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Der Fall für Datengesteuertes Data Mapping

Der beste Weg, Ihre Kunden zu kennen, ist, ihre Daten zu kennen. Jedes Jahr sammeln Unternehmen exponentiell mehr persönliche Informationen über ihre Kunden und Klienten, verfügen aber oft nicht über die nötige Rechenschaftspflicht für die aufgenommenen, verarbeiteten oder gelöschten Informationen. Für die meisten Unternehmen bilden personenbezogene Daten die Grundlage ihrer Kundenbeziehung. Um das Vertrauen dieser Kunden zu wahren, ist daher der Schutz ihrer Daten unerlässlich. Doch man kann nicht schützen, was man nicht finden kann. Daher ist die Abbildung von Datenstandort und -fluss unerlässlich, um die Sicherheit und Datenschutz von Kunden.

Fuzzy-Buchhaltung

Der Wert eines Unternehmens basiert auf den Vermögenswerten, die es erwirbt und entwickelt. Die meisten Unternehmen haben Millionen in hochentwickelte Instrumente investiert, um ihre Vermögenswerte zu inventarisieren und zu verfolgen – ob Fabrikausrüstung, Computer, Software oder geistiges Eigentum. Geht es jedoch um die Vermögenswerte, die die Grundlage ihrer Kundenbeziehungen bilden, d. h. ihre Kundendaten, fehlt ihnen eine datenbasierte Buchführung. Inventare und Datenflusskarten sind heute kaum mehr als Schätzungen, die auf unvollkommenen Erhebungen und ungenauen Zusammenstellungen basieren. Doch wie jeder Wirtschaftsprüfer bestätigen kann, würden auf Schätzungen basierende Buchführungen weder Investoren, Aufsichtsbehörden noch Kunden Vertrauen vermitteln.

Folgen Sie den Daten

Angesichts zunehmender Datenschutzbestimmungen und der zunehmenden Angriffe von Cyber-Hackern auf Identitätsdaten ist der Schutz von Identitätsdaten heute wichtiger denn je. Trotz Innovationen in den Bereichen Big Data, Data Science und maschinelles Lernen ist das Auffinden und Verfolgen personenbezogener Daten jedoch noch immer ein Problem des letzten Jahrhunderts. Neue Technologien ermöglichen jedoch den Übergang von der top-down-basierten, zeitpunktbasierten Schätzung von Standort und Bewegung von Identitätsdaten hin zu einer bottom-up-basierten, datengesteuerten, dynamischen Erkennung, Inventarisierung und Zuordnung personenbezogener Daten. Dieser Wandel ist bereits in anderen Bereichen des Technologie-Stacks zu beobachten, darunter Anwendungsleistungsmanagement, Netzwerküberwachung und Dokumentenmanagement/-sicherheit. Die Zeiten, in denen man sich auf top-down-Vizio-Zeichnungen oder Ähnliches verließ, gehören längst der Vergangenheit an. Die Geschichte legt nahe, dass dies bald auch für Identitätsdaten der Fall sein wird.

Die große Idee von BigID

BigID bietet Unternehmen softwaregesteuerte Automatisierung zum Auffinden und Verfolgen personenbezogener Daten im gesamten modernen erweiterten Unternehmen. Die Software kann sensible Identitätsdaten identifizieren, lokalisieren, inventarisieren, verfolgen und verwalten, um Schutz und Privatsphäre während des gesamten Datenlebenszyklus zu gewährleisten. Im Gegensatz zu anderen Sicherheitsbereichen, in denen der Schutz von Netzwerken, Endpunkten, Anwendungen und Dateien auf der genauen Kenntnis des zu schützenden Objekts beruht, geben sich Unternehmen heute bei Identitätsdaten mit Unwissenheit zufrieden. Dies führt zu Datenkarten, die problemlos von Kartografen des 15. Jahrhunderts hätten reproduziert werden können.

BigID ist davon überzeugt, dass es unmöglich ist, seine Kunden zu kennen und zu schützen, ohne zuerst ihre Daten zu kennen und zu schützen. Und dies wird auch weiterhin schwer erreichbar bleiben, wenn die Unternehmen nicht zu faktischen, datengesteuerte DatenzuordnungKein Unternehmen würde sich jemals mit einer Finanzbuchhaltung zufrieden geben, die auf Schätzungen und Vermutungen basiert. Daher sollten Unternehmen sich auch nicht mit Schätzungen und Vermutungen zufrieden geben, wenn es um den Schutz der personenbezogenen Daten geht, die die Grundlage ihres Geschäfts bilden.

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