Objetivo
Centralice la visibilidad y el control de los datos de toda la empresa.
Seguridad y gobernanza de datos
¿Qué es un? ¿Plano de control de datos?
Un plano de control de datos es una capa centralizada de inteligencia y orquestación que ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, gobernar, proteger y gestionar datos en entornos distribuidos de nube, SaaS, IA, híbridos y locales.
Centraliza la inteligencia de datos
Coordina políticas y gobernanza
Conecta la visibilidad con la acción.
Control unificado de datos
01
Descubre y clasifica
Localice datos confidenciales en entornos distribuidos.
Visibilidad
02
Comprender el contexto y el riesgo
Conectar sensibilidad, acceso, propiedad, linaje y exposición
Inteligencia
03
Aplicar políticas y controles
Coordinar las políticas de seguridad, privacidad, acceso, retención e inteligencia artificial.
Gobernanza
04
Automatizar acción
Activar la remediación, los flujos de trabajo, las revisiones, las alertas y la aplicación de la normativa.
Acción
DSPM
Acceso a la gobernanza
Gobernanza de la IA
Privacidad
Conformidad
Definición rápida
Plano de control de datos: una visión general
Un plano de control de datos conecta la visibilidad, la gobernanza, la inteligencia de riesgos y la toma de decisiones en entornos de datos distribuidos.
Objetivo principal
Aplique políticas de gobernanza y seguridad coherentes dondequiera que residan los datos.
Funciones comunes
Descubrimiento, clasificación, análisis de acceso, priorización de riesgos y remediación.
Usuarios típicos
Seguridad, privacidad, gobernanza de datos, cumplimiento normativo y equipos de TI.
Obras en todo
Nube, SaaS, plataformas de IA, lagos de datos, bases de datos e infraestructura híbrida.
Conceptos relacionados
Plataformas de DSPM, gobernanza de datos, gobernanza de IA y seguridad de datos.
Definición básica
¿Qué es un plano de control de datos?
A plano de control de datos Es una capa centralizada de inteligencia y orquestación que ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, gobernar, proteger y gestionar datos en sistemas distribuidos.
No sustituye a los sistemas que almacenan o procesan datos. En cambio, proporciona una capa coherente para comprender el contexto de los datos, aplicar políticas, identificar riesgos y coordinar acciones en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, entornos de IA e infraestructura local.
Un plano de control de datos maduro conecta los metadatos, la confidencialidad, la propiedad, el acceso, el linaje, el riesgo y la información sobre políticas para que los equipos puedan tomar mejores decisiones y actuar sin tener que gestionar cada fuente de datos de forma independiente.
Terminología relacionada
Plano de datos
La infraestructura y los sistemas que almacenan, procesan, transfieren o distribuyen datos.
Plano de control
La capa que define las políticas, las configuraciones y las decisiones operativas para los sistemas subyacentes.
DSPM
Una disciplina de seguridad centrada en descubrir datos sensibles, evaluar la exposición y reducir el riesgo de los datos.
Gobernanza de datos
Las políticas, funciones, estándares y procesos utilizados para gestionar los datos de forma responsable.
Distinciones clave
Plano de control de datos frente a conceptos relacionados
Estos términos se superponen, pero cada uno describe una parte diferente de cómo las organizaciones almacenan, gestionan y protegen los datos.
Plano de control de datos
¿Qué rige y coordina el control de datos?
Un plano de control de datos conecta metadatos, políticas, inteligencia de riesgos y acciones en entornos de datos distribuidos.
Plano de datos
¿Dónde se mueven y se procesan los datos?
El plano de datos incluye los sistemas que almacenan, procesan, transmiten, consultan y sirven datos.
DSPM
¿Dónde se encuentran los datos confidenciales en riesgo?
DSPM descubre datos confidenciales, identifica la exposición, analiza el acceso y prioriza los riesgos de seguridad.
Gobernanza de datos
¿Cómo deben gestionarse los datos?
La gobernanza de datos define la propiedad, los estándares, los requisitos de calidad, las reglas del ciclo de vida y las políticas de uso responsable.
Inteligencia de datos continua
Cómo funciona un plano de control de datos
Un plano de control de datos conecta el descubrimiento, el contexto, la política y la acción a través de un ciclo operativo continuo.
Visibilidad
Descubrir datos
Localiza datos estructurados y no estructurados en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, sistemas de IA y entornos locales.
Contexto
Clasificar la información
Identificar datos personales, regulados, confidenciales, críticos para el negocio y sensibles a la IA.
Riesgo
Evaluar la exposición
Evaluar el acceso, los permisos, la postura, el movimiento, el uso y las condiciones de cumplimiento que afectan a los datos confidenciales.
Gobernanza
Aplicar políticas
Vincular el contexto de los datos con las políticas de seguridad, privacidad, retención, acceso y IA responsable.
Acción
Automatizar la remediación
Activar revisiones de acceso, flujos de trabajo de gestión de incidencias, acciones de políticas, alertas y procesos de corrección.
Escucha
Reevaluar continuamente
Mantenga la visibilidad a medida que cambian los datos, las identidades, los permisos, los sistemas y los requisitos del negocio.
Valor empresarial y de seguridad
Por qué es importante un plano de control de datos
Un plano de control de datos centralizado ayuda a las organizaciones a tomar decisiones coherentes y contextualizadas en entornos de datos cada vez más distribuidos.
Reducir el riesgo de los datos
Identificar datos confidenciales, accesos excesivos, configuraciones inseguras y otras condiciones de exposición en todo el entorno de datos.
Mejorar la gobernanza de la IA
Comprenda qué datos alimentan los sistemas de IA y aplique controles en función de la sensibilidad, el propósito, el acceso y las políticas.
Simplificar el cumplimiento
Conectar el descubrimiento de datos, los requisitos normativos, las pruebas y los flujos de trabajo para respaldar los programas de privacidad y regulación.
Centralizar las operaciones de seguridad
Coordina políticas y acciones en sistemas distribuidos sin depender de procesos manuales separados para cada fuente de datos.
Guía de implementación
Mejores prácticas del plano de control de datos
Un sistema de control de datos eficaz debe combinar una amplia cobertura, un contexto fiable, la coordinación de políticas y una acción continua.
Descubra datos empresariales de forma continua.
Mantener una visibilidad actualizada en la nube, SaaS, bases de datos, repositorios, sistemas de IA e infraestructura local.
Clasificar datos confidenciales automáticamente
Utilice una clasificación coherente para identificar la información personal, regulada, confidencial y crítica para el negocio.
Vincular las decisiones de acceso con el contexto de los datos.
Al evaluar el acceso a los datos, tenga en cuenta la sensibilidad, la propiedad, la finalidad, la exposición y el riesgo de identidad.
Automatice las acciones de alta confianza.
Utilice flujos de trabajo, aprobaciones, integraciones y acciones de políticas para reducir el esfuerzo de corrección manual.
Supervisar continuamente el riesgo y las políticas.
Reevalúe los datos a medida que cambien los sistemas, los permisos, los usos comerciales y los requisitos normativos.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el plano de control de datos
Explore las preguntas más frecuentes sobre la arquitectura, la seguridad, la gobernanza y la implementación del plano de control de datos.
¿Qué es un plano de control de datos?
Un plano de control de datos es una capa centralizada de inteligencia y orquestación que ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, gobernar, proteger y gestionar datos en entornos distribuidos.
¿En qué se diferencia un plano de control de datos de un plano de datos?
El plano de datos almacena, procesa y transfiere datos. El plano de control de datos coordina las políticas, el contexto, la gobernanza, las decisiones de seguridad y las acciones en todos los sistemas de datos subyacentes.
¿Qué función cumple un plano de control de datos?
Proporciona visibilidad de los datos empresariales, clasifica la información confidencial, evalúa el riesgo, conecta las políticas con el contexto de los datos y coordina los flujos de trabajo de remediación o gobernanza.
¿Por qué es importante un plano de control de datos?
Ayuda a las organizaciones a aplicar controles coherentes en entornos fragmentados de nube, SaaS, IA y locales, al tiempo que reduce los procesos manuales y la gestión aislada de datos.
¿Un plano de control de datos es lo mismo que un DSPM?
No. DSPM se centra específicamente en el descubrimiento, la exposición, el acceso y la seguridad de los datos sensibles. Un plano de control de datos es una capa arquitectónica más amplia que puede coordinar las funciones de DSPM, gobernanza, privacidad, acceso y políticas.
¿Cómo contribuye un plano de control de datos a la gobernanza de la IA?
Ayuda a las organizaciones a comprender qué datos utilizan los sistemas de IA, evaluar la sensibilidad y el acceso, aplicar políticas y supervisar el riesgo en todos los modelos, agentes, conjuntos de datos y flujos de trabajo de IA.
¿Qué entornos debería cubrir un plano de control de datos?
Debe abarcar los sistemas en la nube, SaaS, bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos, sistemas de IA, plataformas de colaboración y repositorios locales relevantes de la organización.
¿Qué capacidades deberían buscar las organizaciones?
Busque un amplio descubrimiento de datos, una clasificación precisa, inteligencia de acceso, linaje, gestión de políticas, priorización de riesgos, integraciones de flujo de trabajo, remediación y monitoreo continuo.
Continúa explorando
Recursos del plano de control de datos relacionados
Explore soluciones y guías para proteger, gobernar y administrar los datos empresariales distribuidos.
Plataforma de seguridad de datos
Descubra cómo BigID proporciona visibilidad de datos unificada, inteligencia de riesgos, gobernanza y capacidad de acción en entornos empresariales.
Explora la plataforma →Seguridad y gobernanza de la IA
Proteja los datos que impulsan la IA y gestione modelos, agentes, conjuntos de datos y flujos de trabajo con mayor contexto y control.
Explorar la seguridad de la IA →Gestión de la seguridad de los datos
Descubra datos confidenciales, identifique vulnerabilidades, priorice riesgos y automatice la remediación en entornos híbridos y en la nube.
Explora DSPM →Centralizar la gobernanza de datos
Proteger y gestionar los datos empresariales En todos los entornos
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, priorizar riesgos, gestionar la IA, automatizar la corrección de problemas y coordinar políticas coherentes en entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA.
Inteligencia Unificada
Control de datos
Visibilidad • Gobernanza • Acción
Descubra
Gobernar
Asegure
Remediar
Liderazgo en el sector
