En una época marcada por incesantes violaciones de datos y la evolución de las amenazas a la ciberseguridad, el papel de Gestión de la plataforma de seguridad de datos (DSPM) se ha vuelto fundamental. A medida que el panorama digital continúa expandiéndose, también lo hacen las vulnerabilidades asociadas con los datos confidenciales. Este artículo profundiza en el prometedor... futuro de DSPM, arrojando luz sobre su significado, la convergencia con Plataformas de seguridad de datos (DSP), y su papel para abordar las cuestiones contemporáneas y futuras. desafíos de seguridad de datos.
¿Qué es la DSPM?
DSPMLa Gestión de Plataformas de Seguridad de Datos (o Data Security Platform Management) se refiere a la gestión y supervisión integral de las plataformas de seguridad de datos. Abarca las estrategias, los procesos y las tecnologías utilizadas para proteger los datos confidenciales. evitar el acceso no autorizadoy garantizar el cumplimiento de la normativa de protección de datos. DSPM busca proporcionar a las organizaciones una visión integral de su entorno de seguridad de datos, permitiéndoles identificar vulnerabilidades, mitigar riesgos y responder eficazmente a posibles amenazas.
¿Qué es una plataforma de seguridad de datos (DSP)?
Una Plataforma de Seguridad de Datos (DSP) es una solución integrada diseñada para proteger y gestionar datos confidenciales en todo el ecosistema digital de una organización. Las DSP emplean una combinación de tecnologías como descubrimiento de datos, clasificación, cifrado, control de accesoy monitoreo para garantizar la integridad y privacidad de los datos. Al centralizar las funciones de seguridad de datos, los DSP permiten a las organizaciones optimizar sus esfuerzos de seguridad y establecer una defensa robusta contra las ciberamenazas.
DSPM vs DSP: Entendiendo la diferencia
Si bien el DSPM y el DSP comparten el objetivo general de proteger los datos, cumplen propósitos distintos pero complementarios. El DSPM se centra en la gestión y optimización de los diversos componentes de un DSP. Implica actividades como la aplicación de políticas, Evaluación de riesgos, respuesta a incidentes y monitoreo continuo. Por el contrario, un DSP es la base tecnológica sobre la que opera un DSPM, que abarca las herramientas y soluciones que protegen y gestionan directamente los datos.
¿Por qué es importante el DSPM?
La importancia de la DSPM es innegable en una época en la que las filtraciones de datos pueden tener consecuencias devastadoras tanto para organizaciones como para personas. A medida que los datos proliferan y se vuelven más valiosos, los ciberdelincuentes idean continuamente métodos sofisticados para explotar las vulnerabilidades. La DSPM ofrece varias ventajas clave que la convierten en un componente indispensable de una estrategia sólida de ciberseguridad:
- Protección integral: DSPM proporciona un enfoque unificado para la seguridad de los datos, permitiendo a las organizaciones identificar y abordar las vulnerabilidades en todo su panorama de datos, independientemente de dónde residan los datos.
- Cumplimiento normativo: Con estrictas regulaciones de protección de datos como GDPR y CCPA, DSPM ayuda a las organizaciones a lograr y mantener el cumplimiento, evitando multas costosas y daños a la reputación.
- Mitigación de riesgos: Al identificar y abordar de forma proactiva los riesgos de seguridad, DSPM ayuda a mitigar posibles infracciones y fugas de datos, protegiendo la información confidencial de una organización.
- Eficiencia operativa: La centralización de las funciones de seguridad de datos a través de DSPM agiliza los procesos, reduce la complejidad y mejora la eficiencia operativa general.
DSPM en el ciclo de Gartner
El ciclo de la publicidad de Gartner Proporciona información valiosa sobre la adopción y la madurez de las tecnologías emergentes. DSPM se encuentra en una trayectoria que refleja las etapas del ciclo de la exageración, y su posición actual representa la “La pendiente de la iluminación”. A medida que las organizaciones reconocen cada vez más el valor de DSPM, van más allá de la implementación inicial para explorar todo su potencial. Esto incluye optimizar las estrategias de seguridad de datos, integrar análisis avanzados y aprovechar el poder de la IA para mejorar detección y respuesta ante amenazas.
Desafíos de la seguridad de datos ahora y en el futuro
El panorama de ciberamenazas, en constante evolución, presenta numerosos desafíos para las organizaciones que buscan proteger sus datos confidenciales. Desde amenazas internas hasta ataques de ransomware, los riesgos son mayores que nunca. Además, La rápida adopción de tecnologías en la nube y la Internet de las cosas (IoT) introduce nuevas áreas de vulnerabilidad.
De cara al futuro, se prevé que los desafíos de seguridad de datos se vuelvan más complejos a medida que la tecnología continúa avanzando. Con la proliferación de datos en diversas plataformas y dispositivos, la superficie de ataque potencial se expande, lo que aumenta la necesidad de las organizaciones de un enfoque DSPM robusto y adaptable.
La convergencia de CSPM y DSPM
A medida que las organizaciones se esfuerzan por lograr una cobertura integral de ciberseguridad, la convergencia de Gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) y DSPM Surge como una tendencia crucial. CSPM se centra en proteger los entornos en la nube, garantizando una configuración y un cumplimiento adecuados. Al integrar CSPM y DSPM, las organizaciones pueden crear un ecosistema de seguridad integrado que protege los datos en infraestructuras locales y en la nube. Esta convergencia ofrece un enfoque holístico para la seguridad de los datos, abordando las vulnerabilidades en cada capa del panorama digital.
DSPM con BigID
A la vanguardia de la evolución de la gestión de la postura de seguridad de datos se encuentra BigID, un innovador líder en seguridad de datos y gestión de la privacidad. La plataforma de vanguardia de BigID Permite a las organizaciones gestionar y proteger de forma proactiva sus datos confidenciales. Aprovechando aprendizaje automático avanzado e IABigID permite una identificación precisa descubrimiento, clasificación e identificación de datos, garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios como GDPR y CPRA.
Las capacidades clave de la solución DSPM de BigID incluyen:
- Descubra, categorice y grafique información confidencial en todo su entorno: Las soluciones eficaces de gestión de privacidad y seguridad de datos (DSPM) deben tener la capacidad de descubrir, etiquetar y catalogar automáticamente datos organizados y no estructurados en configuraciones locales y en la nube, todo dentro de una interfaz de usuario unificada.
- Identifique los riesgos potenciales relacionados con el acceso y la exposición: Obtenga información sobre qué personas tienen acceso a datos específicos, identifique casos de sobreexposición de datos y monitoree el intercambio de datos, tanto interno como externo. La integración de la inteligencia de acceso permite reducir las amenazas internas y acelerar... implementación de confianza cero, el logro de los principios de mínimo privilegio y una mejora de la seguridad de los datos desde el punto de vista del acceso.
- Emitir alertas para vulnerabilidades de alto riesgo: La visibilidad no es suficiente: las soluciones DSPM deben tener la capacidad de activar alertas de forma autónoma según los niveles de riesgo, las infracciones de políticas y las posibles amenazas internas. Estas alertas deberían agilizar el proceso de investigación, permitiendo a los equipos de seguridad explorar, resolver y supervisar eficazmente las alertas de seguridad y las medidas de mitigación de riesgos.
- Simplifique la elaboración de informes y la evaluación de riesgos: La base de DSPM es la comprensión del riesgo, lo que requiere la capacidad de generar informes que detallen su postura ante el riesgo, monitorizar el progreso (y los retrocesos) y dar seguimiento a los avances. Realizar evaluaciones de riesgo de datos marca el primer paso para evaluar su posición, respaldadas por informes exhaustivos y de alto nivel sobre sus datos más valiosos de forma sistemática.
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