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Eingebaut: 9 SCHLÜSSEL FÜR ERFOLGREICHES DATA MAPPING

Dimitri Sirota: [Taxonomien] stellen eine enorme Belastung für Menschen dar, die die Daten nicht unbedingt kennen. Sie sagen: „Also, wir fangen mit der Taxonomie an und versuchen, alles darin unterzubringen.“ Was aber, wenn nicht alles automatisch in diese Leitplanken passt?

Wir vertreten diese Ansicht, und es gibt auch andere: „Warum mit einem mythischen, fast olympischen Modell beginnen: Hier sind alle Götter, und sie müssen in dieses Modell passen? Stattdessen kombiniere ich den Gott des Weines und den Gott des Krieges, weil ich von Anfang an keine Trennung vorgenommen habe.“ Beginnen wir mit der Realität, der unübersichtlichen Komplexität der Daten.

Wenn Sie Ihre Daten im Voraus kennen, lassen Sie sich von Maschinen die passenden Datendefinitionen empfehlen. Gleichen Sie außerdem mögliche Konflikte oder Diskrepanzen ab – „m.mail“ ist nicht dasselbe wie „email“ usw.