L’un des plus grands défis des industries réglementées – de financer Dans le secteur de la santé et au-delà, il s'agit de détecter et de protéger les variations de données hautement sensibles, restreintes et identifiables de manière unique dans l'ensemble de l'organisation. Ces types de données peuvent suivre des schémas spécifiques, comme numéro de sécurité sociale ou Les données PCI sont telles que les numéros de carte de crédit, ou peuvent varier en termes de formats et de valeurs, comme un identifiant client ou des identifiants de compte uniques.
Traditionnellement, les organisations s'appuient sur des expressions régulières (RegEx) pour identifier les données, les vérifier manuellement et appliquer manuellement des mesures de protection, du chiffrement à la suppression, en passant par la quarantaine. Ces approches traditionnelles de classification des données peuvent être complexes et complexes :
- Il est difficile d'identifier avec précision les types courants de données sensibles comme les identifiants ou les informations d'identification des clients.
- Il y a beaucoup de faux positifs et un volume élevé de mal classé données nécessitant une intervention manuelle
- Ces approches ont tendance à être cloisonnées (et limitées) par des sources de données spécifiques
- Il est difficile de faire évoluer le système, en particulier sur des données non structurées, des entrepôts de données et des lacs de données.
BigID a été conçu pour répondre à ces défis, en s'appuyant sur des techniques d'apprentissage automatique brevetées qui intégrer la technologie graphique pour identifier davantage de types de données sensibles dans davantage d’endroits, avec plus de précision.
Nous avons adopté une approche différente des données : en permettant aux clients de consulter toutes les données dans un seul volet, ils sont en mesure de trouver, classeret remédier ces données hautement réglementées.
Classification avancée
BigID superpose des techniques traditionnelles de découverte et de classification de données telles que RegEx avec technologie graphique basée sur la corrélation, PNL et ML pour identifier plus précisément des données telles que les identifiants clients, les identifiants de soins de santé, les dossiers patients, les dossiers financiers, les informations d'identification, les données utilisateur - et tous les types de données à haut risque qu'une organisation collecte.
Vitrage simple
En permettant à une seule vitre de inventorier et cartographier toutes les données en un seul endroitLes clients bénéficient d'une interface utilisateur unique et cohérente pour gérer, analyser et protéger leurs données. Ils peuvent utiliser l'automatisation intelligente pour améliorer la précision, réduire les tâches manuelles et gagner en cohérence entre les jeux de données, les activités et les analyses.
Numérisation à grande échelle
Une architecture de microservices moderne permet aux clients d'évoluer sur des volumes importants et des types de données disparates. Les clients disposant de milliers de sources de données, de pétaoctets de données et de milliards d'identités client peuvent utiliser BigID pour générer plus rapidement de la valeur. réduire le temps de numérisationet automatiser les processus manuels chronophages (et sujets aux erreurs).
Applications exploitables
Il ne suffit pas de savoir identifier les données ; les organisations doivent pouvoir répondre à la question « Et maintenant ? ». Elles doivent agir sur ces données : s'assurer que les bonnes personnes ont la capacité de les exploiter. corriger les données de la bonne manièreDu masquage à la suppression, en passant par le chiffrement et la minimisation. Toutes les données ne nécessitent pas le même traitement. Avec BigID, les clients peuvent utiliser plusieurs options de correction avec une propriété dynamique. Cela signifie que les bonnes personnes prennent les bonnes décisions concernant les données les plus risquées et les plus précieuses.
Dans des environnements hautement réglementés, protection des données Les identifiants uniques sont essentiels pour assurer la conformité, réduire les risques et éviter des amendes coûteuses. Découvrez comment BigID peut aider les organisations à gérer, protéger et corriger de manière proactive leurs données restreintes, à grande échelle et sur tous les types de données.
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