Die Rolle der KI bei der Vereinheitlichung von DSPM und Datenschutzoperationen
Was treibt diesen Wandel an?
Künstliche Intelligenz (KI) treibt Innovationen und Effizienzsteigerungen in Unternehmen in einem beispiellosen Tempo voran. Doch mit der zunehmenden Nutzung von KI wächst auch der Bedarf an sensiblen Daten. Einheitliche Ansätze sind daher unerlässlich. Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) und Datenschutzmaßnahmen Sie sind unerlässlich für die Aufrechterhaltung von Vertrauen, Compliance und operativer Resilienz. Dieser Artikel untersucht, wie KI DSPM und Privacy Ops verbindet, warum dies wichtiger denn je ist und wie BigID Unternehmen dabei unterstützt. Daten und KI verantwortungsvoll verwalten.
Künstliche Intelligenz kann nicht isoliert gesteuert werden. Es muss von Grund auf in Sicherheits- und Datenschutzrahmen eingebettet werden.
Was sind DSPM und Datenschutzmaßnahmen?
DSPM erklärt
Das Data Security Posture Management konzentriert sich auf die Erkennung, Klassifizierung, Überwachung und Behebung von Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind – in Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Umgebungen. Im Gegensatz zu isolierten Legacy-Tools…, modernes DSPM bietet Echtzeit-Einblicke in den Datenstatus, wer Zugriff darauf hat, wie die Daten fließen und wo Risiken bestehen.
Datenschutzmaßnahmen: Umsetzung der Compliance
Datenschutzoperationen automatisieren die Durchsetzung globaler Datenschutzbestimmungen (wie z. B. GDPR und CCPA), einschließlich:
- Rechte der betroffenen Person
- Einwilligungs-Tracking
- Aufbewahrungsrichtlinien
- Datenschutz-Folgenabschätzungen
BigID vereint diese beiden Welten in einer KI-gesteuerten Plattform – entwickelt für einheitliche KI-Datenschutzoperationen, die mit Ihren Daten skalieren.
Warum KI das fehlende Bindeglied zwischen DSPM und Datenschutz ist
KI optimiert nicht nur Prozesse, sondern verändert auch die Art und Weise, wie Organisationen Daten verwalten, sichern und nutzen. Sie birgt aber auch neue Risiken, die mit herkömmlichen Werkzeugen nicht bewältigt werden können:
- Sensible Daten fließen in generative KI-Tools ein
- Mitarbeiter, die nicht genehmigte KI verwenden (Schatten-KI)
- PII versehentlich in Trainingsdatensätze gelangt
- Unkontrollierte Datenoffenlegung durch KI-Tools wie generative Modelle
Diese Risiken führen nicht nur zu Compliance-Lücken – sie erfordern einen neuen Standard für das KI-Risikomanagement, der Datenschutz und Sicherheit in Echtzeit in Einklang bringt. Tatsächlich, Gartner prognostiziert, dass bis 2027 über 401.300 Billionen US-Dollar an KI-bezogenen Datenschutzverletzungen auf den unsachgemäßen Einsatz von generativer KI zurückzuführen sein werden, insbesondere über Grenzen hinweg.
Warum herkömmliche Sicherheitstools das Datenrisiko im KI-Maßstab nicht bewältigen können
Herkömmliche Sicherheits- und Datenschutztools sind nicht für die Verarbeitung umfangreicher, dynamischer Multi-Cloud-Datensätze oder KI-Workflows ausgelegt. Mit jeder neuen Datenquelle und jedem KI-Schnittstellenpunkt steigen die Risiken. Laut einer Studie… Gartner-Umfrage unter über 1.200 Führungskräften im Datenmanagement, 63% Organisationen fehlt das Vertrauen, dass sie über die richtigen Datenmanagementpraktiken zur Unterstützung von KI verfügen, wodurch blinde Flecken entstehen, die die Bemühungen um KI-Governance und Risikomanagement untergraben.
Wie KI einheitliche DSPM- und Datenschutzoperationen vorantreibt
KI verbessert Erkennung und Klassifizierung
KI-Modelle beschleunigen die Sensitivitätsanalyse in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten. Die Plattform von BigID nutzt KI-gestützte Klassifizierung mit Tausenden von Klassifikatoren, um die Genauigkeit zu verbessern und Fehlalarme in großem Umfang zu reduzieren.
Kontinuierliche, kontextbezogene Risikoerkennung
KI findet nicht nur Daten, sondern bewertet auch das Risiko im Kontext:
- Wie Daten durch Apps und KI-Systeme fließen
- Wenn sensible Daten mit externen KI-Diensten interagieren
- Ob die Daten gegen interne oder regulatorische Richtlinien verstoßen
Diese kontinuierliche Bewertung verschiebt die Herangehensweise von reaktiv zu proaktiv – und schafft so eine Grundlage für eine durchsetzbare, nicht nur theoretische KI-Datengovernance.
Automatisierte Behebung und Maßnahmen
KI-gestützte Problembehebung gibt Teams die Richtung vor, welche Probleme zuerst behoben werden müssen und wie – und schließt so den Kreislauf zwischen Erkennung, Entscheidung und Maßnahme. Standalone-Tools beschränken sich oft auf die reine Sichtbarkeit. Die KI-gesteuerten Workflows von BigID eliminieren Risiken durch gezielte Maßnahmen, nicht nur durch Warnmeldungen.
Integration von DSPM mit Privacy Ops
KI verbindet nahtlos die Bereiche Sicherheit und Datenschutz durch:
- Identifizierung von Risikoüberschneidungen zwischen Datenzugriff und regulatorischer Exposition
- Zuordnung sensibler Datensätze zu Compliance-Verpflichtungen
- Aktivierung datenschutzorientierter Kontrollmechanismen wie Einwilligungskennzeichnung und Nachverfolgung der Rechte betroffener Personen
BigID gehört zu den ersten Anbietern mit wirklich integrierten DSPM- und Datenschutzfunktionen, die beide Seiten abdecken, ohne dass doppelter Aufwand entsteht.
Auswirkungen in der Praxis und Anwendungsfälle
Schatten-AI-Erkennung
Wenn Mitarbeiter generative Werkzeuge einsetzen, DSPM mit KI kann riskante Daten, die an externe KI-Dienste gesendet werden, automatisch erkennen. Dadurch wird ein unerwarteter Datenverlust personenbezogener Daten reduziert, bevor er zu einem regulatorischen Problem wird.
Wie man KI-Trainingsdaten verwaltet und Datenschutzrisiken vermeidet
KI macht Modelle intelligenter, doch wenn Trainingsdaten ungeprüfte sensible Daten enthalten, steigen die Datenschutzrisiken sprunghaft an. Unified DSPM + Privacy Ops stellt sicher, dass alle Trainingsdaten geprüft werden und reduziert so rechtliche Risiken und Reputationsschäden.
Einhaltung des KI-Gesetzes und darüber hinaus
Da neue Vorschriften wie die EU-KI-Gesetz Mit dem Aufkommen von KI-Sicherheitskonformität sind mehr als Checklisten erforderlich – es bedarf datenzentrierter Transparenz und Kontrolle.
KI-Effizienz, aber mit Sicherheits- und Datenschutzvorkehrungen
KI steigert die Effizienz, aber Unkontrollierte KI ist riskant:
- Modelle können unbeabsichtigt personenbezogene Daten speichern oder offenlegen.
- Autonome Agenten können auf sensible Daten zugreifen.
- Verstöße gegen die Compliance-Vorschriften können zu Bußgeldern und rechtlichen Konsequenzen führen.
Aktuelle KI-Forschungsergebnisse zeigen innovative Datenschutztechniken (wie z. B. automatisierte PII-Vergessensmechanismen in LLMs), die Nutzen und Schutz in Einklang bringen – und unterstreichen damit die Notwendigkeit von Governance-Rahmenwerken, die Kontrollen durchsetzen, anstatt Probleme nur aufzudecken.
Warum CISOs, CPOs und CIOs sich beim Thema Daten- und KI-Risiken abstimmen müssen
Für CISOs: Risiko minimieren, Behebung automatisieren und KI direkt an der Quelle absichern
Hauptanliegen: Risiken durch sensible Daten und Schatten-KI, fragmentierte Kontrollmechanismen und mangelnde Handlungsfähigkeit.
Wichtigste Erkenntnisse für CISOs:
- Proaktive Risikohaltung: BigIDs DSPM identifiziert und kontextualisiert kontinuierlich sensible Datenrisiken in SaaS-, Cloud- und Hybridumgebungen.
- KI-Angriffsfläche kontrollieren: Erkennt, wenn sensible Daten an externe LLMs, interne Agenten oder Trainingspipelines fließen – und reduziert so das Risiko der Datenexfiltration.
- Sicherheitsorchestrierung, die agiert: Automatisierte Arbeitsabläufe helfen, den Kreislauf zu schließen – reaktive Warnmeldungen, die in Warteschlangen verbleiben, gehören der Vergangenheit an.
Wert: Verbessern Sie Ihre Datensicherheit, automatisieren Sie Ihre Reaktion und schließen Sie neue Angriffsvektoren für KI – alles über eine einzige Plattform.
Für CPOs: Compliance durchsetzen, KI-Innovationen ermöglichen und Vertrauen durch echte Datenschutzmaßnahmen aufbauen
Hauptanliegen: Den globalen Datenschutzbestimmungen stets einen Schritt voraus sein und gleichzeitig Innovationen in allen Teams fördern.
Wichtigste Erkenntnisse für CPOs:
- Durchgängiger Datenschutz: BigID bildet Datenschutzverpflichtungen auf Daten im großen Maßstab ab – Rechte der betroffenen Personen, Einwilligung, Aufbewahrung und Risiko alles an einem Ort.
- Datenschutzkonformität im Bereich KI: Unterstützt Risikobewertungen für KI-Systeme unter GDPR, CCPA und die EU-KI-Gesetz.
- Auditfähige Unternehmensführung: Kontinuierliche Bewertungen, Berichterstattung und nachvollziehbare Kontrollen reduzieren das Prüfungsrisiko und stärken die interne Verantwortlichkeit.
Wert: Datenschutzmaßnahmen unternehmensweit skalieren, ohne die Innovation zu bremsen – und die Einhaltung der Vorschriften mit KI-nativer Transparenz nachweisen.
Für CIOs: Sicherheit und Datenschutz verbinden, Datenstrategie aufeinander abstimmen und KI verantwortungsvoll skalieren
Hauptanliegen: Das Datenwachstum managen, funktionsübergreifende Prioritäten aufeinander abstimmen und eine sichere KI-Einführung ermöglichen.
Wichtigste Erkenntnisse für CIOs:
- Grundlage für eine einheitliche Daten-Governance: Die zentrale Transparenz hinsichtlich Daten, Risiken und regulatorischer Vorgaben überbrückt die Silos zwischen Sicherheits-, Datenschutz- und KI-Teams.
- KI-Bereitschaft im gesamten Unternehmen: Bevor sensible Daten in Apps oder Agenten verwendet werden, sollte man wissen, wo sie gespeichert sind, wie sie fließen und ob sie KI-sicher sind.
- Strategische Befähigung: Verringert Doppelungen bei den verschiedenen Toolsets, gleicht Investitionen in Sicherheit und Datenschutz aufeinander ab und beschleunigt die Wertschöpfung.
Wert: Steuern Sie Daten und KI aus einer einzigen Perspektive, um Reibungsverluste zu reduzieren, die Datenagilität zu verbessern und den ROI zu steigern.
Wo KI, Sicherheit und Datenschutz endlich zusammenkommen
Künstliche Intelligenz ist nicht länger optional – sie ist zentral für die Transformation von Unternehmen. Doch ohne einheitliche Kontrollmechanismen wird sie zur Belastung.
BigID setzt den Standard für einheitliche DSPM- und Datenschutzoperationen. Als erste Plattform, die Datenermittlung, Risikokontext, Datenschutzmaßnahmen und KI-Governance miteinander verbindet, hilft BigID Unternehmen dabei, das zu schützen, was am wichtigsten ist, und gleichzeitig schneller und sicherer voranzukommen.
BigID schließt die Lücke zwischen Sicherheit, Datenschutz und KI-Governance und ermöglicht es Führungskräften:
- Überwachen Sie kontinuierlich, wo sich sensible Daten befinden.
- Verstehen Sie, wie es in verschiedenen Systemen sichtbar wird.
- Kontrollen durchsetzen und Sanierungsworkflows
- Bleiben Sie regulatorischen Änderungen einen Schritt voraus.
- KI verantwortungsvoll skalieren – mit Zuversicht
Künstliche Intelligenz macht Datenschutz und Sicherheit untrennbar. BigID sorgt für die Vereinheitlichung.
Wenn Sie KI skalieren und das Datenrisiko reduzieren möchten, ohne die Innovation zu bremsen, sehen Sie es sich in Aktion an.
Vereinbaren Sie Ihre BigID-Demo. DSPM, Datenschutz und KI-Governance zu vereinheitlichen – bevor Risiken Realität werden.
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