Agentenbasierte Systeme bewegen sich rasant von der Experimentierphase hin zur Produktion. Autonome Agenten Sie können nun auf Unternehmensdaten zugreifen, Aktionen auslösen und in Cloud-, SaaS- und unstrukturierten Umgebungen agieren – oft ohne direkte menschliche Beteiligung.
Diese Entwicklung stellt eine neue Herausforderung für die Systemsteuerung dar. Bestehende Sicherheits- und Steuerungsmechanismen wurden für menschliche Benutzer und relativ statische Anwendungen entwickelt. Sie setzen stabile Rollen, vorhersehbare Zugriffsmuster und seltene Änderungen voraus. Agentische Systeme verhalten sich anders. Sie arbeiten kontinuierlich, erstrecken sich über mehrere Systeme und interagieren mit sensiblen Daten auf schwer vorhersehbare Weise.
Um agentenbasierte Umgebungen sicher und in großem Umfang zu steuern, müssen Organisationen ihren Ansatz ändern. Die Lösung liegt nicht in mehr punktuellen Kontrollen oder manueller Überwachung, sondern in einem deklaratives Governance-Framework—eine, die akzeptables Verhalten im Voraus definiert, die Aktivitäten kontinuierlich anhand dieser Erwartungen überwacht und eingreift, wenn die Nutzung nicht den Richtlinien entspricht.
BigID bietet die datenzentrierte Grundlage, die für die Sicherung und Steuerung KI-gesteuerter Systeme erforderlich ist, indem es sich auf das Wesentliche konzentriert: die Daten selbst, wer oder was darauf zugreifen kann und wie sie in der Praxis verwendet werden.
Von statischen Kontrollen zu deklarativer Governance
Deklarative Governance beginnt damit, Absichten zu definieren, anstatt Berechtigungen fest zu kodieren.
Statt sich auf starre Regeln oder einmalige Genehmigungen zu verlassen, erklären Organisationen:
- Welche Daten sind sensibel?
- Wer oder was hat Zugriff darauf?
- Unter welchen Bedingungen ein Zugang akzeptabel ist
- Welche Maßnahmen sollten ergriffen werden, wenn die Nutzung von den Richtlinien abweicht?
Dieses Modell ist besonders wichtig in Umgebungen mit nicht-menschlichen Identitäten, Servicekonten und autonomen Arbeitsabläufen. Die Steuerung muss kontinuierlich, kontextbezogen und adaptiv sein – nicht manuell oder reaktiv.
BigID ermöglicht diesen Wandel durch die Vereinheitlichung Entdeckung und Klassifizierung von Daten mit Zugriffssichtbarkeit und Aktivitätsüberwachung, Dadurch können Richtlinien auf Datenebene definiert und in verschiedenen Umgebungen einheitlich durchgesetzt werden.
Festlegung von Richtlinien und Regeln für akzeptables Verhalten
Wirksame Regierungsführung beginnt mit klaren Definitionen von akzeptablem Verhalten.
In agentengesteuerten Umgebungen dürfen sich Richtlinien nicht länger allein auf rollenbasierte Zugriffsrechte beschränken. Sie müssen Folgendes berücksichtigen:
- Datensensitivität und Klassifizierung
- Zweck und Kontext des Zugriffs
- Identitätstyp (menschlich und nicht-menschlich)
- Umfang, Häufigkeit und Nutzungsmuster
BigID ermöglicht es Organisationen, datenzentrierte Richtlinien zu definieren, die beschreiben, wie auf sensible Daten zugegriffen und diese verwendet werden sollen – basierend auf dem tatsächlichen Datenkontext und nicht auf Annahmen. Diese Richtlinien können Folgendes festlegen:
- Welche Agenten oder Dienste können auf regulierte oder risikoreiche Daten zugreifen.
- Wo der Fluss sensibler Daten zugelassen wird
- Was stellt übermäßige Privilegierung oder übermäßige Exposition dar?
- Wann der Zugang eingeschränkt oder behoben werden sollte
Da diese Richtlinien auf kontinuierlich aktualisierten Datenanalysen basieren, bleiben sie im Einklang mit der Art und Weise, wie Daten im gesamten Unternehmen existieren und sich weiterentwickeln.
Verfolgung von Agentenzugriffs- und Interaktionsaktivitäten
Es genügt nicht, zu wissen, worauf ein Agent Zugriff hat. Gutes Management erfordert Transparenz darüber, was die einzelnen Akteure tatsächlich tun.
Agentenbasierte Systeme arbeiten häufig plattformübergreifend und in verschiedenen Datenspeichern, was es schwierig macht, Zugriffspfade nachzuvollziehen oder die Auswirkungen von Fehlern abzuschätzen. Identitätsbasierte Kontrollen und fragmentierte Protokolle schaffen blinde Flecken – insbesondere bei nicht-menschlichen Identitäten.
BigID bietet einheitliche Transparenz über Agentenzugriffe und Interaktionsaktivitäten durch Korrelation von:
- Identität (menschlich und nicht-menschlich)
- Berechtigungen und Ansprüche
- Datensensibilität und Eigentum
- Tatsächliche Zugriffs- und Nutzungsmuster
Dadurch können Sicherheits- und Governance-Teams auf einen Blick erkennen, welche Agenten auf welche Daten in Cloud-Speichern, SaaS-Plattformen, Dateifreigaben und Datenplattformen zugreifen – und zwar aus einer einzigen, kontextbezogenen Perspektive.
Überwachung der zulässigen Datennutzung im Kontext
Der Zugang allein bestimmt nicht das Risiko. Die Nutzung hingegen schon.
Ein Agent kann legitimen Zugriff auf sensible Daten haben und dennoch ein Risiko darstellen, indem er:
- Zugriff auf Daten außerhalb ihres vorgesehenen Zwecks
- Unerwartetes Verschieben oder Kopieren großer Datenmengen
- Ausbreitung von Fehlern im großen Maßstab
BigID's Überwachung der Datenaktivität Der Fokus liegt auf dem Verständnis der Datennutzung im Kontext. Durch die Korrelation von Aktivitäten mit Datenklassifizierung, Berechtigungen, Eigentumsverhältnissen und bisherigem Nutzungsverhalten können Organisationen die erwartete Nutzung von Verhaltensweisen unterscheiden, die Aufmerksamkeit erfordern.
Dies ermöglicht es den Teams, wichtige Fragen der Unternehmensführung zu beantworten:
- Ist diese Datennutzung für diesen Agenten oder Dienst zu erwarten?
- Steht die Aktivität im Einklang mit den erklärten Richtlinien?
- Welche potenziellen Auswirkungen hat es, wenn dieses Verhalten anhält?
Die Überwachung wird zu einem operativen Steuerungssignal und nicht mehr zu einer rein forensischen Untersuchung.
Änderung und Unterbindung von gegen Richtlinien verstoßenden oder ungewöhnlichen Aktivitäten
Deklarative Governance funktioniert nur, wenn sie auch zum Handeln anregen kann.
In Umgebungen, in denen Agenten kontinuierlich arbeiten, ist eine manuelle Reaktion oft unpraktisch. Steuerungssysteme müssen in der Lage sein, konsistent und verhältnismäßig zu reagieren, wenn die Nutzung außerhalb der Richtlinien liegt.
BigID ermöglicht politisch gesteuerte Interventionen, darunter:
- Entzug oder Verschärfung des Zugangs
- Quarantäne sensibler Daten
- Durchsetzung von Datenschutzmaßnahmen
- Auslösen geführte Sanierungsabläufe
Da diese Maßnahmen direkt mit den festgelegten Richtlinien und dem Datenkontext verknüpft sind, können Organisationen Risiken reduzieren, ohne legitime Aktivitäten zu stören.
Warum BigID die Grundlage für die Steuerung agentenbasierter Systeme bildet
Die meisten Governance-Tools adressieren nur einen Teil des Problems – Identität, Zugriff oder Überwachung. BigID vereint diese Elemente durch einen datenzentrierten Ansatz.
Mit BigID können Organisationen:
- Sensible Daten kontinuierlich erkennen und klassifizieren
- Zugriffssteuerung für menschliche und nicht-menschliche Identitäten
- Überwachen Sie die Datennutzung im Kontext
- Konsequente, auf Richtlinien basierende Sanierungsmaßnahmen anwenden
Diese einheitliche Grundlage ermöglicht es Organisationen, agentenbasierte Systeme mit der gleichen Strenge zu steuern wie den menschlichen Zugriff – und gleichzeitig die Komplexität und das Tempo moderner Umgebungen zu berücksichtigen.
Mit der zunehmenden Integration agentenbasierter Systeme in zentrale Geschäftsprozesse hängt eine effektive Steuerung von klaren Zielsetzungen, kontinuierlicher Transparenz und Handlungsfähigkeit ab. BigID bietet die Plattform, um dies zu ermöglichen.
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