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Un guide pour se défendre contre Le vol de propriété intellectuelle commandité par l'État grâce à la sécurité avancée des données

Dans le monde interconnecté du commerce mondial et de l’innovation, propriété intellectuelle (PI) Les données sont essentielles aux économies. Aujourd'hui, les inquiétudes concernant le vol systématique de données de propriété intellectuelle (PI) des entreprises américaines par les États-nations ont atteint un point critique. Ce sujet est devenu un point central des relations internationales, soulevant des questions sur les pratiques commerciales équitables, la cybersécurité et la protection de l'innovation.

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La véritable ampleur du vol de propriété intellectuelle

Les entreprises américaines, en particulier celles des secteurs de la technologie, de l'aérospatiale et de la pharmacie, ont signalé des cas de secrets commerciaux volés, des technologies brevetées et des informations exclusives. Les implications économiques sont importantes, les estimations suggérant des milliards de dollars de pertes chaque année en raison du vol de propriété intellectuelleEt cela n’affecte pas seulement les grandes entreprises bien établies : de nombreuses startups technologiques ont également été victimes de violations de données IP.

La complexité de ce défi exige des approches innovantes qui vont au-delà des mesures traditionnelles de cybersécurité. Il est essentiel pour toute organisation manipulant des données IP sensibles d'explorer les moyens de les protéger. sécurité avancée des données, protection et gestion de la posture Les solutions jouent un rôle essentiel dans l’atténuation de la menace posée par le vol de données IP.

Voici les principes d’une stratégie de défense des données solide pour se défendre contre le vol de données IP :

Découvrez et classez vos données IP

Découverte et classification des données Constituent le fondement de votre stratégie de sécurité contre le vol de données IP. En mettant en œuvre des outils avancés pour découvrir et classer les informations sensibles, les organisations peuvent acquérir une compréhension globale de leur environnement de données. Cela leur permet d'identifier les risques et vulnérabilités potentiels et de prendre des mesures proactives pour sécuriser les données IP critiques.

BigID peut analyser efficacement diverses sources de données pour les informations IP sensibles, y compris non structuré et des données structurées, sur SaaS, mainframes, messagerie, pipelines, big data, NoSQL, IaaS, applications, et plus encore. Exploitez des technologies brevetées Technologie Hyperscan pour accélérer l'analyse des données non structurées par 95% et garantir une couverture complète des données cloud à l'aide de la découverte automatique pour gagner du temps et éliminer les angles morts des données cloud.

Combinez les approches traditionnelles de recherche de modèles avec des approches avancées, Classification basée sur le ML et le NLP Pour une précision et une évolutivité exceptionnelles dans la classification des données. Personnalisez les classificateurs pour identifier des types spécifiques de données de propriété intellectuelle, comme les brevets et les secrets commerciaux, et entraînez-les progressivement afin d'améliorer continuellement l'identification et la précision de la classification. Tirez parti d'une classification complète et exhaustive des données pour appliquer un ensemble de règles cohérentes. étiquetage et marquage des données Catégoriser les données IP avec davantage d'attributs, comme le niveau de confidentialité. Créez et établissez un inventaire dynamique des données sensibles, enrichi d'attributs contextuels, pour une vue d'ensemble de votre environnement de données, où que se trouvent les données IP.

Téléchargez le guide.

Trouvez et corrigez vos plus grandes données IP à risque

Une fois vos données IP sensibles découvertes, classées et inventoriées, la prochaine étape cruciale consiste à mettre en œuvre un gestion des risques liés aux données et remédiation Pratique. Cela implique l'identification, l'évaluation et l'atténuation proactives des risques et vulnérabilités potentiels des données de propriété intellectuelle. Une correction rapide garantit que les menaces potentielles sont neutralisées avant qu'elles ne puissent être exploitées, préservant ainsi la propriété intellectuelle.

Avec BigID, corrigez les données à votre façon – gérer de manière centralisée les flux de travail de remédiation des données ou décentralisez-les au sein de votre infrastructure de sécurité des données. Automatisez et rationalisez l'identification, l'analyse et la correction des risques et vulnérabilités critiques liés aux données. Évaluez la gravité et la priorité de vos risques en tenant compte du contexte des données, comme la sensibilité, la localisation, l'accessibilité, etc. Surveillez en permanence les activités suspectes, identifiez les menaces internes potentielles, détectez les violations d'autorisations et analysez en profondeur les détails pour une analyse approfondie. Exécutez diverses mesures de correction, notamment le chiffrement, la suppression, le masquage, la tokenisation des données, etc. Simplifiez la gestion des flux de travail de correction en les confiant aux bonnes personnes et aux bons outils, tels que SIEM, SOARet DLP.

Assurer les limites numériques autour des données IP

Les contrôles d’accès sont essentiels restreindre l'accès non autorisé aux données IP sensibles. En employant technologies avancées de contrôle d'accès, les organisations peuvent surveiller et gérer les autorisations des utilisateurs, garantissant que seul le personnel autorisé a accès aux informations critiques, en particulier aux données IP.

L'intelligence d'accès de BigID et Remédiation Identifiez et résolvez efficacement les problèmes d'accès aux données à haut risque à l'échelle de votre environnement. Identifiez et signalez les utilisateurs et groupes surprivilégiés, les tiers et les télétravailleurs disposant d'un accès illimité aux sources, ensembles et fichiers de données contenant des informations IP sensibles. Détectez et analysez les ensembles de données, fichiers et sources d'informations IP sensibles surexposés, en accès libre dans toute l'organisation ou en accès externe pour les personnes extérieures à l'organisation. Identifiez les violations d'autorisations et simplifiez la correction des accès en révoquant nativement les droits d'accès des utilisateurs et des groupes pour un contrôle plus proactif.

Protégez vos données IP

Gouvernance des données IP grâce à la gestion des politiques

Un robuste gouvernance des données Ce cadre constitue le fondement de la défense d'une organisation contre le vol de données de propriété intellectuelle. Des politiques de gouvernance des données clairement définies décrivent la manière dont les données sont gérées, stockées et consultées dans l'ensemble de l'organisation. cycle de vie des donnéesCela comprend l’établissement de politiques autour cryptage des données, rétentionet suppression Pour des types spécifiques de données IP. Le respect de ces politiques établit la norme en matière de gestion responsable des données afin de réduire le risque que des données IP tombent entre de mauvaises mains.

Appliquez et gérez des centaines de politiques de sécurité des données prêtes à l'emploi pour surveiller l'emplacement et les mouvements des données dans l'environnement. Déclenchez les mesures correctives et les contrôles nécessaires pour garantir la conformité avec des cadres tels que NIST, CISA, PCI, et plus encore. Optimisez vos politiques de conservation et de suppression des données conformément aux exigences commerciales et réglementaires, en tenant compte du contexte de vos données, notamment leur type, leur ancienneté, leur similarité, leur accessibilité, etc. Identifiez et supprimez les données IP dupliquées, redondantes, obsolètes ou triviales afin de réduire votre surface d'attaque. Appliquez des politiques pour une meilleure protection. gouverner l'IA générative de sorte que l'interne Outils LLM et les projets ne s'entraînent pas sur des données sensibles et critiques, y compris votre IP.

Rapport sur la sécurité des données IP

Évaluations des risques liés aux données et rapports Il s'agit de processus continus qui permettent aux organisations de garder une longueur d'avance sur les menaces émergentes. Des évaluations régulières permettent d'évaluer l'efficacité des mesures de sécurité existantes et d'identifier les axes d'amélioration. Des mécanismes de reporting permettent de mieux comprendre la situation de l'organisation. posture de sécurité des données, facilitant la prise de décision éclairée à tous les niveaux.

BigID propose une variété de tableaux de bord et de rapports qui offrent une visibilité complète sur l'état de votre posture de sécurité des données, la gouvernance et la conformité de vos données IP. Simplifiez et automatisez l'évaluation des risques liés aux données pour une vue d'ensemble complète à tout moment. Personnalisez entièrement les tableaux de bord et les rapports pour suivre les tendances, les indicateurs et les KPI importants au fil du temps sur des initiatives spécifiques en matière de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données. Offrez aux utilisateurs des rapports en libre-service et allégez la charge de travail des administrateurs ou de certains individus. Produisez des rapports d'audit pour une vérification de conformité rapide et simple pour les régulateurs.

Répondre aux préoccupations et aux défis liés au vol de données de propriété intellectuelle commandité par l'État exige une approche multidimensionnelle de la sécurité des données. Face à l'évolution du paysage des données, des mesures proactives et globales sont essentielles pour garantir la protection de l'esprit d'innovation des entreprises face aux menaces persistantes.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont BigID peut vous aider ? Organisez dès aujourd'hui un entretien individuel avec l'un de nos experts en sécurité des données et nous vous montrerons comment nous pouvons vous aider à identifier et à protéger vos données IP les plus sensibles et les plus précieuses à grande échelle !

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Évaluation des risques liés aux données

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