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Automatisieren Sichere Datenanalyse für Finanzdienstleistungen

Informieren Sie sich gemeinsam mit uns ausführlich darüber, wie BigID und Privitar in AWS zusammenwirken, um die Datenermittlung zu optimieren und Risiken zu minimieren.

Der Beginn des Datenschutzzeitalters verschärft die Compliance- und Regulierungsherausforderungen, die viele Finanzdienstleister bisher von der Umsetzung datenbasierter Wachstums- und Innovationsstrategien abgehalten haben. Der Wettbewerbsdruck steigt, Kundenchancen besser zu verstehen und zu nutzen – basierend auf Erkenntnissen aus unternehmenseigenen und externen Datenquellen. Globale Datenschutzvorschriften, dezentrale Datenschutzverwaltung und das mit sensiblen Daten verbundene Risiko haben jedoch zu umständlichen Datenverwaltungspraktiken geführt, die die Nutzung bestimmter Daten in Analyse-Workloads verhindern.

Durch die Automatisierung von Strategien zur Minimierung von Datenschutzrisiken können Finanzinstitute die Vorteile einer beschleunigten Analysenutzung nutzen und die Kosten mithilfe von Diensten von Cloud-Anbietern wie Amazon Web Service unter Kontrolle halten.

Werfen Sie mit uns einen detaillierten Blick darauf, wie BigID und Privitar in AWS zusammenkommen, um:
– Optimieren Sie die Datenermittlung, um alle Daten zu identifizieren, die geschützt werden müssen
– Wenden Sie eine breite Palette von Datenschutzmaßnahmen auf diese Daten an, um das Risiko zu minimieren
– Stellen Sie Analyseanwendungen umfangreiche und sichere Daten in der Cloud zur Verfügung, um Mehrwert zu schaffen

Mit diesen Funktionen sind globale Finanzorganisationen letztlich in der Lage, die Zeit bis zur Datenbereitstellung auf sichere und konforme Weise zu verkürzen.

Redner:

Ilya Epshteyn, Principal SA, AWS
Sebastien Cognet, Datenschutzingenieur, Privitar
Sachin Khungar, Senior Technical Architect, BigID