est impératif

Les organisations qui adoptent le cadre AI TRiSM acquerront des connaissances approfondies sur la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA. AI TRiSM permet d'identifier, de surveiller et de réduire les risques liés à l'utilisation des technologies d'IA, telles que : IA générative (GenAI)Lors de la mise en œuvre du cadre AI TriSM, les organisations peuvent se protéger contre les cybermenaces et garantir la conformité aux exigences réglementaires et aux lois sur la confidentialité des données.

Les systèmes d'IA s'appuient sur de vastes volumes de données, souvent issues de référentiels externes et internes. Sans approche structurée et sans mesures de protection efficaces, les organisations s'exposent à plusieurs risques, notamment :

• Biais algorithmiques et problèmes éthiques : Les biais non contrôlés dans les modèles d’IA peuvent conduire à des résultats injustes et perpétuer les inégalités existantes, entraînant de graves conséquences telles qu’un contrôle réglementaire, une confiance dans l’IA et des atteintes à la réputation.
• Violations de données et menaces de sécurité : Les modèles d’IA et les données de formation sont des cibles privilégiées pour les cyberattaques et l’exfiltration de données avec plusieurs répercussions, notamment des problèmes de conformité et des responsabilités juridiques.
• Perte de confiance : Les systèmes d’IA qui deviennent malveillants et exposent des données sensibles ou créent des biais décisionnels peuvent rapidement éroder la confiance des employés et des clients.
• Sanctions réglementaires – Le non-respect des lois sur la confidentialité des données peut entraîner des amendes importantes et des conséquences juridiques.
• Risques opérationnels – Des systèmes d’IA mal gérés peuvent conduire à des décisions inexactes, à une perte de confiance des clients et à des pertes financières.

Comment BigID prend en charge le framework AI TRiSM

AI TRiSM est essentiel pour les organisations qui exploitent l'IA afin de garantir des systèmes éthiques, sécurisés et conformes aux réglementations. BigID offre une visibilité complète sur l'écosystème de votre modèle d'IA, permettant à votre organisation de gérer efficacement les données liées à l'IA et de minimiser les risques tout en maximisant les bénéfices de l'innovation basée sur l'IA. En intégrant BigID à leur stratégie AI TRiSM, les organisations peuvent déployer les technologies d'IA en toute confiance, tout en préservant la confiance, la sécurité et la conformité dans un monde de plus en plus axé sur l'IA.

BigID offre des fonctionnalités pour aider les organisations à mettre en œuvre efficacement AI TRiSM, garantissant ainsi la sécurité, la conformité et la fiabilité des systèmes pilotés par l'IA. Avec BigID, vous pouvez :

Découvrir et classer les données de l'IA

BigID identifie, inventorie, classe et cartographie automatiquement les données sensibles Modèles de formation de l'IA et les actifs de données liés à l'IA. Cette visibilité à 360 degrés vous permet de détecter les informations personnelles identifiables (IPI), les informations de santé protégées (PHI), les données financières et autres informations critiques au sein de votre écosystème d'IA afin de protéger vos données et d'assurer votre conformité.

Gouverner l'IA et appliquer les politiques

BigID peut rechercher, cataloguer et gouverner données non structurées pour LLM et IA conversationnelle, qui constitue la pierre angulaire d'une adoption sécurisée et responsable de l'IA. Avec BigID, les organisations peuvent automatiser l'application des politiques de gouvernance des données d'IA afin de gérer, protéger et gouverner l'IA grâce à des protocoles de sécurité qui réduisent les risques en activant le Zero Trust, en atténuant la menace des risques internes et en sécurisant les données non structurées dans l'ensemble du paysage de données.

Évaluer les risques liés aux données de l'IA

BigID automatise le Évaluation des risques liés à l'IA processus par classer chaque actif d'IA, permettant aux organisations d'identifier rapidement les risques associés à chaque modèle et de se conformer à l'évolution des réglementations en matière d'IA. Une fois les risques identifiés, BigID vous aide à prioriser les stratégies d'atténuation, telles que le nettoyage des jeux de données d'entraînement, l'application de contrôles d'accès stricts et la rationalisation. remédiation, rétentionet suppression flux de travail.

Stockages de données sécurisés et contrôle d'accès

BigID est le premier Plateforme DSPM pour analyser et sécuriser les données sensibles dans les magasins de données accessibles à l'IA tels que les bases de données vectorielles et les sources de connaissances externes, en détectant et en atténuant l'exposition des Informations personnelles identifiables (IPI) et d'autres données à haut risque intégrées dans des vecteurs. Avec BigID, les organisations peuvent évaluer proactivement l'exposition des données, appliquer les contrôles d'accèset renforcer la sécurité pour protéger les données d’IA contre toute exposition non autorisée des données d’IA.

Surveiller et sécuriser les données de l'IA

Grâce aux capacités de surveillance et de correction de la conformité de BigID, vous pouvez garantir que vos données d'IA sont conformes aux réglementations clés telles que le RGPD, le CCPA, l'EU AI Act et d'autres normes du secteur, garantissant que les informations sensibles restent sécurisées, protégées et conformes, améliorant ainsi la sécurité des données et la conformité réglementaire.

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Auteur

Verrion Wright

Stratégie et développement du contenu

Verrion Wright est un spécialiste du marketing très expérimenté et ambitieux, avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing produit, le développement de contenu et la stratégie numérique. Il a occupé des postes de direction dans divers secteurs, notamment les services informatiques, la confidentialité des données, le marketing et la publicité (planification des médias), en mettant l'accent sur les connaissances fondées sur les données et le marketing intégré. Chez BigID, Verrion est le directeur de la stratégie et du développement de contenu, qui aide à élever le contenu à travers tous les piliers, les régions et les acheteurs, en créant systématiquement un contenu convaincant sur plusieurs supports - y compris la vidéo, les articles, les listes de contrôle, les livres blancs et les guides.