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Segurança e Governança de Dados

O que é um Plano de Controle de Dados?

Um plano de controle de dados é uma camada centralizada de inteligência e orquestração que ajuda as organizações a descobrir, classificar, governar, proteger e gerenciar dados em ambientes distribuídos de nuvem, SaaS, IA, híbridos e locais.

Explore a Plataforma de Segurança de Dados Veja a definição
Centraliza a inteligência de dados Coordena políticas e governança Conecta a visibilidade à ação.

Definição rápida

Plano de Controle de Dados em Resumo

Um plano de controle de dados conecta visibilidade, governança, inteligência de risco e ação em ambientes de dados distribuídos.

01

Propósito

Centralize a visibilidade e o controle dos dados corporativos.

02

Objetivo principal

Aplique políticas de governança e segurança consistentes em todos os locais onde os dados residem.

03

Funções comuns

Descoberta, classificação, análise de acesso, priorização de riscos e remediação.

04

Usuários típicos

Segurança, privacidade, governança de dados, conformidade e equipes de TI.

05

Funciona em todo

Nuvem, SaaS, plataformas de IA, data lakes, bancos de dados e infraestrutura híbrida.

06

Conceitos relacionados

DSPM, governança de dados, governança de IA e plataformas de segurança de dados.

Definição Essencial

O que é um plano de controle de dados?

UM plano de controle de dados É uma camada centralizada de inteligência e orquestração que ajuda as organizações a descobrir, classificar, governar, proteger e gerenciar dados em sistemas distribuídos.

Não substitui os sistemas que armazenam ou processam dados. Em vez disso, fornece uma camada consistente para compreender o contexto dos dados, aplicar políticas, identificar riscos e coordenar ações em nuvem, SaaS, bancos de dados, data lakes, ambientes de IA e infraestrutura local.

Um plano de controle de dados robusto conecta metadados, informações de sensibilidade, propriedade, acesso, linhagem, risco e políticas, permitindo que as equipes tomem decisões mais assertivas e ajam com agilidade sem precisar gerenciar cada fonte de dados individualmente.

Terminologia relacionada

Plano de dados

A infraestrutura e os sistemas que armazenam, processam, movimentam ou disponibilizam dados.

Plano de controle

A camada que define as políticas, configurações e decisões operacionais dos sistemas subjacentes.

DSPM

Uma disciplina de segurança focada na descoberta de dados sensíveis, na avaliação da exposição e na redução do risco de dados.

Governança de Dados

As políticas, funções, normas e processos utilizados para gerir dados de forma responsável.

Principais distinções

Plano de Controle de Dados vs. Conceitos Relacionados

Esses termos se sobrepõem, mas cada um descreve uma parte diferente de como as organizações armazenam, governam e protegem os dados.

Coordenação Central

Plano de Controle de Dados

O que rege e coordena os controles de dados?

Um plano de controle de dados conecta metadados, políticas, inteligência de risco e ações em ambientes de dados distribuídos.

Operações de dados

Plano de dados

Para onde os dados são transferidos e processados?

O plano de dados inclui os sistemas que armazenam, processam, transmitem, consultam e disponibilizam dados.

Postura de segurança

DSPM

Onde os dados sensíveis estão em risco?

O DSPM descobre dados sensíveis, identifica exposições, analisa o acesso e prioriza os riscos de segurança.

Política e Responsabilidade

Governança de Dados

Como os dados devem ser gerenciados?

A governança de dados define a propriedade, os padrões, os requisitos de qualidade, as regras do ciclo de vida e as políticas de uso responsável.

Inteligência de dados contínua

Como funciona um plano de controle de dados

Um plano de controle de dados conecta descoberta, contexto, política e ação por meio de um ciclo operacional contínuo.

01
Visibilidade

Descubra dados

Localize dados estruturados e não estruturados em nuvem, SaaS, bancos de dados, data lakes, sistemas de IA e ambientes locais.

02
Contexto

Classificar informações

Identificar dados pessoais, regulamentados, confidenciais, críticos para os negócios e sensíveis à IA.

03
Risco

Avaliar a exposição

Avaliar o acesso, as permissões, a postura, a movimentação, o uso e as condições de conformidade que afetam dados sensíveis.

04
Governança

Aplicar Políticas

Conecte o contexto dos dados à segurança, privacidade, retenção, acesso e políticas de IA responsável.

05
Ação

Automatizar a remediação

Acione revisões de acesso, fluxos de trabalho de emissão de tickets, ações de política, alertas e processos de remediação.

06
Monitoramento

Reavaliar continuamente

Mantenha a visibilidade à medida que os dados, identidades, permissões, sistemas e requisitos de negócios mudam.

Valor para Negócios e Segurança

Por que um plano de controle de dados é importante

Um plano de controle de dados centralizado ajuda as organizações a tomar decisões consistentes e contextualizadas em ambientes de dados cada vez mais distribuídos.

Reduzir o risco de dados

Identificar dados sensíveis, acessos excessivos, configurações inseguras e outras condições de exposição em todo o conjunto de dados.

Aprimorar a governança da IA

Compreenda quais dados alimentam os sistemas de IA e aplique controles com base na sensibilidade, finalidade, acesso e política.

Simplifique a conformidade

Conecte a descoberta de dados, os requisitos de políticas, as evidências e os fluxos de trabalho para dar suporte a programas de privacidade e regulamentação.

Centralizar as operações de segurança

Coordenar políticas e ações em sistemas distribuídos sem depender de processos manuais separados para cada fonte de dados.

Orientações de Implementação

Melhores práticas do plano de controle de dados

Um plano de controle de dados eficaz deve combinar ampla cobertura, contexto confiável, coordenação de políticas e ação contínua.

01

Descubra dados empresariais continuamente

Mantenha a visibilidade atualizada em nuvem, SaaS, bancos de dados, repositórios, sistemas de IA e infraestrutura local.

02

Classificar dados sensíveis automaticamente

Utilize uma classificação consistente para identificar informações pessoais, regulamentadas, confidenciais e críticas para os negócios.

03

Conectar decisões de acesso ao contexto de dados

Ao avaliar o acesso aos dados, leve em consideração a sensibilidade, a propriedade, a finalidade, a exposição e o risco de identidade.

04

Automatize ações de alta confiança

Utilize fluxos de trabalho, aprovações, integrações e ações de política para reduzir o esforço de correção manual.

05

Monitoramento contínuo de riscos e políticas

Reavalie os dados conforme as mudanças nos sistemas, permissões, usos comerciais e requisitos regulatórios.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o plano de controle de dados

Explore perguntas frequentes sobre arquitetura, segurança, governança e implementação do plano de controle de dados.

O que é um plano de controle de dados?

Um plano de controle de dados é uma camada centralizada de inteligência e orquestração que ajuda as organizações a descobrir, classificar, governar, proteger e gerenciar dados em ambientes distribuídos.

Qual a diferença entre um plano de controle de dados e um plano de dados?

O plano de dados armazena, processa e movimenta dados. O plano de controle de dados coordena políticas, contexto, governança, decisões de segurança e ações em todos os sistemas de dados subjacentes.

Qual a função de um plano de controle de dados?

Ela proporciona visibilidade aos dados corporativos, classifica informações sensíveis, avalia riscos, conecta políticas ao contexto dos dados e coordena fluxos de trabalho de remediação ou governança.

Por que um plano de controle de dados é importante?

Isso ajuda as organizações a aplicar controles consistentes em ambientes fragmentados de nuvem, SaaS, IA e locais, reduzindo processos manuais e o gerenciamento isolado de dados.

Um plano de controle de dados é o mesmo que DSPM?

Não. O DSPM concentra-se especificamente na descoberta, exposição, acesso e postura de segurança de dados sensíveis. Um plano de controle de dados é uma camada arquitetônica mais ampla que pode coordenar as funções de DSPM, governança, privacidade, acesso e políticas.

Como um plano de controle de dados dá suporte à governança de IA?

Isso ajuda as organizações a entender quais dados os sistemas de IA utilizam, avaliar a sensibilidade e o acesso, aplicar políticas e monitorar riscos em modelos, agentes, conjuntos de dados e fluxos de trabalho de IA.

Quais ambientes um plano de controle de dados deve abranger?

Deve abranger a nuvem, o SaaS, os bancos de dados, os data lakes, os data warehouses, os sistemas de IA, as plataformas de colaboração e os repositórios locais relevantes da organização.

Que capacidades as organizações devem procurar?

Busque por ampla descoberta de dados, classificação precisa, inteligência de acesso, linhagem, gerenciamento de políticas, priorização de riscos, integrações de fluxo de trabalho, remediação e monitoramento contínuo.

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