CDMC | BigID

Übersicht über das CDMC-Framework: Umfang und Herausforderungen

Das Cloud Data Management Capabilities (CDMC) Framework ermöglicht Organisationen aller Branchen, sensible Daten in der Cloud besser zu verwalten.

Das CDMC Framework bietet eine Reihe von Kontrollen und Funktionen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Cloud-Daten zu verwalten und zu schützen, sicher in die Cloud zu migrieren und Automatisierung und Technologie für ein besseres Datenmanagement zu integrieren. Unternehmen, die sensible, personenbezogene oder regulierte Daten in Cloud-, Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen verarbeiten, sollten dem CDMC Framework besondere Aufmerksamkeit schenken.

Das Framework besteht aus sechs Hauptkomponenten, 14 Funktionen und 37 Unterfunktionen, die ausführliche Anleitungen zum Schutz vertraulicher Daten in einer Cloud-/Hybrid-Cloud-Umgebung bieten.

Datenverwaltung & Rechenschaftspflicht

Katalogisieren, kennzeichnen und verwalten Sie Dateneigentümerrollen für Quelldaten und neu generierte Cloud-Daten mithilfe der Automatisierung. Ermöglichen Sie Datenverwaltern die Validierung und Kuratierung von Daten und die Suche nach doppelten Daten für die automatisierte Kennzeichnung, Verwaltung und Konsolidierung über alle Datenquellen und Cloud-Ziele hinweg.

Datenkatalogisierung und Klassifizierung

Nutzen Sie erweitertes ML, um Daten zu finden, zu taggen und zu katalogisieren sowie sensible Daten automatisiert abzubilden. Katalogdaten und Metadaten können mit anderen Datenkatalogen sowie über Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen hinweg ausgetauscht werden.

Daten Zugänglichkeit und Nutzung

Identifizieren Sie schnell übermäßig exponierte Daten und überprivilegierten Benutzerzugriff auf bestimmte Datentypen, indem Sie Zugriffsrechte festlegen. Verbessern Sie ethische Entscheidungen und Berechtigungsprüfungen basierend auf der Sensibilität und dem Kontext der Daten. Minimieren Sie Risiken, indem Sie den Zugriff auf sensible Daten einschränken.

Daten Schutz und Privatsphäre

Schützen Sie Daten und Einhaltung der VorschriftenAutomatisieren Sie die datenbasierte Datenschutz-Compliance, einschließlich Datenschutz-Risikobewertungen (PIA), für neue und aufkommende Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen. Sichern Sie persönliche, sensible und regulierte Daten in der Cloud. Transformieren Sie die Datensicherheit mit ML-basierter Klassifizierung, Dateianalyse und Apps, um Risiken zu reduzieren.

Daten Lebenszyklus-Management

Sichern Sie die Datenqualität durch die Definition von Aufbewahrungsrichtlinien und die Darstellung von Workflows. Analysieren und verbessern Sie die Datenqualität in der Cloud durch dynamisches Profiling und die Festlegung von Datenqualitätsregeln für alle Daten. Automatisieren und skalieren Sie Workflows, die konsistente Datenaufbewahrungsrichtlinien verwalten und durchsetzen, um Daten in der Cloud zu behalten oder zu verwerfen.

Daten & Technische Architektur

Identifizieren Sie alle in verschiedenen Datensilos gespeicherten Daten und ermitteln Sie die Quelle bzw. Herkunft aller Datenbestände. Durchsuchen Sie Ihre Datenquellen, um den Datenfluss nachzuverfolgen. Validieren Sie Datenflüsse, um die Herkunft zu bestätigen und so den Nachweis für Datenvertrauen zu erbringen.

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