La IA y el aprendizaje automático (ML) pueden abordar los desafíos subyacentes de cumplimiento normativo, clasificación y análisis de datos, y transformar el paradigma de la seguridad, la privacidad y la gestión de datos. BigID aprovecha el ML y la IA en toda la plataforma, acelerando la precisión, el análisis y la rentabilidad con mínimos recursos humanos, menos errores y mayor capacidad de acción.
Al combinar las capacidades de ML con el descubrimiento, clasificacióny la inteligencia de datos, los clientes pueden obtener resultados más precisos y conocimientos más profundos que las técnicas tradicionales.
¿Cómo? Desde el procesamiento del lenguaje natural (PLN) hasta la tecnología de gráficos y clasificadores personalizables, estas capacidades únicas de aprendizaje automático (ML) facilitan más que nunca comprender a fondo sus datos, eliminar el ruido y aplicar estrategias precisas y escalables para la seguridad, la privacidad y la gobernanza de los datos.
PNL
BigID aprovecha métodos de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como el reconocimiento de nombres y entidades (NER) y el aprendizaje profundo, para añadir clasificadores basados en aprendizaje automático (ML) que permiten identificar, categorizar, contextualizar, etiquetar y clasificar automáticamente los datos. Al usar clasificadores basados en ML, los clientes pueden ir más allá de las expresiones regulares y la coincidencia de patrones, e identificar de forma fácil y automática los datos que son más importantes para ellos: incluidos nombres, geolocalizaciones, propiedad intelectual, identificaciones de clientes, y mucho más, todo ello mientras descubren datos oscuros y datos que desconocen.
Las capacidades personalizables de PLN reducen costos, tiempo y recursos en la clasificación y gestión de datos, lo que mejora la precisión, reduce el ruido y ahorra tiempo y dinero a los clientes, a la vez que acelera la obtención de información. Capacidades de PNL agregar y derivar automáticamente la sensibilidad al contexto para los datos en sí a través de una red neuronal, para poder comprender y aplicar mejor una clasificación granular y precisa.
Los modelos NLP de BigID también pueden adaptarse y reaccionar automáticamente a datos nunca antes vistos, basándose en análisis previos: esto significa que la clasificación avanzada puede reconocer automáticamente los datos como nombres, como identificadores o como un tipo específico de datos según el contexto.
Con estos modelos, las organizaciones pueden obtener resultados precisos a escala, personalizados para sus desafíos de datos con capacidades que incluyen:
- Ajustar los clasificadores de PNL existentes para entornos de datos específicos
- Crear clasificadores adicionales para nuevos tipos de entidades
- Amplíe la cobertura del clasificador NLP para idiomas adicionales.
Puntuación de confianza
BigID aprovecha el aprendizaje automático patentado para aplicar puntuaciones de confianza en conjuntos de datos, lo que acelera la precisión y la toma de decisiones (confiable) al completar y establecer un inventario o mapa de datos. Estas puntuaciones de confianza validan y verifican la precisión de los resultados.
Ajuste del clasificador patentado
El ajuste de clasificadores de BigID permite la interacción humana para ajustar los modelos de aprendizaje automático en tiempo real, sin necesidad de codificación, para una mayor precisión en la clasificación de datos. El ajuste de clasificadores combina la interacción humana con el aprendizaje automático para ajustar o guiar los motores automatizados y lograr una mayor precisión. BigID proporciona una interfaz intuitiva y fácil de usar para interactuar con clasificadores automatizados y aceptar o rechazar clasificadores para objetos de datos específicos sin necesidad de codificación compleja.
Con el ajuste del clasificador de BigID, las organizaciones pueden:
- Aumentar la confianza en los datos para las iniciativas de privacidad, seguridad y gobernanza
- Ajustar los modelos de IA para escalar el trabajo en todo el entorno de datos
- Ofrezca resultados altamente precisos con rapidez para obtener ventajas comerciales
Tecnología gráfica
Tecnología de gráficos impulsada por ML Permite a los clientes identificar automáticamente datos relacionados entre sí: ya sea un conjunto de datos relacionados con una sola identidad o un conjunto de datos relacionados o que hacen referencia a lo mismo. Esto es fundamental para crear grafos de identidad y entidades para diversos fines comerciales, desde la automatización del cumplimiento de los derechos de datos hasta la generación de informes de 360 grados del cliente y la automatización del linaje de datos.
La tecnología de grafos de BigID correlaciona y mapea de forma única datos relacionados, inferidos e interconectados entre distintas fuentes, empleando modelos patentados de aprendizaje automático para clasificarlos según su correspondencia con conjuntos de datos relacionados. Este tipo de aplicación de aprendizaje automático también puede enriquecer los datos, identificando automáticamente elementos adicionales no directamente relacionados, lo que añade valor al inventario de datos y proporciona contexto adicional.
Esto significa que los clientes pueden distinguir datos aparentemente genéricos, como una dirección IP o la geolocalización, y comprender automáticamente a quién se refieren; o incluso conectar un SKU de producto con planes de proyecto almacenados en otra fuente de datos. Con esta tecnología, los clientes pueden comprender fácilmente qué datos tienen, de quién son y qué significan.
Análisis de conglomerados
El análisis de clústeres diferenciado de BigID facilita la creación de perfiles de datos con precisión y a escala. Esta técnica patentada de aprendizaje automático (ML) permite a los clientes identificar automáticamente datos duplicados, similares y redundantes.
El análisis de clústeres es un algoritmo único que agrupa automáticamente archivos o datos similares según su contenido. Los clientes pueden visualizar fácilmente datos similares y relacionados, e incluso determinar el archivo original. Está diseñado para ser eficiente y escalable, a la vez que permite mapear fácilmente archivos similares. A partir de ahí, los clientes pueden reducir fácilmente los datos redundantes, triviales y obsoletos (ROT), minimizar la superficie de ataque mediante la minimización de datos y acelerar las migraciones a la nube al comprender los datos que poseen.
Clasificadores de documentos
Clasifique automáticamente documentos completos por tipo: Los clasificadores de documentos de BigID, basados en aprendizaje automático, identifican fácilmente cualquier tipo de documento, desde contratos hasta estados financieros, formularios de salud y más. Los clientes pueden usar clasificadores de documentos preconfigurados o crear fácilmente los suyos propios.
Aprendizaje supervisado
BigID aplica un novedoso método para que los clientes revisen y ajusten los hallazgos. Esto permite a los usuarios sin conocimientos técnicos revisar los hallazgos y realizar evaluaciones sencillas de la precisión de la clasificación, lo que a su vez reentrena automáticamente la identificación y la clasificación con base en la información de expertos para obtener resultados aún más consistentes.
Descubrimiento predictivo
Identificar datos sensibles y regulados dentro de datos no estructurados siempre ha sido un desafío: es difícil descubrir y clasificar con precisión datos sensibles a gran escala, y el análisis de datos no estructurados consume muchos recursos y resulta lento para obtener resultados. Los métodos tradicionales de análisis de datos empresariales pueden tardar meses o años: de media, 10 PB de datos no estructurados tardan hasta 14 años con un solo escáner, o 280 días con 100 escáneres.
BigID Tecnología Hyperscan es un enfoque transformador basado en ML para escanear grandes volúmenes de datos no estructurados para obtener valor más rápidamente y obtener conocimiento más profundo de los datos.
Hyperscan identifica de forma inteligente dónde se encuentran los datos confidenciales en el panorama de datos de un cliente, lo que les permite descubrir y clasificar sus datos confidenciales, personales y regulados de forma más rápida y precisa, al tiempo que reduce drásticamente el tiempo de escaneo.
El algoritmo patentado de aprendizaje automático descubre relaciones ocultas entre datos confidenciales en archivos y metadatos, identificando si un archivo o conjunto de datos contiene información confidencial basándose únicamente en los metadatos. Al identificar automáticamente los puntos críticos de información confidencial, se reduce significativamente el tiempo total de análisis necesario para el descubrimiento.
Inteligencia de datos impulsada por ML
El uso extensivo de ML e IA por parte de BigID en toda la plataforma perfecciona el descubrimiento de datos, automatiza acciones y facilita la obtención de información granular y procesable sobre todos los tipos de datos, donde sea que se encuentren.
Con las capacidades de ML de BigID, los clientes pueden tomar mejores decisiones con sus datos, lograr el cumplimiento, escalar con el cambiante panorama de protección y privacidad de datos y, en última instancia, reimaginar cómo administran sus datos.
Autor
