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Descubrimiento y clasificación de datos de Microsoft Azure

Visibilidad completa Al otro lado de Azure Servicios de datos

Los entornos de Microsoft Azure abarcan bases de datos estructuradas, lagos de datos, servicios SaaS, plataformas de análisis y canales de streaming. BigID ofrece descubrimiento de datos de Azure basado en contenido y clasificación de datos confidenciales para que las organizaciones puedan identificar datos regulados, confidenciales y de alto riesgo en implementaciones nativas de la nube e híbridas.

Descubrimiento de datos En Microsoft Azure

BigID se conecta de forma nativa a los servicios de Azure para realizar análisis basados en contenido en almacenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Inspecciona los valores reales de los datos para identificar con precisión información personal, regulada y de propiedad exclusiva.

BigID admite el descubrimiento en:

  • Almacenamiento de blobs de Azure
  • Archivos de Azure
  • Lago de datos de Azure
  • Azure SQL y Cosmos DB
  • Microsoft 365 y SharePoint
  • Canalizaciones de transmisión que incluyen ingesta basada en API y Kafka
  • Plataformas de terceros implementadas en Azure, como Databricks y Snowflake

Los resultados de descubrimiento se integran con flujos de trabajo de gobernanza, inteligencia de acceso y políticas de clasificación de toda la empresa.

Esta arquitectura garantiza el descubrimiento escalable de datos de Azure en entornos híbridos y nativos de la nube.

En Ventaja de BigID para Microsoft Azure

Amplia cobertura en los servicios de datos de Azure

Los entornos de Azure son distribuidos y dinámicos. BigID ofrece visibilidad en:

  • Datos en reposo en cuentas de almacenamiento y bases de datos
  • Datos en movimiento a través de canales de transmisión
  • Servicios de colaboración SaaS
  • Cargas de trabajo de análisis e inteligencia artificial

Las organizaciones obtienen visibilidad unificada en todo el ecosistema de Azure.

Clasificación de datos confidenciales basada en contenido

BigID combina la detección basada en patrones con técnicas de clasificación avanzadas para identificar:

  • Datos personales sujetos al RGPD, la CCPA y las regulaciones globales de privacidad
  • Información financiera y de pagos
  • Datos de empleados y RR.HH.
  • Datos de la industria regulada
  • Información empresarial propia
  • Atributos sensibles personalizados basados en políticas

BigID analiza directamente el contenido de los datos, no solo los metadatos.

Integración nativa con el ecosistema de Microsoft

BigID se integra con los marcos de seguridad de Azure y Microsoft.

  • Compatibilidad con el etiquetado de Microsoft Information Protection
  • Opciones de implementación de Azure Marketplace
  • Compatibilidad nativa con contenedores, incluidos Docker y Kubernetes
  • Conectividad basada en API entre servicios de Azure

Las organizaciones alinean el descubrimiento con las estrategias de nube existentes de Microsoft.

Visibilidad de la nube consciente del riesgo

La exposición de datos confidenciales en Azure a menudo se debe a:

  • Cuentas de almacenamiento con permisos excesivos
  • Configuraciones amplias de identidad y acceso
  • Crecimiento no monitoreado del lago de datos
  • Datos de sombra en integraciones SaaS

BigID correlaciona la clasificación con el contexto de exposición para brindar información útil sobre el riesgo en la nube.

Ventajas técnicas

Escaneo de datos en la nube basado en contenido

Identifica datos confidenciales en el almacenamiento de Azure, bases de datos y lagos de datos mediante la inspección de los valores de los datos reales.

Cobertura híbrida y de streaming

Admite el escaneo de datos en reposo y datos en movimiento a través de canales basados en API y Kafka.

Implementación nativa en la nube

Disponible a través de Azure Marketplace con opciones de implementación en contenedores.

Gobernanza unificada en todo el ecosistema de Azure

Amplía la clasificación en Microsoft 365, servicios de datos de Azure y plataformas en la nube de terceros.

Preguntas frecuentes sobre descubrimiento y clasificación de datos de Microsoft Azure

¿Qué servicios de Azure admite BigID?
BigID admite el descubrimiento en Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, servicios de Microsoft 365 y plataformas de terceros que se ejecutan en entornos de Azure.
¿BigID escanea datos en reposo y en movimiento dentro de Azure?
Sí. BigID admite el escaneo de datos almacenados en servicios de Azure y el monitoreo de datos que se mueven a través de API y canalizaciones de transmisión.
¿Puede BigID integrarse con las etiquetas de Microsoft Information Protection?
Sí. BigID admite la integración con Microsoft Information Protection para aplicar o alinear etiquetas de datos confidenciales en los almacenes de datos de Azure.
¿Cómo se implementa BigID en Azure?
BigID admite la implementación de Azure Marketplace y entornos en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
¿Cómo utilizan las organizaciones los resultados de descubrimiento de Azure?
Los equipos utilizan BigID para generar inventarios de datos confidenciales, validar la alineación de políticas, evaluar riesgos de exposición al acceso y respaldar iniciativas de cumplimiento en entornos de nube.

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Los entornos de Azure impulsan la transformación de la nube moderna. BigID garantiza que los datos confidenciales de Azure permanezcan visibles, clasificados y alineados con las políticas de gobernanza empresarial.

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