James AH Murray gilt als Schöpfer des Oxford English Dictionary (OED). 40 Jahre lang unternahm der Professor und Lexikograph – der sich in über 14 Sprachen auskannte – das bedeutendste linguistische Unterfangen seit Samuel Johnson: Er kategorisierte alle Wörter der englischen Sprache in all ihren verschiedenen Formen und Konnotationen.
So hartnäckig Murray auch war, hätte er sein Ziel möglicherweise nie erreicht, wenn er nicht auf die riesigen „Datenmengen“ zugegriffen hätte, die im Gehirn von William Chestor Minor gespeichert und verarbeitet wurden. Dieser steuerte zahllose Zitate bei, die die Verwendung dieser englischen Wörter in verschiedenen Kontexten veranschaulichten.
Das OED – die universelle Autorität der englischen Sprache – ist das Ergebnis einer der fruchtbarsten Partnerschaften (lesen: Datenintegrationen) in der Geschichte. Und es setzt weiterhin die Messlatte für die höchsten Genauigkeitsstandards in seiner Disziplin.
Datenkataloge und Datenermittlung: Eine Integration, die mehr ist als die Summe ihrer Teile
CDOs, Datenverwalter und Compliance-Beauftragte, die sich der wachsenden Herausforderung stellen Wer effizient Wert aus seinen Daten schöpfen möchte, ohne jemals die Compliance zu gefährden, wird die Quintessenz von Murray meets Minor verstehen: Datenverständnis führt zu Datenintelligenz und umgekehrt.
In der Welt des Datenmanagements könnten Data-Governance-Teams tatsächlich Pflegen Sie ein Datenwörterbuch und ein GeschäftsglossarDas Datenwörterbuch ist in der Regel systemspezifisch und definiert, wie Datenelemente und ihre Bedeutungen mit technischen Parametern wie Spaltennamen zusammenhängen. Ein Glossar dient in der Regel eher dem unternehmensweiten Bedarf, Geschäftsbegriffe mit verschiedenen technischen Zusammenhängen zu definieren. Anders ausgedrückt: Glossare sind nützlich für Definitionen, benötigen aber dennoch den Kontext ihrer Verwendung.
Datenkataloge Im Laufe der letzten Jahre wurden geschäftsfreundliche Begriffe und technische Metadatenzuordnungen entwickelt, um die Zusammenarbeit, das Crowdsourcing und den Datenaustausch innerhalb einer Organisation zu erleichtern. In einfachem Englisch. In verständlichen Begriffen. Über eine Vielzahl von Datenquellen hinweg.
Datenverständnis, geprüft.
BigID ist die Plattform für Datenanalyse, die mithilfe von Bottom-up-Datenermittlung geschäftsfreundliche Begriffe und Metadaten mit einem Bestand an sensiblen und personenbezogenen Daten abgleicht. Unternehmen erhalten nun einen einheitlichen Bestand und Datenkatalog, der personenbezogene Daten (PII), persönliche Informationen (PI), Metadaten, Geschäftsbegriffe und mehr umfasst. Mit anderen Worten: Sie können ihr Vokabular erweitern, um die Compliance-Vorgaben zu erfüllen, besser durchsuchbar zu sein und im Big-Data-Zeitalter skalierbar zu sein.
Datenintelligenz, überprüfen.
Großartig. Was bedeutet das für mich?
Angenommen, Sie sind ein globaler Einzelhändler, der den Self-Service-Datenzugriff mit Compliance und Datenschutz in Einklang bringen möchte.
Sie haben wahrscheinlich unstrukturierte Daten aus Tausenden von Quellen in einer privaten Cloud, vor Ort und in SaaS-Umgebungen – plus strukturierte Daten in allen Formen von SQL, Flatfiles, File Shares, Cassandra, MongoDB und verschiedenen anderen Anwendungen und Verbindungspunkten. Jede Datenzuordnung und Datenkuratierung Sie haben möglicherweise größtenteils manuell gearbeitet und erstellen Tabellenkalkulationen, die ständig veraltet sind, mit wenig bis gar keiner einheitliche Sichtbarkeit für Datenschutz und Governance.
Als zukunftsorientierte CDO Wer weiß, ob Datenschutzbestimmungen und ethische Bedenken auch künftig Bestand haben werden – und immer detaillierter und umfassender werden –, der möchte vielleicht auch eine kontinuierliche Strategie entwickeln, die ihm dabei hilft, die gesamte Datenverwaltung kontinuierlich und im großen Maßstab zu automatisieren.
So funktioniert es: Hinter den Kulissen einer einheitlichen Front
Lassen Sie uns untersuchen, wie datenschutzorientierte Datenermittlung kann die Governance automatisieren und verbessern, sodass Sie und Ihr Unternehmen Folgendes können:
Integrieren Sie Datenverständnis und Datenintelligenz
- Automatisches Finden, Inventarisieren und PI abbilden – nicht nur PII
- Verknüpfen Sie Geschäfts- und Richtlinienbedingungen aus Datenkatalogen mit Datenelementen, Objekten und physischen Vermögenswerten im großen Maßstab.
- Verbessern Sie das Vertrauen in Ihre Daten und deren Qualität durch den bidirektionalen, kontinuierlichen Metadatenaustausch.
- Stellen Sie sicher, dass Beschreibungen, physische Datenbestände und Metadaten korrekt und aktuell sind
Sparen Sie Zeit und reduzieren Sie den manuellen Aufwand
- Beschleunigen Sie die Befüllung des Datenkatalogs durch automatisierte Erkennung
- Erweitern Sie den Datenkatalog Geschäftsglossarbegriffe aus der gesamten Unternehmensdatenlandschaft, einschließlich unstrukturierter Daten
- Automatisieren Sie die gemeinsame Nutzung und Analyse von Daten durch die Synchronisierung von Datenkatalogattributen und Asset-Tagging sowie aktiven BigID-Metadaten
- Automatisieren Sie die Zuordnung aller Daten nach Person, Typ, Server, Anwendung, physischem Standort usw., ohne sie zu kopieren oder zu duplizieren
Reduzieren Sie laufende Risiken im großen Maßstab
- Automatisieren Sie Data-Governance-Richtlinien und integrieren Sie fortlaufende Entdeckungen
- Überwachen Sie zur fortlaufenden Einhaltung der Vorschriften neue Erkenntnisse zu vertraulichen Informationen
- Verbessern Sie die Fähigkeit, Datenschutzrisiken in Arbeitsabläufen zu verwalten
- Überwachen Sie Änderungen an vertraulichen Informationen und lernen Sie automatisch daraus
Operationalisieren und skalieren Sie die Datenschutz-Compliance
- Datenzugriffsrechte operationalisieren, einschließlich der Datenlöschung
- Integrieren Sie Einwilligungen und Verbraucherpräferenzen in Unternehmensdatensätze für Analysen
- Integrieren Sie fortlaufende Entdeckungen um Compliance-Probleme zu identifizieren
Im Wesentlichen ermöglicht Ihnen eine integrierte Datenschutz- und Datenverwaltungsfunktion einen bidirektionalen Informationsaustausch, der das Geschäftsglossar des Datenkatalogs mit dem BigID-Inventar abgleicht. Die Automatisierung erhöht die Genauigkeit, reduziert den Arbeitsaufwand und sorgt dafür, dass Sie schnell und nachhaltig Compliance-Standards einhalten (und einhalten!).
CDOs können dann das BigID-Dateninventar verwenden, um die Datenverwaltungsrichtlinien für alle Unternehmensdatensätze zu verbessern, die Kennzeichnung von im Unternehmensglossar definierten Attributen im großen Maßstab zu verbreiten, den Kontext persönlicher Informationen einzubeziehen und den Datenkatalog mit aktiven Metadaten zu verbessern, die aus der laufenden Erkennung und Analyse generiert werden.
Während Datenkataloge die Datenverwaltung geschäftsfreundlich machen, Große ID-Wendungen „wirtschaftsfreundlich“ in „regulierungsfreundlich“ umwandeln, was wiederum die Datenkataloge verbessert. In deutlich weniger als 40 Jahren.
Autor
