Die Datenherkunft ist ein wichtiger Bestandteil ausgereifter Data-Governance-Praktiken. Sie wurde traditionell eingesetzt, um die Auswirkungen von Änderungen an Datenprozessen und -strukturen zu minimieren und Datennutzern zu helfen, die von ihnen verwendeten Datenquellen zu verstehen und Fehler zu beheben. Veraltete Datenherkunftslösungen standen jedoch im Widerspruch zu den anderen Funktionen des Datenmanagements. Es handelte sich um isolierte, manuelle und ressourcenintensive Prozesse, die entweder fehlschlugen oder nur einen Teil der Datengeschichte wiedergaben.
Unternehmen fordern heute automatisierte und skalierbare Datenherkunft als integrierten Bestandteil des Data-Governance-Prozesses. Diese Podiumsdiskussion untersucht, wie die ganzheitliche Verknüpfung von Datenherkunft mit Datenqualität, Datenverwaltung und Katalogisierungsprozessen zu einem besseren Datenverständnis, der Schaffung von Kontrollen für Datenprozesse und einer besseren Datensichtbarkeit führt.
Nehmen Sie an dieser Sitzung teil, um mehr über Folgendes zu erfahren:
- Moderne Anwendungsbeispiele für Lineage und wie sie die Effektivität der Datenverwaltung erhöhen
- Die Bedeutung einer integrierten Lineage-Lösung zur Förderung von Innovationen in Ihrem Unternehmen
- Erkenntnisse aus der Praxis zur Implementierung einer modernen, integrierten Lösung für die Herkunft