IT Security Wire: BigID stellt Hyperscan(™) zur Beschleunigung von Scans unstrukturierter Dateien im großen Maßstab vor

BigID, der führende Anbieter von Datenermittlung und -intelligenz für Datenschutz, Datensicherheit und -perspektivierung, hat heute die Hyperscan-Technologie zum Scannen großer Mengen unstrukturierter Dateidaten im Rechenzentrum oder in der Cloud im Petabyte-Bereich vorgestellt. BigIDs Hyperscan nutzt das von BigID entwickelte ML, um die Klassifizierung, Katalogisierung und Korrelation sensibler Daten in hochvolumigen Dateispeichern wie O365, SharePoint, Box, GDrive, S3, NetApp, EMC und HDFS deutlich zu beschleunigen. Dies geschieht zum Zwecke der Datenkonformität, des Datenschutzes, der Datenbereinigung, der Zugriffsverwaltung, der Cloud-Migration, der Datenminimierung oder der Datenaufbewahrung.
Unternehmen erstellen und speichern jährlich Petabytes an Dokumenten wie PDFs, Tabellen, Präsentationen und Formularen. Zu verstehen, welche Daten und wessen Daten sich in diesen vielfältigen „unstrukturierten“ Dateien befinden, war schon immer eine Herausforderung. Um eine Leistung zu erreichen, sind umfangreiche Rechenressourcen erforderlich. Das Scannen typischer Unternehmensvolumina kann Monate oder Jahre dauern. Dies führt zu erheblichen Problemen hinsichtlich Datenkonformität, -sicherheit und -verwaltung, da Dateien oft sensible Daten über Personen, geistiges Eigentum, Konten und mehr enthalten. Über ein Jahrzehnt lang beschränkten sich Innovationen beim Scannen unstrukturierter Dateien auf die Optimierung von Datenparsern und die Parallelisierung von Scannern. BigID überdenkt die Art und Weise, wie unstrukturierte Daten gescannt und verarbeitet werden, grundlegend und erzielt damit die erste Geschwindigkeitssteigerung seit einer Generation.