Während generative KI KI verspricht, alles zu revolutionieren – von der Content-Erstellung bis hin zu branchenweiten Innovationen. Ihre schnelle Verbreitung hat jedoch kritische Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Lücken offengelegt. Daher ist es nicht verwunderlich, dass Unternehmen bei der Einführung von KI mit Herausforderungen wie Datenlecks und Datenschutzverletzungen zu kämpfen haben.
Eine kürzlich von BigID in Auftrag gegebene Studie Von SAP empfohlene Apps Partner, bietet einen detaillierten Einblick in die spezifischen Herausforderungen und Bedenken von Organisationen bei der Einführung von KI am Arbeitsplatz. „Der Global Report 2024 zu generativer KI: Durchbrüche und Barrieren„“ untersucht, wie diese Organisationen diese Komplexitäten meistern, um Best Practices für eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI zu übernehmen.
Hier sind nur einige der wichtigsten Ergebnisse:
Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit
- 67% von Organisationen Angst vor Datenlecks und Cyberangriffen
- Nur ein Eine Minderheit (12%) der Organisationen, die generative KI implementieren wollen, sind äußerst zuversichtlich in ihren aktuellen Datensicherheitsmaßnahmen.
Unternehmen implementieren Data Security Posture Management (DSPM), um die mit KI-Projekten verbundenen Risiken zu minimieren. BigID unterstützt Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Datensicherheitslage durch Zentralisierung und Rationalisierung der Erkennung, Untersuchung und Behebung kritischer Datenrisiken und Schwachstellen.
Hürden bei der Einführung generativer KI
Die Umfrageergebnisse zeigen, dass drei Kernbereiche für Unternehmen, die generative KI einführen, erhebliche Hürden darstellen:
- Datensicherheit (50%): Die Hälfte der Befragten gab an, dass die Datensicherheit ihr größtes Anliegen sei.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit (47%): Organisationen müssen die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Funktionen fördern, darunter IT-, Sicherheits-, Rechts- und Geschäftsteams.
- Transparenz von Entscheidungen/Ergebnissen (45%): Zu verstehen, wie KI-Modelle zu Entscheidungen gelangen und transparente Ergebnisse sicherzustellen, ist ein wichtiges Anliegen, was den Bedarf an interpretierbaren KI-Modellen unterstreicht.
Diese Herausforderungen können zwar Hindernisse darstellen, sind aber nicht unüberwindbar. Indem Unternehmen der Datensicherheit mit Lösungen wie BigID Priorität einräumen, eine offene Kommunikation zwischen Teams fördern und interpretierbare KI-Modelle implementieren, können sie den Weg für eine erfolgreiche und sichere Implementierung und Umsetzung generativer KI ebnen.
Negative Folgen von KI
Die duale Natur der KI wird aus den Ergebnissen unserer Umfrage deutlich:
Generative KI bietet ein enormes Potenzial, doch Datenschutzverletzungen stellen eine echte Bedrohung dar. Fast 501.000.000 Unternehmen berichten von negativen Folgen, wobei Datenschutzverletzungen am häufigsten vorkommen.
Das Verständnis, welche Daten vorhanden sind, ob sie sensibel sind und wo sie gespeichert sind, ist Voraussetzung für die verantwortungsvolle Umsetzung von KI-Projekten. Es beginnt damit, den Inhalt der Daten zu kennen, die Ihre Modelle für KI verwenden. BigID unterstützt Unternehmen dabei, die in LLMs verwendeten Daten zu finden und zu bereinigen, um das Risiko von Datenschutzverletzungen zu minimieren.
Wie BigID Ihnen dabei helfen kann, Ihre Daten für KI zu sichern, zu verwalten und zu schützen
BigID verschafft Unternehmen die vollständige Datentransparenz und -kontrolle, die sie benötigen, um die richtigen Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Kontrollen für KI zu implementieren.
Organisationen können Daten für KI auf zwei grundlegende Arten besser sichern, verwalten und schützen:
- Bereitschaft und Vorbereitung: BigID legt durch strenge Datenhygiene den Grundstein für sichere und zuverlässige KI. Nutzen Sie fortschrittliche KI und ML, um Ihre Daten vollständig und umfassend zu klassifizieren, zu kennzeichnen, zu katalogisieren und für die Vorbereitung zu bereinigen. Eliminieren Sie proaktiv ROT, Duplikate und riskante Informationen, die die Angriffsfläche unnötig vergrößern. Sorgen Sie für hochwertige, sicher nutzbare Daten für KI-Modelle, minimieren Sie Datenrisiken und Schwachstellen und gewährleisten Sie hohe Sicherheit, Datenschutz und Governance für Ihre KI-Implementierungen.
- Governance und Kontrolle: BigID ermöglicht proaktive Datenverwaltung durch die Identifizierung von Dateien und Daten, auf die während KI-Interaktionen zugegriffen wird. Nutzen Sie vorhandene Klassifizierungserkenntnisse, um potenzielle Risiken einer übermäßigen Datenexposition zu identifizieren. Beheben Sie diese Risiken, indem Sie unbefugten Zugriff widerrufen, sensible Daten zur Korrektur neu kennzeichnen und KI-spezifische Nutzungsrichtlinien durchsetzen. Dieser umfassende Ansatz gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und Sicherheitsrahmen (sowie zukünftiger) und schützt Ihr Unternehmen gleichzeitig vor Datenmissbrauch.
Möchten Sie mehr über die Ergebnisse dieser Umfrage erfahren? Laden Sie die Globaler Bericht 2024 zur generativen KI: Durchbrüche und Barrieren Heute!
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