Insiderrisiken werden zu einem der größten Anliegen der Datensicherheitsteams von Unternehmen. Diese Risiken, ob böswillig oder – häufiger – unbeabsichtigt – können sensible Daten ernsthaft gefährden und den Ruf eines Unternehmens schädigen. Der Kerngedanke von BigID bestand von Anfang an darin, Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Sicherheit effektiv zu verwalten im Zusammenhang mit wichtigen Datenbeständen, einschließlich der Verwaltung von Insiderrisiken.
Verschiedene Arten von Insiderrisiken verstehen
Insiderrisiken stellen für Unternehmen eine wachsende Sorge dar und führen zu Datenlecks, Finanzbetrug, Diebstahl geistigen Eigentumsund mehr. BigID wurde entwickelt, um Ihnen zu helfen, die Komplexität der Risiken zu verstehen, die mit sensiblen Daten verbunden sind. Dazu gehören sensible, kritische, regulierte, risikoreiche und wichtige Daten sowie Daten, die durch generative KI.
Bei der Analyse der Insider-Risiken kommt es für die meisten Organisationen im Allgemeinen auf Folgendes an:
- Kompromittierte Anmeldeinformationen
- Unzureichend geschulte Mitarbeiter, die nur versuchen, ihre Arbeit zu erledigen
- Ein paar „schlechte Schauspieler“
Ein Insiderrisiko besteht nicht nur darin, dass ein Mitarbeiter am Freitagabend 10.000 Dateien herunterlädt, bevor er am Montag kündigt, sondern auch darin, dass ein Datentypist Kreditkartennummern in einer Tabelle speichert, weil das einfacher ist, als die Kunden bei jeder Bestellung zu bitten, sie erneut anzugeben. Er kann die Tabelle dann an seine private E-Mail-Adresse weiterleiten, um von zu Hause aus arbeiten zu können, oder an einen anderen Mitarbeiter. „Im Gegensatz zu externen Angreifern müssen Insider Ihre Umgebung nicht auskundschaften, um herauszufinden, wo Sie wertvolle Daten speichern – sie wissen es bereits.“ (Forrester – Insider-Risiken mit Zero Trust managen, 5. Juli 2023).
BigID unterstützt Organisationen dabei, Einblicke in die Motivationen und Frühindikatoren böswilliger Insider zu gewinnen, unzulässiger Datenzugriff und Handlungen wohlmeinender Mitarbeiter und zur Verbesserung Ihrer Fähigkeit, dieses Risiko wirksam zu managen.
Es ist wichtig zu erkennen, dass Insiderrisiken aus verschiedenen Motiven entstehen können, wie z. B. finanzieller Not, Unzufriedenheit, Anspruchsdenken, Rache oder Ideologie. Die meisten Insiderrisiken sind jedoch einfach eine toxische Kombination aus wohlmeinenden Mitarbeitern mit unzulässige Zugriffsrechte auf Datenquellenund Daten, die einfach nicht identifiziert und mit den richtigen Sensitivitätsstufen klassifiziert.
Laut Forrester „Die anfängliche, vorbereitende Phase zum Erreichen der Zwischenstufe Null Vertrauen Zur Reife gehören zwei wichtige Initiativen für Daten und Geräte: Entdeckung und Klassifizierung.“ (Chart Your Course To Zero Trust Intermediate, 7. März 2023) Die Minderung von Insiderrisiken beginnt damit, dass Sie zunächst Ihren sensiblen Daten-Footprint verstehen und dann unangemessenes Verhalten identifizieren und forensische Untersuchungen durchführen, um festzustellen, ob unbekannte Risiken aufgetreten sind.
Best Practices für das Management von Insiderrisiken
- Kennen Sie Ihre Daten, kontrollieren Sie Ihre Risiken: Der datenzentrierte Ansatz von BigID verbessert das Insider-Risikomanagement, indem er dabei hilft, alle Arten sensibler Daten zu entdecken und zu klassifizieren. einschließlich Cloud-, On-Premise-, strukturierten, unstrukturierten und sogar Streaming-Daten. Die detaillierten Einblicke, die BigID bietet, gehen über die einfache Klassifizierung hinaus. Sie umfassen Kontext, Geschäftswert, Lebenszyklus, Verwendungszweck, Datenqualität, Zugänglichkeit und Einblick in Insider-Risiken und mit den Daten verbundene Risiken. Während des Erkennungsprozesses identifiziert BigID auch unzulässige Zugriffe, überprivilegierte Daten und offene Daten wie falsch konfigurierte S3-BucketsDiese Granularität ermöglicht es Ihnen, Definieren Sie Zugriffs- und Behebungsrichtlinien spezifisch für vertrauliche Datenzugriffsrechte in Ihrer gesamten Umgebung.
- Beginnen Sie am Anfang … nicht am Ende: Leider beginnen Organisationen, deren Verteidigungslinie gegen Insiderrisiken mit Technologien wie traditionellen Verhinderung von Datenverlust (DLP), stellen Sie fest, dass entweder zu viele sensible Daten das Unternehmen verlassen oder umgekehrt das Geschäft durch zu restriktive Richtlinien behindert wird. Die Durchsetzung von Richtlinien zur Datenminimierung ist unerlässlich, um die potenzielle Angriffsfläche für Insider zu reduzieren. BigID ermöglicht Ihnen Folgendes: Optimieren Sie die Löschung unnötiger, sensibler Daten mit Präzision und Validierung. Dieser Prozess erhöht nicht nur die Sicherheit, sondern gewährleistet auch die Einhaltung einer breiten Palette von Vorschriften.
- Bestimmen Sie, wer Zugriff auf was hat und warum: Sicherheitsteams von Unternehmen nutzen Prozesse wie AIM und PAM, um die Vergabe von Zugriffsrechten oft zu standardisierten Maßnahmen zu machen. Rollen und Gruppen werden eingerichtet, und bei der Einarbeitung neuer Mitarbeiter werden entsprechende Zugriffsrechte gewährt. Dieser Prozess berücksichtigt jedoch nicht die Möglichkeit einer unzulässigen anfänglichen Vergabe von Zugriffsrechten und, noch wichtiger, ständige organisatorische Veränderungen. Wird beispielsweise eine Zugriffsrolle oder -gruppe nicht ordnungsgemäß getestet, erbt jeder hinzugefügte Mitarbeiter unzulässige Rechte. Auch bei Rollenänderungen, Mitarbeiterversetzungen, der Inbetriebnahme neuer Anwendungen und der Verschiebung von Daten zwischen Repositories können vererbte und gewährte Rechte schwerwiegende Folgen haben und sensible Unternehmensdaten offenlegen. Die Vergabe und Verwaltung von Rechten über AIM und PAM ist nach wie vor sehr wichtig für die anfängliche Bereitstellung und die fortlaufende Zugriffsverwaltung. Um Insiderrisiken jedoch wirklich zu managen, müssen Unternehmen auch prüfen, was bei gewährten Rechten der Fall ist und was sein sollte. Das bedeutet, Datensätze nach überprivilegierten und offenen Zugriffen zu durchsuchen. Dies ist nur möglich mit umfangreiche Erkennungs- und Klassifizierungsfunktionen wie in BigID. Einmal Zugriffsverletzungen identifiziert werden, erfolgt eine automatisierte oder unterstützte Sanierung muss sofort eingeleitet werden.
Verhalten verfolgen, ohne das Netzwerk zu zerstören … und die Seele
Viele Unternehmen verlassen sich ausschließlich auf veraltete DLP-Lösungen, um sich vor diesen Verhaltensweisen zu schützen. Das Problem besteht darin, dass man, um all dieses böswillige und unbeabsichtigte Verhalten zu stoppen, die Kontrolle so weit ausbauen muss, dass die Prüfwarteschlangen zu lang werden und es zu teuer wird, ausreichend Personal für die Überprüfung einzustellen. Unternehmen drehen die Kontrolle dann oft weit herunter, was dazu führt, dass zu viele sensible Daten durch die Filter gelangen.
Durch die proaktive Erkennung und Klassifizierung ruhender Daten können sensible Daten an ihrer Quelle und während ihres gesamten Flusses verwaltet werden, sodass die meisten sensiblen Daten nie den Punkt erreichen, an dem sie unrechtmäßig offengelegt werden.
BigIDs Ansatz zum Insiderrisiko
BigID ergänzt Ihren umfassenden Datensicherheitsansatz, indem es Ihnen hilft, ungewöhnliche Muster zu erkennen und unbefugten Zugriff zu verhindern. Sie werden nie alle Insiderrisiken vollständig eliminieren können, aber mit BigID können Sie sicher sein, dass Sie die Offenlegung und Übertragung sensibler Daten minimiert haben, ohne das Unternehmen unnötig zu belasten. Der Schlüssel zum Management von Insiderrisiken liegt in einem umfassenden und einheitlichen Ansatz, der Technologie, Prozesse und das Engagement für den internen Schutz Ihres Unternehmens kombiniert. Mit Die Risikosoftware von BigIDkönnen Sie sich sicher in der komplexen Landschaft des Insider-Risikomanagements zurechtfinden und Ihr Unternehmen gegen potenzielle Risiken wappnen.
Um BigID in Aktion zu sehen— Planen Sie noch heute eine 1:1-Demo mit unseren Sicherheitsexperten.
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