In den letzten Jahren, Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) hat in der Welt der Cybersicherheit stark an Bedeutung gewonnen. Die Idee ist einfach: Unternehmen sollen Einblick in ihre wertvollsten und anfälligsten Daten erhalten.
In der Praxis sind die meisten DSPMs jedoch unzureichend.
Das Problem der meisten DSPMs
Viele DSPM-Tools machen große Versprechungen, aber sie haben drei entscheidende Einschränkungen:
- Begrenzte Reichweite: Sie scannen nur eine begrenzte Anzahl von Cloud-Datenquellen und hinterlassen große blinde Flecken bei SaaS, Entwicklungsumgebungen und On-Premise-Systemen.
- Seichtes Scannen: Sie bieten Zusammenfassungen auf hoher Ebene, ohne genügend Details, um zu wissen, was zu priorisieren oder wo Maßnahmen zu ergreifen sind.
- Mangelnde Handlungsfähigkeit: Sie zeigen Probleme auf, bieten aber keine Möglichkeit, sie über die Plattform zu lösen.
Dieser Ansatz führt dazu, dass Unternehmen mehr Warnungen als Antworten erhalten. Es ist, als würde man einen Brand irgendwo in New York City melden, ohne zu sagen, in welchem Bezirk er sich befindet. Es gibt keine Möglichkeit, effektiv zu reagieren.
BigID macht DSPM anders
Nicht alle DSPMs sind gleich. BigID wurde entwickelt, um über eine oberflächliche Sichtbarkeit hinauszugehen. Es soll Organisationen dabei helfen, sowohl finden. und reparieren ihr Datenrisiko.
So hebt sich BigID ab:
Breiter und tiefer Erfassungsbereich
BigID kann scannen. über das gesamte Spektrum der Datenumgebungen. Dazu gehören Cloud, SaaS-Anwendungen, Entwicklungsumgebungen und Rechenzentren.
Bessere Risikopriorisierung
BigID bestätigt nicht nur, dass sensible Daten existieren. Es zeigt die relative Risikokonzentration an, damit die Teams wissen, worauf sie sich konzentrieren müssen. Im Gegensatz zu anderen Tools unterstützt BigID vollständige Scans und detaillierte Einblicke, nicht nur Zusammenfassungen.
Handlungsfähigkeit, die funktioniert
Genau hier setzt BigID an. Die meisten DSPMs lassen Sie mit einer Liste von Problemen zurück. BigID gibt Ihnen die Werkzeuge, um sie zu lösen.
- Identifizieren Sie spezifisch Arten von sensiblen Daten wie PII, PHI, oder SOXund nicht nur allgemeine Kategorien.
- Erinnern Sie sich an die genauer Standort der einzelnen Ergebnisse in Datenbanken, Ordnern, Buckets oder Dateien.
- Erlauben Sie sichere Vorschauen damit die Dateneigentümer die Ergebnisse selbst validieren können.
- Bereitstellung von Sanierung Optionen direkt im Produkt, einschließlich Zugangskontrollen, Maskierung, Löschungund mehr.
- Beide unterstützen zentrale Sanierung durch Sicherheitsteams und delegierte Abhilfemaßnahmen von Dateneigentümern oder Entwicklungsteams mit RBAC.
- Integrieren mit Jira, ServiceNowund SOAR Werkzeuge wie Palo Alto Kortex für reibungslose, nutzbare Arbeitsabläufe.
Warum Jira-Tickets allein nicht ausreichen
Die meisten DSPMs können ein Jira-Ticket erstellen, wenn sie riskante Daten finden. Aber genau da bricht der Prozess zusammen.
Hier ist der Grund dafür:
- Die Eigentümer der Daten und nicht die Sicherheitsteams verwalten normalerweise Datenbanken, Ordner oder Buckets.
- Diese Datensätze können Terabytes und Millionen von Zeilen umfassen.
- Die meisten DSPMs geben nur einen allgemeinen Hinweis wie "PII gefunden", ohne nähere Angaben.
Das Ergebnis? Ein Dateneigentümer erhält eine vage Warnung, dass irgendwo in einem riesigen Datensatz etwas Sensibles vorhanden sein könnte. Er weiß nicht, was es ist, wo es ist oder was er dagegen tun soll. Das Jira-Ticket endet in einer Sackgasse.
BigID ändert das, indem es die notwendigen Details, den Kontext und die Maßnahmen direkt in den Prozess einbettet. Tickets sind keine Sackgassen mehr. Sie sind Startpunkte für echte Abhilfemaßnahmen.
Sichtbarkeit ohne Aktion ist Haftung
DSPM sollte nicht bei der Erkennung aufhören. Sicherheitsteams brauchen mehr als nur eine Liste von Problemen. Sie müssen sie beheben, bevor sie zu rechtlichen, rufschädigenden oder finanziellen Risiken werden.
BigID geht weiter als jedes andere DSPM und liefert Handlungsfähigkeit in großem Maßstab. Das Ergebnis ist eine Lösung, die Unternehmen dabei hilft, Risiken zu reduzieren, anstatt sie nur zu melden.
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