Die Datenklassifizierung ist fester Bestandteil erfolgreicher Datenschutz- und Privatsphäreprogramme, bildet den Kern einer echten Datenbestandsinventur und ist entscheidend für die Compliance. Sie kann jedoch schwierig, unzuverlässig und (bestenfalls) inkonsistent sein. Wie können Unternehmen ihre Daten in einer fragmentierten Datenlandschaft mit unterschiedlichen Datenformaten, Schemata, Inhalten und Metadatentypen verstehen? Warum haben wir das Klassifizierungsproblem noch nicht gelöst – und wie können Sicherheits- und Datenschutzteams die Entwicklung der nächsten Generation von Klassifizierungen vorantreiben?
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass die Datenklassifizierung große Fortschritte macht. Dadurch können Unternehmen ein genaues Dateninventar führen, kontinuierliche Compliance erreichen, schneller Einblick in ihre kritischen Daten erhalten und eine ganzheitliche Sicht auf sensible Daten in der gesamten Datenlandschaft schaffen.
Nehmen Sie an dieser Sitzung teil, um mehr über Folgendes zu erfahren:
● Warum Unternehmen einen neuen Ansatz zur Datenklassifizierung benötigen – und warum die traditionelle Klassifizierung nicht ausreicht
● Wie Sie ML anwenden, um tiefere Einblicke in Daten zu erhalten
● Neue Techniken zur Klassifizierung sensibler Daten