Entmystifizierung des AI-Risikos: Informierte Risikoeinstufung in regulierten und nicht regulierten Branchen

In der sich entwickelnden KI-Landschaft ist die Bewertung und das Management von KI-Risiken für Unternehmen oft entscheidend, um ihr Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig Compliance, Sicherheit und verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten. Dieses Webinar diskutiert verschiedene Ansätze zur Risikobewertung von KI anhand von Beispielen aus zwei sehr unterschiedlichen Branchen: Gesundheitswesen und Einzelhandel.

Das Gesundheitswesen mit seinen strengen regulatorischen Anforderungen und der Sensibilität persönlicher Gesundheitsdaten steht vor besonderen Herausforderungen, KI-Innovationen mit der Privatsphäre und Sicherheit der Patienten in Einklang zu bringen. Im Gegensatz dazu ringt der Einzelhandel mit dem Umgang mit Verbraucherdaten, der Gewährleistung fairer KI-basierter Empfehlungen und der Aufrechterhaltung des Vertrauens in digitale Interaktionen. Diese Sitzung untersucht die spezifischen Risiken des KI-Einsatzes in diesen Sektoren und beleuchtet Mechanismen und Taxonomien, die zur Risikobewertung in verschiedenen Organisationstypen genutzt werden können.

Die wichtigsten Erkenntnisse:

• Grundlegende Konzepte der Risikoeinstufung verstehen
• Methodik zur Triage von KI-Anwendungsfällen in regulierten und nicht regulierten Branchen
• Die Bedeutung einer Risikotaxonomie bei der Bewertung von KI-bezogenen Risiken
• Die Rolle der Risikoeinstufung innerhalb eines umfassenderen KI-Risikomanagement-/KI-Governance-Programms

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