Privitar und BigID haben sich zusammengeschlossen, um Unternehmen einen integrierten, automatisierten Ansatz zur Bewältigung einiger der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus sensiblen Daten zu bieten.
Die Integration der Datenschutz-Engineering-Plattform und -Richtlinien von Privitar mit der Datenermittlung und -klassifizierung von BigID stellt sicher, dass Analyseteams für ihre Programme gut definierte, hochauflösende, anonymisierte Datensätze verwenden und manuelle Schritte für die datenschutzbewusste Bereitstellung von Datenpipelines vermeiden können.
„Der zeitnahe Datenzugriff und die Minimierung von Datenschutzrisiken sind entscheidende Erfolgsfaktoren für die heutigen Datenverantwortlichen“, so Jason McFall, CTO von Privitar. „Die Partnerschaft zwischen Privitar und BigID ermöglicht beides und ermöglicht Unternehmen, ihre Daten sicher und schnell zu nutzen.“
Heutzutage sind Data-Engineering- und Data-Science-Teams auf Daten aus verschiedenen Quellen angewiesen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Kombination von Daten aus mehreren Quellen erhöht das Risiko, dass einzelne Datensubjekte unangemessen profiliert oder erneut identifiziert werden.