Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die sensibelsten Informationen Ihres Unternehmens nur einen Mausklick von einer möglichen Offenlegung entfernt sind. In dieser Realität könnten KI-Modelle - angetrieben von riesigen Datensätzen - unwissentlich vertrauliche Kundendaten, geschützte Forschungsergebnisse oder regulierte Informationen preisgeben. Leider handelt es sich hierbei nicht um ein hypothetisches Szenario, sondern um eine sehr reale Herausforderung, der sich Unternehmen heute stellen müssen. Mit dem Aufkommen von generative KI und der weit verbreiteten Nutzung in allen Branchen war es noch nie so wichtig wie heute, die Sicherheit, den Datenschutz und die Verwaltung Ihrer KI-Ressourcen zu gewährleisten.
Die versteckte Bedrohung: Wenn KI-Modelle sich Ihre sensiblen Daten merken
Da KI-Modelle große Datensätze verarbeiten, können sie die Daten auch nach Abschluss des Trainings im Speicher behalten. Dieser "Speicher" kann sensible Informationen wie personenbezogene Daten oder Geschäftsgeheimnisse enthalten, die bei unzureichender Verwaltung offengelegt werden könnten.
KI-Systeme verarbeiten verschiedene Arten von Daten - Vektoren, Datensätze, Modelle und Benutzereingaben -, die alle versehentlich sensible, private oder regulierte Informationen enthalten können.
Vektoren:
- Numerische Darstellungen von Daten, die von KI-Modellen verwendet werden.
- In Vektordatenbanken können originale, sensible Daten gespeichert werden, wie z. B. PIIinnerhalb von Vektoren.
- Diese Vektoren können vertrauliche Informationen preisgeben, wenn sie von KI-Modellen referenziert werden.
Datensätze:
- Datensätze, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden, können sensible Daten enthalten (z. B. Krankenakten, Finanzdaten).
- KI-Modelle können private Daten einbetten, die bei der Bereitstellung offengelegt werden könnten.
Modelle:
- KI-Modelle verarbeiten große Datenmengen, die auch vertrauliche Informationen enthalten können.
- Ohne Aufsicht können Modelle sensible Daten speichern und durch die erzeugten Ergebnisse offenlegen.
Benutzeraufrufe:
- Die Eingaben der Nutzer (z. B. Einkommen, Gesundheitszustand) können direkt Folgendes umfassen sensible persönliche Informationen.
- Diese Eingabeaufforderungen können von KI-Systemen verarbeitet und aufgedeckt werden, was zu unbeabsichtigten Datenlecks führen kann.
Warum man nicht sichern kann, was man nicht sehen kann: Sichtbarkeit in KI-Modellen ist entscheidend für die Datensicherheit
Für den Schutz sensibler Daten ist es von grundlegender Bedeutung zu verstehen, was sich in Ihren KI-Modellen befindet. Da die KI-gestützte Entscheidungsfindung immer weiter verbreitet ist, müssen Unternehmen verstehen, auf welche Daten ihre Modelle Zugriff haben und wie sie diese verarbeiten. Ohne diese Transparenz besteht für Unternehmen das Risiko von versehentlichen Datenlecks, Verstößen gegen gesetzliche Vorschriften und Vertrauensverlust.
1. Verhinderung von Datenlecks und Offenlegung:
KI-Modelle werden oft als "Black Boxes" betrachtet, so dass unklar ist, wie sie verarbeitet und Ergebnisse erzeugt werden. Ohne Sichtbarkeit riskieren Unternehmen die versehentliche Preisgabe von Daten - etwa wenn ein Modell, das auf sensible Finanzdaten trainiert wurde, diese Daten bei der Generierung der Ergebnisse versehentlich preisgibt. Eine kontinuierliche Überwachung sorgt dafür, dass sensible Daten sicher und geschützt bleiben.
2. Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen:
Regelungen wie GDPR und CCPA verlangen von Unternehmen den Schutz personenbezogener Daten. Ohne angemessene Aufsicht können KI-Modelle unbeabsichtigt gegen diese Gesetze verstoßen, was zu Geldstrafen und Reputationsschäden führen kann. Die vollständige Transparenz von KI-Prozessen hilft dabei, die Compliance sicherzustellen und das Risiko rechtlicher und finanzieller Konsequenzen zu verringern.
3. Verbesserung von Vertrauen und Rechenschaftspflicht:
Transparenz in KI-Systemen fördert das Vertrauen von Kunden und Stakeholdern. Indem Sie aktiv überwachen, wie Daten durch Ihre KI-Modelle fließen, demonstrieren Sie Verantwortlichkeit und ein Engagement für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung - und schaffen so Vertrauen in die Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Ihrem Unternehmen.
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BigID ist die erste und einzige DSPM-Lösung für eine umfassende, automatisierte Erkennung von KI-Datenbeständen, einschließlich Vektordatenbanken und Modellen. Mit speziellen Klassifikatoren, Scan-Vorlagen und Richtlinien ermöglicht BigID die Identifizierung und Bewertung von KI-Ressourcen und deckt vertrauliche Informationen auf - von sensiblen Daten bis hin zu regulierten und sicherheitsrelevanten Inhalten.
1. Vollständige automatische Erkennung von KI-Datenbeständen
Die automatische Erkennung von BigID geht über das herkömmliche Scannen von Daten hinaus, indem es sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete KI-Assets in ganz Europa erkennt. Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Aus Vektordatenbanken, die in Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu großen Sprachmodellen (LLMs) identifiziert, inventarisiert und kartiert BigID automatisch alle KI-bezogenen Datenbestände - einschließlich Modellen, Datensätzen und Vektoren. Dieser 360-Grad-Einblick in Ihr KI-Ökosystem ist ein wichtiger erster Schritt zum Schutz Ihres Unternehmens.
2. Erstes DSPM zum Scannen von AI-Vektordatenbanken
Vektordatenbanken sind das Rückgrat Ihrer KI-Pipeline - aber sie bergen auch Sicherheitsrisiken. Im RAG-Prozess behalten die Vektoren den Speicher der Originaldaten, auf die sie verweisen, und speichern möglicherweise sensible Informationen ohne Ihr Wissen. BigID ist die erste DSPM-Plattform, die sensible Daten innerhalb von Vektoren scannt und sichert. Vektor-DatenbankenErkennung und Eindämmung der Gefährdung durch personenbezogene Daten und andere in Vektoren eingebettete Hochrisikodaten.
3. Erweiterte Auto-Discovery für KI-Modelle
BigID leistet Pionierarbeit bei der Modellerkennung, indem es seine automatische Erkennung Funktionen für On-Premise-, Cloud- und NAS-Umgebungen (Network-Attached Storage). Durch die automatische Identifizierung, Inventarisierung und Risikobewertung von KI-Modellen bietet BigID Unternehmen volle Transparenz und Kontrolle über ihre KI-Ressourcen. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass die Modelle in allen Datenumgebungen ordnungsgemäß gesichert, überwacht und verwaltet werden - und hilft Unternehmen, den sich entwickelnden Risiken und Compliance-Anforderungen einen Schritt voraus zu sein.
4. Warnung und Management der Risikolage
KI-Systeme bringen Datenrisiken mit sich, die über die Daten selbst hinausgehen - sie erstrecken sich auch darauf, wer über die Daten verfügt. Zugang zu sensiblen Daten und Modellen. BigIDs erweiterte Warnhinweise zur Risikolage verfolgt und verwaltet fortlaufend Zugriffsrisiken und bietet Transparenz darüber, wer auf welche Daten zugreifen kann. Dies ist besonders wichtig in KI-Umgebungen, in denen große Gruppen von Benutzern häufig mit sensiblen Modellen und Datensätzen interagieren. Mit BigID können Sie proaktiv die Datenexposition bewerten, Zugriffskontrollen durchsetzen und die Sicherheit erhöhen, um Ihre KI-Daten zu schützen.
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