Las empresas del Reino Unido operan en la nube.
Los equipos implementan cargas de trabajo en AWS, Azurey Nube de Google. Los empleados colaboran a través de plataformas SaaS como Microsoft 365 y Google Workspace. Los datos fluyen entre entornos más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden rastrearlos.
Este cambio plantea un nuevo desafío:
Los datos confidenciales se dispersan por entornos en la nube sin una visibilidad ni un control claros.
Los equipos de seguridad no pueden proteger lo que no pueden ver.
Por eso las organizaciones del Reino Unido están recurriendo a Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) para proteger los datos en la nube a gran escala.
De un vistazo
• Los datos confidenciales se dispersan en entornos multinube y SaaS sin una visibilidad clara.
• Las herramientas tradicionales de seguridad en la nube se centran en la infraestructura, no en los datos.
• DSPM ayuda a los equipos a descubrir, clasificar y proteger datos confidenciales en entornos de nube.
• Las organizaciones reducen la exposición y transforman la seguridad en la nube, pasando de un enfoque reactivo a uno proactivo.
Ideal para: Líderes y arquitectos de seguridad en la nube.
¿Qué es DSPM para la seguridad en la nube?
DSPM para la seguridad en la nube ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales en entornos de nube y SaaS, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición de datos antes de que se produzcan incidentes.
El problema de la seguridad de los datos en la nube al que se enfrentan las empresas del Reino Unido.
La adopción de la nube ha resuelto problemas de infraestructura. Sin embargo, también ha introducido riesgos para los datos.
Los datos confidenciales ahora se encuentran en:
- entornos multicloud
- Aplicaciones SaaS
- plataformas de colaboración
- lagos de datos y sistemas analíticos
- Canalizaciones de IA
Cada entorno crea su propio modelo de acceso, estructura de almacenamiento y perfil de riesgo.
Los equipos de seguridad tienen dificultades para responder preguntas básicas:
- ¿Dónde se encuentran los datos confidenciales en nuestros entornos de nube?
- ¿Qué activos en la nube exponen datos regulados?
- ¿Quién puede acceder a datos confidenciales en las plataformas SaaS?
- ¿Qué datos se introducen en los sistemas de IA?
Sin visibilidad, el riesgo de exposición de datos crece silenciosamente en los entornos de nube.
Por qué las herramientas tradicionales de seguridad en la nube se quedan cortas
La mayoría de las herramientas de seguridad en la nube se centran en la infraestructura:
- configuraciones erróneas
- exposición de la red
- vulnerabilidades de carga de trabajo
Estas herramientas no se centran en los datos en sí mismos.
No pueden decírtelo:
- ¿Qué datos confidenciales existen en el almacenamiento en la nube?
- donde residen los datos regulados
- quién tiene acceso a información crítica
Esto crea una brecha peligrosa.
Las organizaciones protegen su infraestructura mientras que los datos confidenciales permanecen expuestos.
Lo que DSPM aporta a la seguridad en la nube
DSPM cambia el enfoque de la infraestructura a los datos.
Esto brinda a los equipos de seguridad la capacidad de:
- Descubra datos confidenciales en entornos de nube y SaaS.
- clasificar datos regulados y de alto riesgo
- analizar el acceso a esos datos
- reducir la exposición antes de que ocurran incidentes
Esto crea un vista completa de Riesgo de datos en la nube.
Visibilidad multicloud sin puntos ciegos
Las empresas del Reino Unido rara vez operan en una sola nube.
Los equipos almacenan datos en:
- Cubos S3 de AWS
- Almacenamiento de blobs de Azure
- Almacenamiento en la nube de Google
- Plataformas SaaS
Cada plataforma crea lagunas de visibilidad.
DSPM cierra esas brechas.
Los equipos de seguridad pueden:
- escanear datos en todos los entornos
- identificar datos confidenciales independientemente de la ubicación
- mantener políticas de clasificación coherentes
Esto elimina la visibilidad fragmentada.
Protección de datos SaaS a gran escala
Las plataformas SaaS almacenan algunos de los datos empresariales más sensibles.
Los ejemplos incluyen:
- datos de clientes en sistemas CRM
- registros financieros en documentos compartidos
- comunicaciones confidenciales en herramientas de colaboración
Estos entornos crecen rápidamente.
DSPM ayuda a las organizaciones:
- Descubra datos confidenciales en plataformas SaaS.
- identificar archivos y carpetas sobreexpuestos
- detectar el uso compartido y los permisos excesivos
Los equipos de seguridad obtienen el control de datos que antes permanecían invisibles.
Reducción del riesgo de exposición de datos en entornos de nube
La exposición de datos en la nube rara vez se debe a un único fallo.
Proviene de la acumulación:
- Los datos no utilizados permanecen almacenados.
- Los permisos se amplían con el tiempo.
- Los datos se propagan a través de diferentes entornos.
DSPM ayuda a reducir la exposición al permitir que los equipos:
- identificar repositorios de datos de alto riesgo
- eliminar el acceso innecesario
- eliminar datos confidenciales redundantes
- hacer cumplir las políticas de retención
Esto transforma la seguridad en la nube, pasando de un enfoque reactivo a uno proactivo.
DSPM y datos de IA en la nube
Los sistemas de IA dependen cada vez más de los datos en la nube.
Las organizaciones introducen datos desde el almacenamiento en la nube en:
- conjuntos de datos de entrenamiento
- pipelines de análisis
- Sistemas RAG
Sin gobernanza, los datos confidenciales fluyen directamente a los sistemas de IA.
DSPM ayuda a prevenir eso.
Los equipos de seguridad pueden:
- identificar datos confidenciales antes de que entren en los flujos de IA
- aplicar clasificación y controles
- reducir el riesgo de exposición de datos de IA
Esto se vuelve fundamental a medida que aumenta la adopción de la IA en las empresas del Reino Unido.
Implementación de la seguridad de datos en la nube con DSPM
Para lograr una seguridad eficaz de los datos en la nube, se requiere un enfoque estructurado.
Paso 1: Descubrir datos en entornos de nube
Analiza todas las plataformas en la nube y SaaS para identificar datos confidenciales.
Paso 2: Clasificar los datos con contexto.
Comprender qué datos existen y por qué son importantes.
Paso 3: Analizar el acceso
Identificar quién puede acceder a datos confidenciales y dónde existe riesgo.
Paso 4: Mitigar el riesgo
Restringir el acceso, proteger los datos y hacer cumplir las políticas de gobernanza.
Este enfoque permite a los equipos de seguridad gestionar de forma continua el riesgo de los datos en la nube.
Preguntas frecuentes sobre DSPM para la seguridad en la nube
1. ¿Qué es DSPM para la seguridad en la nube?
DSPM para la seguridad en la nube ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales en entornos de nube y SaaS, clasificarlos, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición antes de que se produzcan incidentes.
2. ¿Por qué es importante DSPM para entornos multinube?
Los entornos multinube generan una visibilidad fragmentada. DSPM proporciona una visión unificada de los datos confidenciales en las plataformas AWS, Azure, Google Cloud y SaaS, lo que permite a los equipos de seguridad gestionar el riesgo de forma coherente.
3. ¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas de seguridad en la nube tradicionales?
Las herramientas tradicionales de seguridad en la nube se centran en la infraestructura, como las configuraciones incorrectas y la exposición de la red. DSPM se centra en los datos en sí, mostrando qué datos existen, dónde residen y quién puede acceder a ellos.
4. ¿Qué tipos de datos puede detectar DSPM en entornos de nube?
DSPM detecta datos estructurados y no estructurados, incluidos datos personales, registros financieros, propiedad intelectual, datos regulados e información comercial confidencial en plataformas de almacenamiento en la nube y SaaS.
5. ¿Cómo reduce DSPM la exposición de datos en la nube?
DSPM identifica los repositorios de datos de alto riesgo, detecta permisos excesivos y permite a los equipos eliminar el acceso innecesario, borrar datos redundantes y aplicar políticas de gobernanza.
6. ¿Puede DSPM ayudar a proteger aplicaciones SaaS como Microsoft 365?
Sí. DSPM analiza las plataformas SaaS para identificar datos confidenciales, detectar archivos sobreexpuestos y analizar los permisos de uso compartido, lo que ayuda a las organizaciones a proteger los datos en todas las herramientas de colaboración.
7. ¿Cómo respalda DSPM la gobernanza de datos de IA en entornos de nube?
DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir y clasificar datos confidenciales antes de que ingresen a los sistemas de IA, incluidos los conjuntos de datos de entrenamiento y los flujos de datos RAG. Esto reduce el riesgo de exponer datos regulados en los resultados de la IA.
8. ¿Cuáles son los mayores riesgos en la seguridad de los datos en la nube hoy en día?
Entre los mayores riesgos se incluyen la falta de visibilidad de los datos confidenciales, el acceso con permisos excesivos, la dispersión de datos en diferentes entornos y el flujo incontrolado de datos hacia los sistemas de IA.
9. ¿Cómo pueden las organizaciones comenzar a utilizar DSPM para la seguridad en la nube?
Las organizaciones deben comenzar por descubrir los datos confidenciales en los entornos de nube y SaaS, clasificarlos según su contexto, analizar el acceso y priorizar las medidas correctivas en función del riesgo.
10. ¿DSPM reemplaza las herramientas de seguridad en la nube existentes?
No. DSPM complementa las herramientas existentes. Proporciona visibilidad y contexto a nivel de datos, mientras que herramientas como CSPM, IAM y DLP aplican controles.
Por qué DSPM es esencial para la seguridad en la nube del Reino Unido
Las empresas británicas operan bajo una presión cada vez mayor:
- Requisitos del RGPD del Reino Unido
- creciente adopción de la IA
- entornos de nube en expansión
Los responsables de seguridad deben proteger los datos confidenciales en los tres ámbitos.
DSPM proporciona la base para lograrlo.
Permite a las organizaciones:
- comprender sus datos
- control de acceso
- reducir la exposición
- apoyar el cumplimiento
El futuro de la seguridad de datos en la nube
La adopción de la nube seguirá creciendo.
Los datos seguirán difundiéndose.
Los sistemas de IA seguirán dependiendo de los datos empresariales.
Las estrategias de seguridad deben evolucionar.
Las organizaciones que se centren únicamente en la infraestructura se quedarán atrás.
Organizaciones que se centran en visibilidad y control de los datos liderará.
DSPM define ese cambio.
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