Drehen Sie CDMC-Prinzipien hinein Messbare Cloud-Steuerungen
Das CDMC-Framework bietet strukturierte Leitlinien für Governance, Katalogisierung, Schutz, Lebenszyklus und Architektur. Finanzinstitute und regulierte Unternehmen müssen messbare Cloud-Datenkontrollen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen nachweisen.
BigID ermöglicht es Organisationen:
- Sensible Cloud-Daten erkennen und klassifizieren
- Eigentums- und Verantwortungsrechte zuweisen
- Überwachung des Datenzugriffs- und Nutzungsrisikos
- Lebenszyklus- und Aufbewahrungsrichtlinien durchsetzen
- Herkunft und Datenprovenienz überprüfen
- Erstellung evidenzbasierter Governance-Berichterstattung
Die Ausrichtung auf CDMC erfordert Automatisierung. BigID ermöglicht die operative Kontrolle auf der Datenebene.
Stärkung der Cloud-Datengovernance Über Multi-Cloud hinweg
CDMC legt großen Wert auf die Disziplin der Cloud-Daten-Governance.
BigID unterstützt:
- AWS-, Azure- und Google Cloud-Erkennung
- SaaS- und Data-Lake-Sichtbarkeit
- Cloud-native und hybride Bereitstellungen
- Kontinuierliches Scannen über sich entwickelnde Cloud-Architekturen hinweg
Organisationen erhalten einheitliche Transparenz über verteilte Cloud-Ökosysteme hinweg.
Warum BigID für CDMC-Ausrichtung
Manuelle Katalogisierung und Richtliniendokumentation sind in dynamischen Cloud-Umgebungen nicht skalierbar. BigID arbeitet direkt auf der Datenebene, um CDMC-konforme Governance-Kontrollen zu automatisieren.
BigID ist:
- Inhaltsbasiert über strukturierte und unstrukturierte Cloud-Daten
- Skalierbar über Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen hinweg
- Konzipiert für die Konvergenz von Governance, Datenschutz und Sicherheit
- Kann sich in Unternehmenskataloge und Governance-Tools integrieren.
- Entwickelt für die kontinuierliche Cloud-Überwachung
Organisationen gewinnen dadurch Klarheit, Kontrolle und eine nachvollziehbare Governance in ihren Cloud-Ökosystemen.
Operationalisierung des CDMC-Rahmenwerks mit Zuversicht
Das CDMC-Framework setzt den Standard für Cloud-Daten-Governance. BigID unterstützt Sie bei der Automatisierung von Erkennung, Klassifizierung, Zuordnung von Zuständigkeiten, Lebenszyklusüberwachung und Herkunftsvalidierung in Multi-Cloud-Umgebungen.
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