Wenn Unternehmen Cloud-Plattformen wie AWS nutzen, um ihre Abläufe zu skalieren, stehen sie vor der Aufgabe, den Speicherort ihrer Daten zu verstehen und deren Sicherheit, Datenschutz und Compliance über verschiedene Dienste und Regionen hinweg zu gewährleisten. Das schiere Volumen und die Vielfalt cloudbasierter Datenquellen – von Speicher und Datenbanken bis hin zu Analyse- und Machine-Learning-Diensten – können eine fragmentierte Datenlandschaft schaffen, die schwer zu verfolgen und zu sichern ist. Wenn Unternehmen auf Multi-Cloud und Umgebungen mit mehreren Konten wird das Identifizieren, Zuordnen und Verwalten dieser Datenquellen noch komplexer.
Neben diesen Herausforderungen müssen Unternehmen eine Vielzahl von Sicherheitsbedenken bewältigen, von der größeren Angriffsfläche, die durch die Ausweitung von Cloud-Diensten entsteht, bis hin zur Sicherstellung der Einhaltung strenger Vorschriften wie GDPR und HIPAADer Aufstieg von Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) Systeme haben die Komplexität weiter erhöht und erfordern eine sorgfältige Konfiguration feinkörniger Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer oder Systeme können auf vertrauliche Daten zugreifenDarüber hinaus stellen die sichere Verwaltung von Anmeldeinformationen, die Optimierung der Cloud-Leistung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle und die Integration von Datenverwaltungspraktiken zwischen lokalen Systemen und der Cloud – insbesondere in Hybridumgebungen – für Unternehmen immer wieder Hürden dar.
Erweiterung der AWS-Funktionen
BigID baut seine AWS-Integrationsstrategie mit zwei wichtigen Neuerungen weiter aus, die die Datensicherheit und Betriebseffizienz im gesamten AWS-Ökosystem verbessern:
Erweiterte Erkennung mit neuen nativen Konnektoren
BigID führt native Konnektoren für Amazon RDS, EBS, Neptune und WorkDocs ein und erweitert damit seine Datenermittlungsfunktionen über AWS-Dienste hinweg erheblich.
- Die RDS-Anschluss bietet Dual-Scan-Funktionalität für flexiblere und umfassendere Einblicke.
- Die EBS-Anschluss nutzt Side-Scanning über direkte APIs und ermöglicht so effiziente Scans, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Daten sicher in der Kundenumgebung verbleiben.
- Diese neuen Scanfunktionen steigern sowohl die Leistung als auch die Betriebseffizienz und ermöglichen Unternehmen eine effizientere Verwaltung ihrer AWS-Datenbestände.
AWS Graviton Ready-Bezeichnung
BigID hat das AWS Graviton-fähig Die Bezeichnung „Cloud-Computing“ optimiert die Plattform für Unternehmen, die AWS Graviton-Prozessoren nutzen. Dieser Meilenstein ermöglicht es Kunden, von verbesserter Scan-Leistung und reduzierten Kosten zu profitieren und so die Effizienz ihrer Cloud-Operationen zu maximieren.
Zusammen ermöglichen diese Fortschritte Unternehmen, ihre dringendsten Herausforderungen im Cloud-Datenmanagement zu bewältigen. Im Folgenden untersuchen wir, wie diese integrierten Funktionen mit nativen AWS-Services Kunden dabei helfen, Risiken zu minimieren, die Cloud-Datenverwaltung zu stärken und die Compliance in der heutigen dynamischen Cloud-Landschaft sicherzustellen.
Autodiscovery: Automatische Datenquellenerkennung
BigID's Automatische Erkennung Die Funktion bietet einen effizienten, automatisierten Ansatz zur Identifizierung von Datenquellen in verschiedenen AWS-Services. Autodiscovery erkennt Datenquellen in zahlreichen AWS-Services, darunter S3, DynamoDB, RDS, Redshift, Athena, Kinesis, DocumentDB, EFS, EBS, Neptune und OpenSearch. Autodiscovery erstellt kontinuierlich ein genaues und aktuelles Inventar Ihrer Datenspeicherorte und erleichtert so die Einleitung gezielter Erkennungs- und Klassifizierungsprozesse.
Diese Autodiscovery-Funktion unterstützt Einzelkonto und Mehrfachkonten AWS-Bereitstellungen durch Integration mit AWS Organizations. Unternehmen mit komplexen Multi-Account-Strukturen können die Datenermittlung zentralisieren und so eine einheitliche Datenansicht in ihrer gesamten AWS-Umgebung erstellen.
Der Autodiscovery-Prozess erkennt Datenquellen und ordnet jede identifizierte Datenquelle basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen intelligent dem entsprechenden Scannerstandort zu. Diese Zuordnung verbessert den Datenzugriff und optimiert die Scan-Effizienz, indem sichergestellt wird, dass das System Datenquellen genau dort scannt, wo sie benötigt werden. BigID bietet eine Reihe flexibler Bereitstellungsoptionen für das Scannen von Daten, die auf unterschiedliche organisatorische Anforderungen und Datenlokalitätsanforderungen zugeschnitten sind.
Im folgenden Abschnitt untersuchen wir die verschiedenen Bereitstellungsoptionen für BigID-Scanner, die für eine nahtlose Integration in Ihre AWS-Organisationsarchitektur konzipiert sind.
BigID-Scanning-Architektur: Flexibel, optimiert für Leistung und Kosten
Sobald Autodiscovery Ihre Datenquellen identifiziert und zugeordnet hat, bietet BigID mehrere Scan-Architektur Optionen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Erkannte Datenquellen können verschiedenen Scan-Architekturmodellen zugeordnet werden, sodass Sie die beste Lösung für die Anforderungen Ihres Unternehmens auswählen können.
- Scannen von SaaS: BigID SaaS-Scanner können das Scannen direkt durchführen, was ideal ist, um Ihre Gesamtkosten für das Scannen zu senken und die Wertschöpfungszeit zu verkürzen.
- Zentralisiertes Scannen: Organisationen können von einem AWS-Konto aus nach Multi-Account-Strukturen suchen, die eine zentrale Datenverarbeitung bevorzugen. Der Scanner führt eine IAM-Rollenverkettung durch, um auf Daten in anderen AWS-Konten zuzugreifen.
- Kontolokales Scannen: Jedes AWS-Konto kann über einen eigenen Scanner zur lokalisierten Datenverarbeitung verfügen, wodurch eine vollständige IAM-Isolierung zwischen den Konten gewährleistet wird.
- Regionales Scannen: In global verteilten AWS-Umgebungen reduziert das regionale Scannen die Datenübertragungskosten auf ein Minimum. Es ist sowohl mit zentralisiertem als auch mit lokalem Scannen kompatibel.
Sie können mehrere Scan-Architekturen gleichzeitig für verschiedene Datenquellen oder unterschiedliche Teile Ihrer AWS-Organisationen implementieren.
Im folgenden Abschnitt erläutern wir, wie die Cloud-Betriebsexzellenz von BigID dafür sorgt, dass Ihre Scan-Aktivitäten sicher und kostengünstig sind.
Cloud-Betriebsexzellenz
BigID fördert Cloud Operational Excellence auf AWS und hat Anerkennung als AWS PrivateLink-fähig und AWS Graviton-fähig Durch Zertifizierungen des AWS-Partnernetzwerks. Mit PrivateLink können sich die lokalen Scanner von BigID, die in privaten Subnetzen eingesetzt werden, über einen VPC-Endpunkt sicher mit BigID SaaS verbinden. Dadurch bleibt der gesamte Datenverkehr innerhalb des AWS-Netzwerks und ist vor dem Zugriff auf das öffentliche Internet geschützt. Dies erhöht die Sicherheit, da der Scanner keine Internetverbindung benötigt, um BigID SaaS zu erreichen. Darüber hinaus unterstützt der BigID-Scanner die Bereitstellung über eine Graviton-basierte CPU, die eine effiziente und kostengünstige Verarbeitung datenintensiver Workloads ermöglicht.
Sichere Authentifizierung mit IAM und Secrets Manager
Um den Datenzugriff zu optimieren und zu sichern, unterstützt BigID IAM-Rollen und IAM-Rollenverkettung und lässt sich in AWS Secrets Manager integrieren, um Datenbankanmeldeinformationen zu verwalten. IAM-Rollen ermöglichen eine sichere, feingranulare Zugriffskontrolle, ohne dass Anmeldeinformationen für nahezu jede Cloud-native Datenquelle fest codiert werden müssen. Unsere Integration mit Secrets Manager bietet sicheren Just-in-Time-Zugriff auf Geheimnisse für Datenquellen, die nicht IAM-authentifiziert sind. Mit diesen Optionen möchten wir Ihre BigID-Reise anmeldeinformationsfrei gestalten, sodass Sie keine Umgebungsanmeldeinformationen angeben müssen.
AWS Cloud Native Scanner
Der AWS Cloud-native Scanner von BigID ist für die einfache Bereitstellung auf Amazon ECS Fargate konzipiert und stellt damit eine flexible und vollständig verwaltete Lösung für Datenscan-Anforderungen dar. Der Scanner vereinfacht die Skalierung, indem er automatisch auf Null skaliert, wenn keine Scan-Aufgaben anstehen. Dies minimiert die Infrastrukturkosten, da nur bei Aktivität Ressourcen verbraucht werden. Dieser Cloud-native Ansatz gewährleistet eine nahtlose Integration mit AWS-Services und ermöglicht es Unternehmen, ihre Scan-Aktivitäten mit minimalem Einrichtungs- und Überwachungsaufwand bereitzustellen, zu skalieren und zu verwalten. Die bedarfsgerechte Skalierungsfähigkeit in Verbindung mit der serverlosen Natur von ECS Fargate macht den BigID-Scanner zu einer effizienten und kostengünstigen Lösung für dynamische Datenumgebungen.
Wenn Ihr Scanner bereitgestellt und die Datenquellen verbunden sind, können Sie Bewertungsscans starten, um schnell Probleme zu finden, die im Security Posture-Dashboard als DSPM-Fälle gemeldet werden.
SecurityHub-Integration
Die BigID AWS Security Hub-Integration verbessert die Cloud-Sicherheit durch die Synchronisierung der BigID Security Posture-Fälle mit dem AWS Security Hub und ermöglicht so Echtzeit-Einblicke in Sicherheitsprobleme aller AWS-Konten. Dieses Setup ermöglicht es Sicherheits- und Compliance-Teams, Fallstatus-Updates direkt über AWS zu verwalten und bietet optimierte Workflows zur Identifizierung und Behebung von Schwachstellen.
Verbessern Sie Ihre AWS-Datenverwaltung mit BigID
Angesichts zunehmender Komplexität von Cloud-Umgebungen ist eine umfassende Datenverwaltung entscheidend für den Schutz vertraulicher Informationen und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben. BigID bietet Lösungen für die Transformation des Datenmanagements in Ihrer AWS-Landschaft.
- Umfassende Datenabdeckung über AWS-Dienste hinweg für eine präzise Erkennung und Klassifizierung
- Optimierte Sicherheitsabläufe durch Integrationen mit IAM, Secrets Manager und SecurityHub
- Reduzierte Compliance-Risiken in dynamischen Cloud-Umgebungen mit mehreren Konten
Machen Sie den nächsten Schritt zur Verbesserung Ihrer AWS-Datenverwaltung. Kontaktieren Sie BigID noch heute und erfahren Sie, wie unsere Lösungen Ihnen helfen können, Ihre gesamte Cloud-Umgebung zu sichern, zu verwalten und die Compliance zu gewährleisten.
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