Überwachung der Datenbankaktivität: Funktionalität, Vorteile und Herausforderungen
Wie viele andere Unternehmen speichern Sie wahrscheinlich eine große Menge an sensible und persönliche Informationen über Ihre Datenbanken, die Sie vertraulich behandeln müssen. Genau zu wissen, was in Ihren Datenbanken gespeichert ist, wo und wie darauf zugegriffen wird, ist der Schlüssel zur Kontrolle. Hier Überwachung der Datenbankaktivität (DAMM) kommt herein.
Während die Speicherung einer Fülle von Daten wichtig ist, um Ihre Kunden zu verstehen, über Markttrends auf dem Laufenden zu bleiben und interne Abläufe zu optimieren, besteht auch das Risiko, dass die Privatsphäre verletzt. In der heutigen datenintensiven Welt sammeln und speichern Unternehmen immer mehr persönliche Informationen – die alle gemäß strengen Vorschriften vertraulich behandelt werden müssen.
DAM gibt Ihren Datenschutzteams die Augen und Ohren, die sie brauchen, um Ihre gespeicherten Daten zu schützen, Datenschutzverletzungen aufzudecken und die Einhaltung von Vorschriften wie z. B. GDPR und CCPA.
Informieren Sie sich über die Überwachung der Datenaktivität, wie sie strengere Datenschutzpraktiken unterstützt und welche Hindernisse dabei auftreten können.
Was sind Lösungen zur Datenbankaktivitätsüberwachung?
Datenbanküberwachung ist die Praxis, die Aktivität und Leistung einer Datenbank zu verfolgen, um die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA. Es ermöglicht Ihren Teams, ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie auf Datenbanken zugegriffen wird und wie sie verwendet werden, und unterstützt die Einstufung von sensiblen und persönlichen Informationen und die Behebung von Datenschutzproblemen. DAM-Lösungen bieten im Kern Transparenz darüber, wer wann und wie auf sensible Daten zugreift.
Datenbanken bilden oft die Grundlage der Software und Systeme eines Unternehmens. Die darin gespeicherten Daten fördern das Kundenverständnis und prägen somit die Gesamtstrategie. Daher wird es zunehmend notwendig, Software zur Überwachung der Datenbankaktivität einzusetzen, um diese Daten vertraulich zu halten (im Einklang mit der Governance). Ohne diese Software können Datenschutzprobleme unbemerkt bleiben, was zu Reputationsschäden und Compliance-Verstößen führen kann.
Wie funktioniert Software zur Überwachung von Datenbankaktivitäten? Im Wesentlichen verfolgt und erfasst sie kontinuierlich die Datenbankaktivität in Echtzeit und protokolliert Benutzerverhalten und Zugriffsmuster über SQL-Abfragen. Diese Informationen können dann analysiert werden, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien sicherzustellen.
BigID verbessert DAM, indem es die traditionelle Aktivitätsüberwachung mit tiefgreifender Intelligenz erweitert. Mit unseren Funktionen können Sie nicht nur Datenbankinteraktionen verfolgen, sondern auch verstehen, welche Auswirkungen sie haben können. Datenschutz Auch. Keine reaktiven Datenschutzkontrollen mehr – Sie können proaktiv Datenschutzpraktiken in den Kern Ihrer Systeme integrieren.
Kernfunktionen von DAM
Um einen umfassenden Überblick über die Datenbankaktivität zu gewährleisten, kombinieren DAM-Tools drei Hauptprozesse: Leistungsüberwachung, Datenschutzüberwachung und Compliance-Überwachung. Diese bilden die Gesamtarchitektur zur Überwachung der Datenbankaktivität.
Leistungsüberwachung
Um vertrauliche Informationen optimal zu schützen, muss die DAM-Software zunächst sicherstellen, dass Ihre Datenbanken die optimale Leistung erbringen.
Wie schnell sind beispielsweise die Antwortzeiten der Datenbanken? Wie viel Speicherplatz beanspruchen sie? Und wie hoch sind die Fehlerraten, falls es welche gibt?
Bei unzureichender Datenbankleistung müssen Ihre Teams Datenschutzprüfungen und die Beantwortung von Auskunftsanfragen möglicherweise verzögern. Dies riskiert die Verletzung von Datenschutzgesetzen. Außerdem erhöht sich das Risiko zu umfassender Zugriffskontrollen.
DAM-Lösungen – wie die von BigID – liefern aktuelle Einblicke in die Leistung, damit Ihre Datenbanken möglichst reibungslos laufen und diese kostspieligen Probleme vermieden werden.
Datenschutzüberwachung
DAM-Prozesse bieten einen einfachen Überblick darüber, wer auf Daten zugreift und wie diese verarbeitet werden. Da sich Datenschutzbestimmungen weitgehend auf Zugriffskontrollen und ethische Nutzung konzentrieren, ist dies äußerst nützlich. Ein Überblick über Ihre Daten ermöglicht es Ihnen, zu kontrollieren, wer auf vertrauliche Informationen zugreift, und die Nutzung anhand von Vorschriften wie DSGVO und CPAA zu überwachen. Dies ermöglicht letztendlich proaktiven Datenschutz und ermöglicht es Ihnen, Risiken zu erkennen, bevor sie zum Problem werden.
Compliance-Überwachung
Wie bereits erwähnt, gelten Datenschutzgesetze (z. B. DSGVO und CCPA, unter anderem) ändern sich ständig und werden immer strenger. Glücklicherweise unterstützen DAM-Tools vollständige Transparenz und Verantwortlichkeit.
Durch die Aufzeichnung aller Zugriffe auf sensible Daten trägt DAM-Software zur Erstellung eines lückenlosen Prüfpfads bei. Sie erkennt außerdem Richtlinienverstöße und ermöglicht so eine schnelle Behebung.
BigID geht jedoch noch einen Schritt weiter und erweitert diese Funktion, indem es erkannte Aktivitäten mit bestimmten Datentypen oder Benutzerrollen verknüpft. Dieses tiefere Verständnis erleichtert den Compliance-Nachweis, die Optimierung von Zugriffsrichtlinien und die sichere Reaktion auf Audits.
Vorteile von Tools zur Überwachung der Datenbankaktivität
An dieser Stelle sollte klar sein, dass die Funktionen von DAM enorme Vorteile für den Datenschutz bieten. Je mehr Kontrolle Sie über Ihre Datenspeicherung und -nutzung haben, desto einfacher lassen sich Datenschutzverletzungen vermeiden. Hier sind einige Beispiele dafür, wie der Datenschutz durch Tools zur Überwachung der Datenbankaktivität verbessert werden kann:
Echtzeit-Sichtbarkeit
Früher konnten Sie mithilfe manueller und regelmäßiger Prozesse Missbrauch privater Daten im Nachhinein erkennen und umgehend korrigieren. Heute reicht das jedoch nicht mehr aus. Kommt es bereits zu einem Datenschutzverstoß, verstoßen Sie möglicherweise bereits gegen die Vorschriften und müssen mit hohen Bußgeldern rechnen.
Moderne DAM-Technologie ermöglicht einen direkteren Umgang mit dem Datenschutz und bietet Echtzeit-Einblicke in Datenzugriff und -nutzung. So können Sie potenzielle Datenschutzrisiken frühzeitig erkennen.
Stellen Sie sich vor, ein DAM-Tool erkennt eine ungewöhnlich große Menge sensibler Daten in einer Ihrer Datenbanken. Mit diesem aktuellen Wissen können Sie schnell Maßnahmen ergreifen, um den Datenbestand zu untersuchen, zu minimieren und das Risiko einzudämmen, bevor es zu einem Compliance-Problem wird.
Erkennung unbefugter Zugriffe
Natürlich sind private Daten am stärksten gefährdet, wenn sie in die falschen Hände geraten. Um dies zu verhindern, müssen Sie Folgendes tun: am wenigsten privilegiert Ansatz für den Datenzugriff: Nur den wichtigsten Benutzern wird die Mindestmenge an Daten zur Verfügung gestellt, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen.
DAM unterstützt dies, indem es sicherstellt, dass personenbezogene Daten angemessen, rechtmäßig und nur von Personen mit einem legitimen Grund abgerufen werden. Es kennzeichnet jeden unbefugten Zugriff auf Datenbanken, in denen personenbezogene Daten gespeichert sind, sodass die Teams sofort reagieren können. So wird sichergestellt, dass keine Datenschutzrechte verletzt werden, und Sie behalten die Kontrolle darüber, wer vertrauliche Daten sieht.
Minimierung von Daten
DatenminimierungSicherzustellen, dass Sie nur die absolut notwendigen Daten für bestimmte Zwecke speichern, ist ein entscheidender Aspekt des Datenschutzes. Denn jede zusätzliche Datenspeicherung erhöht das Risiko, dass die Privatsphäre einer Person gefährdet wird.
Durch die kontinuierliche Überwachung der Nutzungsmuster kann die DAM-Software erkennen, wann Daten nicht mehr benötigt werden, und Ihr Team dazu auffordern, diese zu reduzieren, zu archivieren oder zu löschen.
Dies reduziert nicht nur Ihr Datenrisiko, sondern die Minimierung dieser Risiken ist auch ein wesentlicher Bestandteil der meisten Datenschutzgesetze. Daher unterstützt DAM auch die Durchsetzung von Richtlinien.
Häufige Herausforderungen bei der Überwachung der Datenbankaktivität
Die Überwachung von Datenbankaktivitäten bietet zwar viele Vorteile, bringt aber auch einige Herausforderungen mit sich. Vor allem müssen Sie genau festlegen, was Sie überwachen möchten. Der Versuch, alles im Blick zu behalten, kann Teams überfordern. Daher ist es ratsam, sensible oder persönliche Daten vor allem anderen zu priorisieren, um Ihr DAM hinsichtlich Datenschutz zu optimieren. Hier sind einige häufige Hindernisse, auf die Sie stoßen können:
Umgang mit großen Datenmengen
Unternehmen speichern und verarbeiten häufig große Datenmengen. DAM-Systeme sind mit dieser Menge möglicherweise überfordert. Wer fühlt sich nicht von einer riesigen To-do-Liste überfordert? Leider ist es bei zu vielen Daten weniger wahrscheinlich, dass ein DAM Verhaltensmuster und Anomalien präzise erkennt.
Aufrechterhaltung der Systemleistung
Möglicherweise stellen Sie fest, dass die Verwendung eines DAM-Tools Ihre Datenbanksysteme aufgrund der kontinuierlichen Profilerstellung und Protokollierung verlangsamt. Dies kann leider die Leistung beeinträchtigen.
BigID begegnet diesem Problem mit seiner leistungsstarken Data-Intelligence-Plattform. Sie kombiniert maschinelles Lernen und Verhaltensanalyse, um Datenschutzrisiken zu identifizieren, ohne Ihre Systeme durch übermäßige Protokollierung zu überlasten. Indem wir uns ausschließlich auf den Zugriff auf sensible Daten konzentrieren, anstatt auf alle allgemeinen Daten, können wir Datenschutzrisiken priorisieren, die Belastung reduzieren und gleichzeitig fundierte Erkenntnisse gewährleisten.
Falsch-Positive
Die Kennzeichnung potenzieller Datenschutzrisiken ist zwar eine nützliche Funktion der Datenbankaktivitätsüberwachung, kann aber manchmal Fehlalarme auslösen. Wenn ein DAM zu viele Fehlalarme ausgibt, verbraucht es unnötig Ressourcen und kann zu einem „Wolfsjungen“-Szenario führen, wodurch tatsächliche Bedrohungen unbemerkt bleiben.
Diese Herausforderung kann durch die Fähigkeit von BigID, Datenbankaktivitäten mit dem Datenkontext zu verknüpfen, reduziert werden. Beispielsweise klassifizieren wir verschiedene Datentypen, wie z. B. persönlich identifizierbare Informationen (PII), Zahlungsdetails oder gesundheitsbezogene Daten und können diese mit Vertraulichkeitsstufen von niedrig bis hoch kennzeichnen. So können Sie feststellen, was ein echtes Problem darstellt und was nicht.
Mehr als nur die Grundlagen: Die intelligente DAM-Lösung von BigID
Möchten Sie über die oberflächliche Überwachung hinausgehen? Die DAM-Funktionen von BigID gehen Sie einen Schritt weiter als herkömmliche Datenerkennung und -reaktion (DDR) durch Echtzeit-Einblicke in Datenzugriffsaktivitäten mit zusätzlichem Kontext zur Art und Sensibilität der Daten. Wir ermöglichen Ihnen, Datenschutzrisiken proaktiv zu erkennen, indem wir überwachen, wer wann und wie auf private Daten zugreift.
Diese kontextbezogene Intelligenz hilft Ihnen dabei, bessere Entscheidungen hinsichtlich der Datenbankzugriffskontrollen zu treffen und die Einhaltung detaillierter Prüfpfade zu optimieren – und so die allgemeine Datenschutzlage zu stärken.
Geben Sie Ihren Datenschutzteams die Möglichkeit, personenbezogene Daten besser als je zuvor zu schützen. Planen Sie eine Demo, um mehr zu erfahren.
Autor
