A medida que las organizaciones trasladan datos confidenciales a plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y sistemas de IA, la superficie de ataque que rodea a esos datos sigue creciendo.
Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) Se ha convertido en una capacidad fundamental para los equipos de seguridad que buscan visibilidad sobre dónde se almacenan los datos confidenciales, quién puede acceder a ellos y cómo pueden quedar expuestos.
¿Qué es DSPM (Gestión de la Postura de Seguridad de Datos)?
Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) Ayuda a las organizaciones a descubrir, comprender y reducir los riesgos relacionados con los datos confidenciales en entornos de nube, SaaS y locales.
Las empresas modernas almacenan información confidencial en almacenes de datos, lagos de datos, aplicaciones SaaS y sistemas de IA. DSPM analiza continuamente estos entornos para localizar datos confidenciales, clasificarlos, analizar quién tiene acceso a ellos e identificar vulnerabilidades que podrían provocar una brecha de seguridad.
Combinando descubrimiento profundo de datos Gracias al análisis de riesgos y la automatización, DSPM permite a los equipos de seguridad priorizar y mitigar los riesgos de datos más importantes.
En lugar de depender de auditorías periódicas, DSPM proporciona visibilidad continua sobre dónde se almacenan los datos confidenciales, cómo se mueven y quién puede acceder a ellos. Esto permite a las organizaciones reducir la exposición de los datos, fortalecer su postura de seguridad y cumplir con las normativas de privacidad e IA en constante evolución.
Por qué DSPM es importante para la seguridad de los datos en la nube
A medida que las organizaciones trasladan sus datos a plataformas en la nube y aplicaciones SaaS, la información confidencial se propaga rápidamente por entornos que los equipos de seguridad pueden tener dificultades para supervisar.
Los almacenes de datos en la nube, las plataformas de colaboración, las herramientas de IA y los sistemas de análisis generan continuamente nuevos conjuntos de datos. Sin visibilidad sobre dónde residen los datos confidenciales ni quién puede acceder a ellos, las organizaciones se enfrentan a un mayor riesgo de exposición de datos e infracciones normativas.
DSPM aborda estos desafíos al brindar a los equipos de seguridad una visión clara de todo su panorama de datos.
Entre los principales beneficios se incluyen:
Visibilidad integral de los datos
DSPM descubre y clasifica continuamente los datos confidenciales en plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y entornos locales, para que las organizaciones puedan comprender dónde reside la información crítica.
Seguridad de datos basada en riesgos
Mediante el análisis de los permisos de acceso, la exposición de los datos y los niveles de sensibilidad, DSPM ayuda a priorizar los riesgos que generan el mayor impacto potencial.
Postura de cumplimiento más firme
Las organizaciones deben cumplir con las regulaciones de privacidad en constante evolución, tales como: GDPR, CPRA, y los requisitos emergentes de gobernanza de la IA. DSPM ayuda a identificar los datos regulados y a supervisar cómo se accede a ellos y cómo se comparten.
Reducción de la exposición de datos
Los equipos de seguridad pueden detectar accesos con permisos excesivos, ubicaciones de almacenamiento expuestas y configuraciones incorrectas que podrían provocar filtraciones de datos.
Integración con los programas de seguridad existentes
DSPM funciona junto con herramientas como CSPM, DLP y plataformas de seguridad de identidad para reforzar la protección de datos en entornos de nube modernos.
¿Qué es una plataforma de seguridad de datos (DSP)?
A Plataforma de seguridad de datos (DSP), Por otro lado, es una solución integrada diseñada para proteger y gestionar datos confidenciales en todo su ecosistema digital. Los DSP utilizan una combinación de tecnologías, como el descubrimiento de datos, la clasificación, el cifrado, control de accesoy escucha, para garantizar la integridad y la privacidad de los datos.
Los DSP le ayudan a centralizar las funciones de seguridad de datos, agilizando sus esfuerzos de seguridad y estableciendo una defensa sólida contra las ciberamenazas.
DSPM frente a plataformas de seguridad de datos
La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM, por sus siglas en inglés) se centra en identificar y reducir los riesgos relacionados con los datos confidenciales en entornos de nube, SaaS y locales.
Una plataforma de seguridad de datos proporciona un conjunto más amplio de capacidades que las organizaciones utilizan para proteger y gestionar los datos, que pueden incluir el descubrimiento de datos, la clasificación, la inteligencia de acceso, la detección de riesgos y la remediación.
DSPM desempeña un papel fundamental en las plataformas modernas de seguridad de datos al descubrir continuamente datos confidenciales, analizar los riesgos de exposición y ayudar a los equipos de seguridad a priorizar las medidas correctivas.
En la práctica, muchas organizaciones adoptan las capacidades de DSPM como parte de una plataforma de seguridad de datos más amplia que integra la visibilidad de los datos, la inteligencia de acceso y la reducción automatizada de riesgos.
Desafíos emergentes en la seguridad de los datos en la nube
A medida que los ecosistemas de datos se vuelven más complejos, las organizaciones se enfrentan a nuevos tipos de riesgos de seguridad de datos.
Diversos retos emergentes están dando forma al futuro de DSPM.
Expansión de datos en múltiples nubes y SaaS
Las empresas modernas dependen de múltiples plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y entornos de análisis de datos. Los datos confidenciales se encuentran dispersos en estos sistemas, lo que dificulta el mantenimiento de controles de seguridad consistentes.
DSPM ayuda a las organizaciones a rastrear dónde residen los datos confidenciales en entornos distribuidos e identificar vulnerabilidades que podrían provocar filtraciones de datos.
Identidades no humanas y acceso a máquinas
El acceso a datos confidenciales ya no se limita a los empleados. Las aplicaciones, las cuentas de servicio, los bots y los scripts de automatización interactúan cada vez más con los datos empresariales.
Estos Las identidades no humanas a menudo reciben permisos excesivos. y pueden introducir riesgos de seguridad significativos. DSPM proporciona visibilidad sobre qué identidades acceden a datos confidenciales. y ayuda a identificar vías de acceso innecesarias o peligrosas.
Crecimiento rápido de los datos no estructurados
Una parte significativa de los datos empresariales ahora existe en no estructurado formatos como correos electrónicos, documentos, mensajes de chat e imágenes.
Las herramientas de seguridad tradicionales suelen tener dificultades para clasificar y supervisar este tipo de datos. DSPM utiliza técnicas avanzadas de clasificación de datos para identificar información confidencial tanto en fuentes de datos estructuradas como no estructuradas.
Riesgos de los datos de la IA y la IA generativa
Las organizaciones utilizan cada vez más herramientas de IA generativa y sistemas de aprendizaje automático que dependen de grandes volúmenes de datos.
Es posible que aparezca información sensible en los conjuntos de datos de entrenamiento, indicaciones, o registros de aplicaciones de IA. Sin la visibilidad adecuada, las organizaciones pueden exponer inadvertidamente datos regulados o confidenciales.
DSPM ayuda a identificar por dónde fluyen los datos confidenciales hacia los sistemas de IA. y apoya los esfuerzos de gobernanza para las regulaciones emergentes, como la Ley de IA de la UE.
Tendencias clave de DSPM que dan forma al futuro de la seguridad de datos en la nube
A medida que se aceleran la adopción de la nube y la innovación en IA, DSPM continúa evolucionando hasta convertirse en un componente fundamental de los programas modernos de seguridad de datos.
Varias tendencias están dando forma a la manera en que las organizaciones adoptan y ponen en práctica la gestión de la privacidad de los datos (DSPM).
A medida que las organizaciones escalan sus datos a través de plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y flujos de trabajo de IA, la gestión de la seguridad de los datos (DSPM) se está convirtiendo en una capacidad fundamental para las estrategias modernas de seguridad de datos.
La convergencia de CSPM y DSPM
Las organizaciones combinan cada vez más CSPM y DSPM Capacidades para proteger tanto la infraestructura en la nube como los datos confidenciales almacenados en ella.
Mientras que CSPM se centra en las configuraciones de infraestructura, DSPM proporciona una visibilidad profunda de los datos en sí. Juntas, permiten a las organizaciones identificar riesgos tanto en los entornos de nube como en los datos almacenados en ellos.
DSPM para IA y gobernanza de datos
El auge de la IA generativa ha creado nuevos desafíos en torno al uso y la gobernanza de datos sensibles.
DSPM desempeña un papel importante en la identificación de datos confidenciales utilizados en los flujos de IA, en la supervisión del flujo de esos datos a través de los sistemas y en ayudar a las organizaciones a aplicar los controles de seguridad adecuados.
Esta visibilidad ayuda a los equipos de seguridad y gobernanza a reducir el riesgo de exponer datos confidenciales a través de aplicaciones de IA.
De la visibilidad de los datos a la reducción automatizada de riesgos
Las primeras soluciones DSPM se centraron principalmente en el descubrimiento de datos sensibles. Las plataformas DSPM modernas admiten cada vez más remediación automatizada.
Las organizaciones pueden reducir automáticamente el riesgo ajustando los permisos, cifrando los datos expuestos o señalando las exposiciones de alto riesgo para su corrección.
Este cambio permite a los equipos de seguridad reducir activamente la exposición de los datos en lugar de simplemente identificar los riesgos potenciales.
Gestión del acceso de identidades no humanas (NHI) a datos confidenciales
El acceso a datos confidenciales proviene cada vez más de identidades no humanas, como aplicaciones, cuentas de servicio, scripts de automatización e integraciones de terceros.
Estas identidades de máquina suelen recibir permisos amplios para dar soporte a la automatización y a los flujos de datos. Con el tiempo, estos permisos pueden acumularse y generar riesgos de exposición ocultos, especialmente cuando los equipos de seguridad carecen de visibilidad sobre qué identidades acceden a datos confidenciales.
DSPM ayuda a las organizaciones a conectar el descubrimiento de datos confidenciales con el análisis de identidades y accesos. Los equipos de seguridad pueden identificar qué identidades humanas y no humanas tienen acceso a datos confidenciales, detectar permisos excesivos y priorizar las vulnerabilidades de mayor riesgo.
A medida que las identidades de las máquinas sigan creciendo en los servicios en la nube, las API y los sistemas de IA, la visibilidad del acceso a los datos se convertirá en un componente fundamental de las estrategias modernas de seguridad de datos.
La futura adopción de DSPM en el ciclo de sobreexpectación de Gartner
Ciclo de sobreexpectación de Gartner proporciona información valiosa sobre la adopción y madurez de las tecnologías emergentes. DSPM se encuentra actualmente en su “La pendiente de la Ilustración.”
A medida que las organizaciones reconocen cada vez más el valor de DSPM, van más allá de la implementación inicial para explorar todo su potencial. Esto incluye optimizar las estrategias de seguridad de datos, integrar análisis avanzados y aprovechar el poder de la IA para mejorar detección y respuesta ante amenazas.
El futuro de DSPM: Preguntas frecuentes
¿Qué papel desempeña la automatización en DSPM?
La automatización permite que las plataformas DSPM descubran continuamente datos confidenciales, los clasifiquen y analicen los riesgos de exposición en entornos amplios y complejos.
Las organizaciones modernas generan enormes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y sistemas de análisis. La automatización permite que las soluciones DSPM se adapten a este crecimiento, identificando al mismo tiempo las vulnerabilidades de alto riesgo en tiempo real.
Las plataformas DSPM avanzadas también admiten flujos de trabajo de remediación automatizados que ayudan a los equipos de seguridad a reducir rápidamente el riesgo ajustando los permisos o señalando las configuraciones incorrectas.
¿Por qué las organizaciones están adoptando rápidamente DSPM?
Las organizaciones reconocen cada vez más que las herramientas de seguridad tradicionales no pueden proporcionar visibilidad sobre dónde residen los datos confidenciales en los entornos de nube modernos.
DSPM soluciona esta deficiencia mapeando los datos confidenciales en almacenes de datos en la nube, plataformas SaaS y sistemas de análisis. De esta forma, los equipos de seguridad pueden comprender quién tiene acceso a esos datos e identificar posibles vulnerabilidades.
A medida que las organizaciones adoptan tecnologías de IA y expanden su infraestructura de datos en la nube, la gestión de la seguridad de los datos (DSPM) se ha convertido en una capacidad fundamental para los programas modernos de seguridad de datos.
¿Cómo ayuda DSPM a proteger los datos de IA y de IA generativa?
Los sistemas de IA dependen en gran medida de los datos para el entrenamiento, las indicaciones y el análisis. La información confidencial puede ingresar fácilmente a los sistemas de IA sin que las organizaciones se den cuenta.
DSPM ayuda a los equipos de seguridad y gobernanza a identificar los datos confidenciales utilizados en los flujos de trabajo de IA, rastrear el origen de esos datos y supervisar cómo se accede a ellos.
Esta visibilidad ayuda a las organizaciones a reducir el riesgo de exponer datos regulados, al tiempo que fomenta un desarrollo responsable de la IA.
¿En qué se diferencia DSPM de DLP?
La prevención de pérdida de datos (DLP, por sus siglas en inglés) se centra en detectar y bloquear la salida de datos confidenciales de un entorno.
DSPM adopta un enfoque más amplio al descubrir dónde existen datos confidenciales en los sistemas en la nube y SaaS, analizar los permisos de acceso e identificar vulnerabilidades antes de que los datos salgan del entorno.
Muchas organizaciones utilizan DSPM junto con DLP para reforzar su estrategia general de seguridad de datos.
El futuro de DSPM con BigID
BigID Se sitúa a la vanguardia de la evolución de la gestión de la seguridad de los datos. Esta plataforma de última generación permite a las organizaciones gestionar y proteger de forma proactiva sus datos confidenciales.
Gracias al uso de aprendizaje automático avanzado e inteligencia artificial, BigID permite el descubrimiento, la clasificación y la identificación precisos de datos, garantizando el cumplimiento de los requisitos normativos como el RGPD y la CPRA.
BigID conecta de forma exclusiva el descubrimiento de datos confidenciales con la inteligencia de acceso, lo que permite a las organizaciones comprender no solo dónde existen los datos confidenciales, sino también quién puede acceder a ellos y qué vulnerabilidades generan el mayor riesgo.
Las capacidades clave de la solución DSPM de BigID incluyen:
- Descubra, clasifique y mapee información confidencial en todo su entorno: Ofrece la capacidad de descubrir, etiquetar y catalogar automáticamente datos estructurados y no estructurados tanto en entornos locales como en la nube, todo ello dentro de una interfaz de usuario unificada.
- Identifique los riesgos potenciales relacionados con el acceso y la exposición: Proporciona información sobre qué personas tienen acceso a datos específicos, identifica casos de sobreexposición de datos y supervisa el intercambio de datos, abarcando tanto el acceso interno como el externo. La inteligencia de acceso reduce el riesgo de amenazas internas y acelera la implementación de prácticas de confianza cero, y garantiza que las personas tengan únicamente el acceso que necesitan.
- Emitir alertas para vulnerabilidades de alto riesgo: La visibilidad no es suficiente: BigID activa automáticamente alertas basadas en niveles de riesgo, infracciones de políticas y posibles amenazas internas. Estas alertas agilizan el proceso de investigación, lo que permite a su equipo de seguridad explorar, resolver y supervisar las alertas de seguridad de manera eficiente y acelerar las medidas de mitigación de riesgos.
- Simplifique la elaboración de informes y la evaluación de riesgos: BigID te permite comprender mejor tus riesgos. Puede generar informes que detallan tu nivel de riesgo, supervisar el progreso (y los contratiempos) y realizar un seguimiento de los avances.
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, reducir la exposición y poner en marcha la gestión moderna de la seguridad de los datos (DSPM).
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