KI und Large Language Models (LLMs) versprechen transformativen Mehrwert, allerdings nur, wenn die zugrunde liegenden Daten präzise, sicher und kontrolliert sind. Da Unternehmen KI immer häufiger einsetzen, geht es bei der Datenaufbereitung nicht mehr nur um Katalogisierung und Bereinigung – es geht darum, Vertrauen aufzubauen, Risiken zu minimieren und die Compliance über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg sicherzustellen.
Nehmen Sie an einer ausführlichen Diskussion mit Databricks, Accenture und BigID teil und erfahren Sie, wie Sie die Datenaufbereitung mit dem AI TRiSM-Framework (Trust, Risk and Security Management) in Einklang bringen. Erfahren Sie, wie Sie Innovation und Verantwortung in Einklang bringen, indem Sie strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Umfang entdecken, klassifizieren und verwalten, während Sie gleichzeitig vertrauliche Informationen schützen und gesetzliche Anforderungen erfüllen.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Verstehen Sie, wie Führungskräfte AI TRiSM anwenden, um das Vertrauen zu stärken und das Risiko bei der Einführung von KI zu managen.
- Erfahren Sie, wie die Databricks Data Intelligence Platform und DBRX verantwortungsvolle GenAI mit skalierbaren Daten- und Modelloperationen unterstützen.
- Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei hilft, KI-spezifische Risiken zu erkennen, Trainingsdaten zu validieren und Richtlinienkontrollen für sichere und konforme KI durchzusetzen.
- Erkunden Sie reale Herausforderungen beim Katalogisieren, Klassifizieren und Bereinigen von Daten – und wie Sie diese meistern können.
- Erlernen Sie praktische Methoden, um Ihre Datenstrategien an sich entwickelnde Vorschriften und aufkommende KI-Technologien anpassbar zu halten.
Treffen Sie BigID, Databricks und Accenture und erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten sicher für die Verwendung in KI- und LLM-Technologien vorbereiten können.
Redner:
- Raja Perumal, Direktor, ISV Technology Partners, Databricks
- Paul Barrett, Geschäftsführer, Accenture
- Souvik Mukherjee, Geschäftsführer
- Stephen Gatchell, Vizepräsident, Daten- und KI-Strategie, BigID