Dans le monde physique, le contrôle d’accès consistait autrefois en un agent de sécurité à la porte vérifiant les pièces d’identité avant de laisser entrer les gens. Aujourd’hui, l’IA automatise ce rôle avec des cartes à puce, la reconnaissance faciale, l’authentification biométrique, le suivi du comportement et des alertes en temps réel.
Mais qu'en est-il du monde numérique ? Impossible de placer un garde à l'extérieur de chaque dossier, de chaque base de données ou de chaque application cloud. Comment assurer un contrôle d'accès précis et contextuel ?
C'est ici Contrôle d'accès par IA renforce la sécurité des processus métier et des données. Découvrons son fonctionnement et pourquoi vous en avez besoin pour une protection complète.
Qu'est-ce que le contrôle d'accès ?
En termes simples, le contrôle d'accès consiste à déterminer qui peut accéder à un endroit et à un moment donné. Cet endroit peut être un bâtiment, une salle, une base de données, un réseau ou une application logicielle.
La gestion des accès comporte deux principaux composants : l’authentification et l’autorisation.
Authentification est le processus de vérification de l’identité de la personne qui demande l’accès.
Autorisation c'est la permission d'avoir accès.
Ces deux éléments sont nécessaires pour contrôler l'accès. Il est tout aussi important de confirmer l'identité de la personne que de s'assurer qu'elle est autorisée à entrer.
Méthodes de contrôle d'accès
Pour contrôler l'accès des utilisateurs dans le monde physique, l'agent de sécurité peut vérifier les documents d'identité de la personne (qu'il s'agisse d'une pièce d'identité délivrée par l'État ou par l'entreprise) et les comparer à une liste de personnes autorisées à entrer.
Dans le monde numérique, l'accès était autrefois déterminé par la méthode du « quelque chose que vous savez », aussi appelée « facteur de connaissance ». Par exemple, vous pouvez accéder à vos e-mails parce que vous connaissez votre identifiant et votre mot de passe. Cependant, ce n'est pas la méthode la plus sûre, car les mots de passe peuvent être volés ou devinés.
L'étape suivante vers la sécurité des données consistait à « quelque chose que vous possédez » en plus de « quelque chose que vous savez ». Par exemple, pour accéder à votre compte bancaire et retirer de l'argent à un distributeur automatique, vous avez besoin à la fois de votre carte bancaire et de votre code PIN.
Ou, dans le cas de l'authentification multifactorielle (AMF), vous aurez peut-être besoin d'un appareil vérifié (comme votre téléphone portable) en plus du mot de passe.
Ce « facteur de possession » ajoute un niveau de sécurité supplémentaire. Comme vous avez besoin de deux méthodes d'authentification, il est plus difficile d'obtenir un accès non autorisé. Même si quelqu'un devinait le code PIN, il aurait toujours besoin de la carte bancaire pour voler votre argent.
Cependant, un appareil physique – qu'il s'agisse d'une carte, d'un téléphone ou d'une clé – peut être volé. Certes, voler un objet physique et une information est difficile, mais ce n'est pas impossible.
C'est pourquoi la méthode du « quelque chose que vous êtes », ou « facteur d'inhérence », a vu le jour. Cette méthode d'authentification utilise une partie inhérente de vous-même : vos données biométriques, pour vérifier votre identité. Ces marqueurs, comme vos empreintes digitales, votre rétine, votre visage ou votre ADN, vous sont propres et difficiles à dupliquer.
Limites des méthodes traditionnelles de contrôle d'accès
Même si la connaissance, la possession et l'inhérence constituent la couche fondamentale de sécurité, elles ne sont pas adaptées aux environnements numériques vastes et complexes dans lesquels nous travaillons aujourd'hui. Les données sont souvent stockées dans des bases de données sur site et dans le cloud. Les entreprises opèrent dans plusieurs pays, chacune avec ses propres systèmes. gouvernance des données et les réglementations en matière de confidentialité.
Voici pourquoi l’application traditionnelle de ces méthodes de contrôle d’accès est insuffisante :
Ils vérifient l'identité, pas l'intention
L'objectif de ces méthodes d'authentification est de vérifier l'identité. Cependant, même biométrie Peut être falsifié — ce n'est pas simple, mais c'est possible. Ces méthodes supposent que des informations d'identification correctes correspondent à la bonne personne. Bien que cette hypothèse soit correcte dans la plupart des cas, aucune vérification n'est effectuée dans les rares cas où elle est erronée.
Ils sont binaires et ponctuels
Dans les systèmes traditionnels, l'authentification a lieu une fois, au début. Il s'agit d'une simple réponse par oui ou par non, prise une seule fois et considérée comme correcte pour le reste de la session.
Cela signifie qu'un individu malveillant n'a qu'un seul obstacle à franchir : s'il parvient à s'authentifier avec de faux identifiants, il peut accéder à toutes les données et à tous les systèmes accessibles à l'utilisateur dont il a volé les identifiants.
Ils ne s'adaptent pas au contexte ou au comportement
Le contrôle d'accès traditionnel repose sur une méthode d'authentification statique. Si vous fournissez les informations, le jeton ou les données biométriques appropriés, vous pouvez accéder à l'appareil. Cependant, cette méthode ne prend pas en compte le contexte.
Imaginons qu'un employé travaillant à New York se connecte un jour depuis San Francisco. Il fournit les bonnes informations de connexion et possède peut-être même le bon jeton pour l'authentification multifacteur. Mais ce changement de lieu est-il dû au fait qu'il rend visite à sa famille et travaille à distance ? Ou est-ce parce que quelqu'un a volé ses identifiants et les utilise pour accéder aux données de votre entreprise ?
Les méthodes d'authentification traditionnelles ne tiennent pas compte de ces indices contextuels. Tant que le mot de passe est correct, l'utilisateur peut accéder au système.
Ils ne s'adaptent pas bien aux environnements dynamiques
De nos jours, presque toutes les entreprises utilisent des solutions de stockage cloud ou SaaS. Travailler avec des applications et des données distribuées ne permet pas d'obtenir la flexibilité nécessaire. évaluer les risques en temps réel avec les méthodes d'authentification traditionnelles.
Dans de tels environnements, les employés peuvent être amenés à changer de rôle plusieurs fois par jour. Par exemple, le personnel informatique peut avoir besoin de privilèges d'administrateur pour résoudre des problèmes, mais pas dans le cadre de ses tâches quotidiennes. Le service comptabilité peut avoir besoin d'accéder à des données sensibles pour certaines tâches, mais pas pour toutes.
Les entreprises profitent également de la flexibilité offerte par les systèmes cloud. Par conséquent, les employés peuvent travailler à domicile et utiliser des appareils personnels, ce qui comporte des risques. Ces appareils peuvent être mal protégés, fonctionner sur des réseaux non sécurisés ou être partagés avec des membres de la famille. Les méthodes d'authentification traditionnelles ne se soucient pas de la fiabilité de l'appareil ; elles se préoccupent uniquement de l'identité.
Ils peuvent être compromis
Comme nous l'avons dit précédemment, un mot de passe peut être volé ou deviné. Par le passé, les pirates pouvaient l'utiliser. force brute, où ils utilisaient un algorithme pour essayer toutes les combinaisons possibles de lettres et de chiffres afin de deviner le mot de passe d'un compte. Pour contrer ce phénomène, les entreprises ont limité le nombre de tentatives.
Malheureusement, les acteurs malveillants ont évolué et utilisent désormais des attaques d’ingénierie sociale pour inciter les gens à partager des informations sensibles, y compris des mots de passe.
De même, les appareils mobiles peuvent être volés, ou l'échange ou l'usurpation de carte SIM peut être utilisé pour intercepter les SMS de vérification. Les jetons matériels peuvent également être volés ou interceptés. Même sans le matériel physique, les acteurs malveillants peuvent inciter les utilisateurs à approuver les tentatives de connexion. Ce processus est appelé abus de notifications push : l'utilisateur est inondé de messages d'approbation jusqu'à ce qu'il clique sur « Accepter » pour les arrêter.
Ces limitations signifient que, même intégrée à l'authentification multifacteur (MFA), l'authentification traditionnelle ne peut offrir la protection continue et sensible aux risques dont les entreprises modernes ont besoin. Il est nécessaire d'adopter une approche dynamique, contextuelle et intelligente. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle.
Le rôle de l'IA dans le contrôle d'accès
Tout comme la reconnaissance faciale et le suivi comportemental ont transformé le rôle de l'agent de sécurité physique, l'IA transforme désormais la gestion des accès numériques. Mais au lieu de surveiller les portes, elle surveille les données. Elle prend la forme d'un système intelligent qui comprend qui peut accéder à quoi, quand et pourquoi.
Les systèmes d’authentification IA permettent aux utilisateurs de visualiser ou de traiter des informations en fonction du comportement, du contexte et de la sensibilité des données, en plus de l’autorisation.
Grâce à l'IA, votre processus d'authentification ne se résume pas à une simple décision unique. Il est continu et adaptatif. Il ne se contente pas de vérifier si la personne possède les identifiants appropriés ; il vérifie également si la demande est pertinente à ce moment précis, compte tenu du contexte.
Voici comment cela fonctionne :
Analyse comportementale et contextuelle
L'intelligence artificielle intègre une connaissance en temps réel des processus d'authentification. Au fil du temps, elle apprend le comportement « normal » de chaque utilisateur et compare ces modèles. Tout écart est signalé.
Par exemple, souvenez-vous de cet employé qui travaillait habituellement depuis son domicile à New York et qui est soudainement arrivé à San Francisco un jour ? Une authentification par IA ne lui permettrait pas d'entrer sur la seule base des identifiants corrects.
De même, un utilisateur qui n'a jamais accédé aux dossiers RH auparavant, mais qui en consulte actuellement plusieurs, sera signalé même s'il dispose du bon nom d'utilisateur et du bon mot de passe.
Un système de contrôle d'accès basé sur l'IA examinera plusieurs facteurs au-delà des simples identifiants de connexion, notamment :
- Heure d'accès
- Géolocalisation
- Empreinte digitale de l'appareil
- Sensibilité des données
- Volume d'accès
- Historique de l'utilisateur
- Comparaison entre pairs
Plus important encore, il évaluera ces facteurs en temps réel, en permanence. L'authentification traditionnelle consistait en un agent qui regardait votre badge et vous laissait entrer dans la pièce. Le contrôle d'accès basé sur l'IA, quant à lui, vous accompagne dans la pièce. Il surveille vos activités à l'intérieur et vous empêche de faire quoi que ce soit de suspect ou d'inapproprié.
Authentification continue
Grâce au contrôle d'accès et à la sécurité des données pilotés par l'IA, l'authentification n'est pas une opération ponctuelle. Il s'agit d'un processus continu basé sur le niveau de risque du contenu consulté et le comportement de l'utilisateur tout au long de la session.
Par exemple, si l'utilisateur a besoin de consulter des informations sensibles en cours de session, le système peut :
- Déconnecter l'utilisateur
- Déclencher l'authentification renforcée
- Alerter les équipes de sécurité
- Limiter l'accès en temps réel
Par conséquent, il ne suffit pas que l'utilisateur fournisse les identifiants corrects au début de la session pour accéder librement à l'ensemble du système. Il doit prouver son identité et son autorisation chaque fois qu'il effectue une opération présentant un risque ou une sensibilité plus élevés.
Il s'agit d'une détection des menaces en temps réel. Vous n'avez pas besoin de subir une violation avant d'en être informé et de devoir y remédier. Le contrôle d'accès avec des capacités d'IA peut stopper toute activité suspecte avant qu'elle ne se transforme en incident.
Autorisation intelligente et moindre privilège
Si vous vous souvenez, nous avons mentionné que le contrôle d'accès comporte deux volets. Jusqu'ici, nous avons surtout parlé d'authentification, car dans la sécurité traditionnelle, l'autorisation était statique et dépendait de l'identité. Si vous aviez l'autorisation et pouviez prouver votre identité, vous aviez le pouvoir d'accéder aux systèmes et d'y faire ce que vous vouliez.
Le contrôle d'accès basé sur l'IA peut également rendre ce composant dynamique. Il permet de faire respecter le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC), le contrôle d'accès discrétionnaire (DAC), le contrôle d'accès obligatoire (MAC), etc., beaucoup plus facile.
L'IA peut recommander et appliquer le principe du moindre privilège en analysant les ressources dont un utilisateur pourrait avoir besoin pour remplir son rôle. Elle peut détecter les changements de rôle d'une personne afin de révoquer les privilèges inutilisés et les autorisations d'accès surprivilégiées. Elle peut également être utilisée pour appliquer un accès temporaire ou juste-à-temps plutôt qu'un accès permanent.
Étant donné que les systèmes d’IA peuvent surveiller toutes les activités, à tout moment, en temps réel, vous pouvez les utiliser pour fournir ou révoquer dynamiquement une autorisation, en fonction des besoins du moment.
Contrôle d'accès basé sur les données
Comme vous le savez, les données ne se valent pas toutes. Certaines informations sont publiques, tandis que d'autres sont des informations personnelles. Les informations personnelles sensibles et les informations personnelles identifiables (IPI) sont protégés par les lois sur la confidentialité des données. Les systèmes d'accès modernes basés sur l'IA peuvent classer les informations afin de déterminer leur sensibilité et leur priorité de risque.
Les méthodes traditionnelles reposent sur des autorisations statiques, tandis que le contrôle d'accès basé sur l'IA peut identifier le type de données de manière dynamique. Ainsi, il peut utiliser une combinaison de comportement utilisateur et de classification des données pour déterminer qui peut y accéder et quand.
Gouvernance des accès au lieu de gestion des accès
L'IA ne remplace pas les méthodes d'authentification traditionnelles ; elle les améliore simplement grâce à des contrôles intelligents et une capacité d'évolutivité. Au lieu de se limiter à la question de savoir si l'accès doit être accordé ou non, elle pose des questions plus profondes :
- Qui peut accéder aux données ?
- Devraient-ils encore y avoir accès ?
- L’accès est-il approprié actuellement ?
- Comment cet accès s'aligner sur la conformité et les politiques de confidentialité ?
Ces questions vont au-delà du contrôle d’accès et concernent gouvernance de l'accèsLe plus intéressant, c'est qu'il n'attend pas vos audits annuels pour les poser – et y répondre. Il le fait constamment, à chaque interaction avec chaque utilisateur.
Avantages du contrôle d'accès piloté par l'IA
Il est assez facile de voir comment l’utilisation de l’IA pour le contrôle d’accès peut être utile, en particulier dans la mesure où l’IA peut aider à révoquer l’accès en cas de besoin, mais expliquons quand même les avantages.
Détection des risques en temps réel
Nous savons que le contrôle d'accès basé sur l'IA surveille toutes les activités en permanence. Il peut ainsi détecter tout comportement suspect et le stopper automatiquement tout en le signalant aux superviseurs. Ainsi, le risque ne risque jamais de dégénérer en incident de sécurité ou de confidentialité. Il s'agit d'une solution proactive plutôt que réactive.
Protection des données
L'accès aux données dépendant de leur classification et de leur sensibilité, vous êtes mieux placé pour appliquer dynamiquement les exigences de protection et de confidentialité des données. Au lieu de tenter de superviser manuellement les données sensibles hautement réglementées, vous pouvez utiliser des politiques automatisées pour en restreindre l'accès sans nuire à la productivité.
Charge opérationnelle réduite
Les examens d'accès, l'application des politiques et les audits de privilèges sont des tâches chronophages essentielles à la gouvernance des accès. L'IA peut les automatiser pour libérer votre personnel informatique et votre équipe de sécurité et leur permettre de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Elle se charge de la surveillance et de la correction, tandis que vos employés sont avertis uniquement lorsqu'une intervention humaine est nécessaire.
Évolutivité dans les environnements cloud et hybrides
Grâce aux solutions de gestion des accès pilotées par l'IA, vous n'avez pas besoin de renforcer votre équipe pour garantir l'intégrité des données, quel que soit le volume de données traitées quotidiennement par votre entreprise. Ces solutions s'adaptent à vos besoins et automatisent la découverte de données sur l'ensemble du stockage, y compris les données fantômes cachées dans le Shadow IT. l'IA fantôme.
Expérience utilisateur améliorée
Avec la gestion manuelle des accès, les utilisateurs doivent être autorisés avant d'utiliser les systèmes. L'IA simplifie le processus pour tous, car elle s'adapte à l'évolution des besoins en déplacement. Les utilisateurs bénéficient d'un accès fluide aux données dont ils ont besoin, sans aucune difficulté.
Contrôle d'accès pour les systèmes d'IA
Les systèmes d'IA eux-mêmes peuvent devenir des actifs de grande valeur – et des cibles à haut risque – car ils manipulent des données sensibles et une logique métier. Cela est particulièrement vrai pour les modèles d'apprentissage automatique et les outils d'IA générative, qui peuvent être utilisés pour créer, analyser ou exposer des données sensibles, ce qui nécessite des politiques d'accès strictes.
Le contrôle d'accès basé sur l'IA permet de sécuriser les interactions avec ces systèmes, de les modifier ou d'en extraire des informations. En appliquant un accès précis, basé sur les rôles et le contexte aux modèles d'IA et aux données qu'ils utilisent, vous garantissez une utilisation responsable, prévenez les abus et réduisez les risques d'exposition non autorisée ou de manipulation des modèles. En résumé, vous pouvez utiliser l'IA pour réduire efficacement vos risques de sécurité.
Amélioration de la conformité et de l'auditabilité
Les systèmes d'accès IA ne se contentent pas de protéger vos données sensibles contre les accès non autorisés ; ils fournissent également une vue détaillée et constamment mise à jour des activités d'accès. Ensemble, ils vous aident à respecter les exigences des lois sur la confidentialité des données, telles que la GDPR, CCPAet HIPAA.
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