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Prévisions de sécurité des données pour 2024 et au-delà

Pour citer Peter Drucker, « La meilleure façon de prédire l’avenir est de le créer. » À mesure que l’avenir de la sécurité des données se dessine, les risques se présentent sous de nombreuses formes.

Au cours de la dernière décennie, près de 4 millions de disques ont été volées quotidiennement suite à des violations. Malheureusement, ces incidents continuent de se multiplier, et avec la croissance de l'intelligence artificielle (IA), la dynamique ne devrait que se compliquer davantage dans les années à venir.

Selon le Forum économique mondial« Les cyberattaques sont considérées comme l'un des dix principaux risques pour la stabilité mondiale. » Se préparer à l'avenir peut donc vous aider à orienter votre stratégies de gestion des risques et vous aider à protéger proactivement vos données et vos systèmes. Cet article explorer le sommet 8 prévisions sur la sécurité des données pour 2024 et au-delà.

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1. Gouvernance de l'IA pour atténuer les risques de sécurité et de confidentialité

Technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) Les modèles GPT sont à la mode. L'avenir était clair depuis la sortie révolutionnaire de ChatGPT, et depuis, le marché a connu une explosion de nouveaux outils d'IA. Avec OpenAI qui a récemment donné aux utilisateurs les clés pour créer leurs propres modèles GPT, nous sommes à la veille d'une explosion de l'IA impliquant les organisations et les particuliers.

À mesure que ces technologies d'IA étendent leur empreinte à nos processus, systèmes et produits quotidiens, la gouvernance en matière d'utilisation responsable sera renforcée. Ces réglementations des secteurs public et privé porteront sur la manière dont Les technologies basées sur l'IA et le ML sont construites et formées, en veillant à ce qu’ils respectent les normes éthiques et de confidentialité.

Nous pensons que ces réglementations ne seront pas uniformes et varieront selon les régions. Cependant, les organisations doivent se conformer aux lois et aux cadres régissant les fonctions de leurs modèles d'IA et les données auxquelles elles peuvent accéder selon leur localisation.

2. Intégrer l'IA pour identifier les risques de sécurité

Les risques de sécurité augmentent et les organisations peinent encore à atténuer ces menaces qui mettent en péril la continuité de leurs activités. Coût d'une violation de données pour IBM en 2023, le temps moyen pour détecter et contenir une violation de données est de 277 jours, soit environ neuf mois !

C'est beaucoup trop long. Imaginez la quantité de données collectées par les pirates pendant ce temps !

En 2024, nous prévoyons que les entreprises tireront parti de l'essor de l'IA pour résoudre les risques potentiels liés à la sécurité des données. Grâce à l'IA, les organisations peuvent automatiser la détection des anomalies, des menaces potentielles et des vulnérabilités en temps réel, permettant ainsi une approche plus proactive et réactive de la sécurité.

L’IA peut analyser de grands ensembles de données, détecter des modèles et s’adapter aux menaces émergentes, ce qui en fait un outil précieux pour identifier et atténuer les risques de sécurité plus efficacement que les méthodes traditionnelles.

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3. Une progression vers la consolidation des outils de sécurité

Saviez-vous que les organisations utilisent en moyenne 47 outils de cybersécurité identifier et contenir les menaces ?

Il n'est pas surprenant que le personnel informatique ait souvent du mal à suivre et à surveiller chaque outil, ce qui peut engendrer des risques de sécurité. De plus, la maintenance d'un si grand nombre d'outils nécessite beaucoup de ressources et augmente les frais généraux.

Nous prévoyons donc que les organisations adopteront la consolidation des outils de sécurité en 2024. Plutôt que d’utiliser de nombreux outils pour diverses fonctions de sécurité, nous prévoyons une évolution vers l’adoption de plates-formes de sécurité intégrées ou unifiées qui offrent une approche plus cohérente et centralisée de la gestion de la sécurité.

Pourquoi pas ? C'est plus simple et plus efficace.

Par exemple, Gartner a introduit un concept appelé Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA), qui consolide les outils de sécurité, leur permettant d’interagir via plusieurs couches de support.

Même Gartner estime que d’ici 2024, les organisations qui consolident leurs systèmes de sécurité avec de tels processus réduire l’impact financier des incidents de sécurité de 90%.

Les organisations peuvent bénéficier d’une meilleure coordination, d’une gestion simplifiée et d’une meilleure visibilité sur leur paysage de sécurité en disposant d’une suite d’outils de sécurité plus intégrée.

4. Mise en œuvre de la posture de sécurité des données dans le cloud

Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur les services cloud pour stocker et traiter leurs données, la protection des informations sensibles n'a jamais été aussi cruciale. N'oubliez pas qu'elles doivent également se conformer aux réglementations et normes de protection des données en vigueur dans leur secteur ou leur région.

Selon IBM, les violations de données en 2023 ont coûté aux entreprises en moyenne 4,45 millions de dollars – 82%, dont des données stockées dans le cloud. De quoi paralyser la plupart des entreprises ! On pourrait s'attendre à ce que les entreprises fassent tout leur possible pour éviter que cela n'arrive. Et nous sommes d'accord.

En 2024, nous prévoyons une augmentation de l’établissement et du maintien mesures de sécurité robustes pour les données stockées dans les environnements cloud. Il s’agit d’une approche proactive pour traiter les vulnérabilités potentielles en matière de sécurité et les accès non autorisés.

Comme de plus en plus les données migrent vers le cloud, la mise en œuvre de mesures complètes de sécurité dans le cloud sera une priorité essentielle pour protéger les informations, les applications et les ressources sensibles.

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5. L'informatique quantique pour briser les méthodes de chiffrement traditionnelles

Le l'essor de l'informatique quantique Cette technologie représente une arme à double tranchant pour la sécurité des données. À l'instar de la croissance de l'IA, nous prévoyons que ces deux aspects de l'informatique quantique connaîtront une croissance en 2024.

D’une part, les ordinateurs quantiques briseront les méthodes de cryptage traditionnelles, incitant davantage d’organisations à adopter un cryptage quantique sécurisé pour une protection robuste contre les attaques.

D'autre part, l'informatique quantique devient de plus en plus accessible aux acteurs malveillants et aux pirates informatiques. Face à ce phénomène, nous prévoyons que les organisations adopteront des chiffrements quantiques sécurisés, comme la cryptographie par treillis et la cryptographie par hachage, pour renforcer proactivement la défense de leurs données.

6. Visibilité avancée des menaces internes

En réalité, toute organisation peut être confrontée à un membre malveillant de son personnel. Les données du Rapport 2023 sur les menaces internes montrent que 74% des organisations sont vulnérables aux menaces internes. Cela met en évidence une préoccupation croissante pour de nombreuses entreprises à l’approche de 2024.

Nous prévoyons que les organisations iront au-delà des mécanismes de surveillance de base et adopteront des outils, des technologies et des processus avancés pour détecter menaces d'initiésCes processus fourniront idéalement des informations plus approfondies sur les activités, les comportements et les interactions de leurs employés au sein de leurs réseaux.

Certaines stratégies efficaces que les organisations peuvent adopter comprennent des politiques strictes de partage des données, l’établissement de Contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) et Gestion des accès privilégiés (PAM), ainsi que la mise en œuvre de mesures de cryptage des données.

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7. Augmentation des violations de données basées sur l'IA

Nous avons évoqué précédemment l'efficacité de l'IA et du ML pour identifier les risques de sécurité. Mais tout comme l'IA peut être un outil efficace entre les mains des hackers éthiques, elle peut aussi être un allié pour ces derniers.

Cette tendance n'est pas nouvelle. Les cyberattaques utilisant l'IA représentent un défi permanent pour les organisations depuis leur apparition. Cette tendance va s'intensifier en 2024, notamment grâce aux avancées des méthodologies d'IA.

Les pirates informatiques utiliseront probablement l'IA pour analyser de vastes ensembles de données et leurs stratégies d'attaque, augmentant ainsi leurs chances de réussite. Ils pourraient même empoisonner délibérément les données d'entraînement afin d'introduire des vulnérabilités, des portes dérobées ou des biais, compromettant ainsi la sécurité, l'efficacité ou le comportement éthique du modèle. Ils pourraient également utiliser l'IA pour améliorer l'ampleur, la portée et la rapidité des attaques d'ingénierie sociale ou de logiciels malveillants.

Par conséquent, le renforcement des mesures de sécurité des données devient primordial pour contrecarrer la menace croissante des violations de données basées sur l’IA.

8. Un avenir sans mot de passe arrive

Pour citer Tyler Young, CISO de BigID : « Quelque chose dans le secteur va évoluer vers la suppression totale des mots de passe. »

Ce changement se produira potentiellement en 2024, car Pomme, Microsoft, Google, et d'autres entreprises technologiques travaillent avec le Alliance FIDO Sur la création de « mots de passe ». Ces mots de passe permettent aux utilisateurs de se connecter, comme pour déverrouiller un téléphone, avec un code PIN ou des données biométriques. Le mot de passe est une avancée vers l'avenir, car il est surnommé « mot de passe 2.0 ».

Étant donné que la mauvaise hygiène des mots de passe, les escroqueries et le phishing représentent systématiquement un risque, les clés d’accès résolvent deux problèmes importants : le phishing et les violations de données.

À mesure que la clé d’accès nous rapproche d’un avenir sans mot de passe, elle pourrait ouvrir la voie à un monde plus sûr pour les entreprises et les consommateurs.

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Se préparer à ce qui arrive fait toute la différence dans la gestion risques liés aux données. Organisations avec un posture de sécurité proactive sont mieux équipés pour identifier les problèmes potentiels de sécurité des données, atténuer les menaces et minimiser les dommages causés à leur entreprise.

BigID renforce la sécurité de vos données en s'attaquant proactivement aux risques critiques. Bénéficiez d'un contrôle total sur votre sécurité et rationaliser la découverte de données, étiquetage, accéderet application des politiques.

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Le guide définitif de la gestion des mesures de sécurité des données

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