Ob wir bereit dafür sind oder nicht, künstliche Intelligenz hat die Welt im Sturm erobert. KI wurde von 78% der globalen Unternehmen übernommen, was einen starken Anstieg gegenüber 55% im Jahr 2023 darstellt. Sein enormes Potenzial deutet darauf hin, dass seine Akzeptanzrate weiter steigen wird.
Doch dieser technologische Boom birgt auch wachsende Bedenken und die Notwendigkeit einer ethischen Nutzung der KI, insbesondere da sie bereits ihr Potenzial gezeigt hat für Voreingenommenheit, Diskriminierung und Fehler.
Aus diesem und vielen anderen Gründen im Zusammenhang mit dem Datenschutz entwickeln politische Entscheidungsträger auf der ganzen Welt neue Vorschriften und Regeln, um die Entwicklung und Nutzung von KI zu kontrollieren.
Werfen wir einen genaueren Blick auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Bereich KI und ihre Auswirkungen auf die heutige Geschäftslandschaft.
Wie wir die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für KI definieren
Als KI-Governance Als Experten definieren wir die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für KI als eine Reihe von Praktiken, die dafür sorgen, dass die Nutzung und Verwaltung von KI-Technologien durch ein Unternehmen mit den geltenden Gesetzen, Vorschriften und Richtlinien im Einklang steht.
Und wenn wir schon beim Thema Vertrauen sind: Die Umsetzung von KI-Vorschriften erfordert auch eine starke Cybersicherheit und Risikomanagement Strategien, um sicherzustellen, dass KI-Systeme vor böswilliger Ausbeutung geschützt bleiben.
Von Schatten-KI bis hin zu Compliance-Lücken: Die meisten Unternehmen agieren blind – und sind gefährdet. Werfen Sie einen genaueren Blick auf den aktuellen Stand der KI-Governance: die wichtigsten Risiken, aktuelle Vorschriften, branchenspezifische Schwachstellen und mehr.
Warum wir uns um KI und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften kümmern sollten
Verantwortlich und ethischer Einsatz von KI und Entwicklung stehen im Mittelpunkt dieser Compliance-Richtlinien.
Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (insbesondere im Bereich KI) soll Unternehmen dabei helfen, die mit der Verwendung von KI-Modellen verbundenen Risiken (rechtliche, finanzielle usw.) zu mindern, beispielsweise:
- Datenschutzverletzungen
- Missbrauch personenbezogener Daten
- Menschliche Voreingenommenheit in Trainingsdaten
KI-Compliance-Rahmenwerke schützen Unternehmen vor potenziellen Strafen und Haftungen, die erheblich sein können. Eines der bekanntesten Beispiele für KI-bezogene Bußgelder ist die Bestrafung von Clearview KI, ein Unternehmen für Gesichtserkennungstechnologie, das ohne Zustimmung von Personen Gesichtsfotos aus dem gesamten Internet sammelte, um eine biometrische Datenbank zu erstellen. Das Unternehmen wurde mit einer Geldstrafe von 22 Millionen Euro belegt.
Unternehmen müssen sich nicht nur vor hohen Geldstrafen fürchten. Die Einhaltung der Vorschriften schützt Unternehmen vor Reputationsschäden, da sie so ihr Engagement für ethisches Handeln unter Beweis stellen.
Bestehende KI-Vorschriften
Im regulatorischen Umfeld ist KI aufgrund der rasanten Innovationsgeschwindigkeit schwer zu kontrollieren. Für Regulierungsbehörden ist es eine Herausforderung, umfassende Gesetze zu erlassen, was wiederum die Unternehmen vor Herausforderungen stellt.
Einige KI-spezifische Vorschriften sind bereits in Kraft, Unternehmen sollten sich jedoch auch über zusätzliche Anforderungen zur Einhaltung von Vorschriften informieren, beispielsweise in Bezug auf Cybersicherheit und Datenschutz. Wie bei vielen Datenschutzgesetzen hängt die Einhaltung nicht immer vom Unternehmenssitz ab, sondern davon, wo Sie geschäftlich tätig sind.
Schauen wir uns einige bestehende regulatorische Compliance-Anforderungen für KI-Systeme genauer an:
In den Vereinigten Staaten
Die Gesetz über Forschung, Innovation und Rechenschaftspflicht bei künstlicher Intelligenz von 2024 (AIRIAA) bietet einen Rahmen für die Balance zwischen Transparenz, Rechenschaftspflicht und Risikominderung mit KI-Innovationen.
Das erste Landesgesetz, das die Offenlegung von Trainingsdaten für generative KI-Systeme vorschreibt, tritt 2026 in Kraft. Kaliforniens Gesetz zur Transparenz von Trainingsdaten für generative KI wird eine transparente KI-Entwicklung fördern, spezifische Schutzmaßnahmen für personenbezogene Daten schaffen und den Benutzern ein besseres Verständnis der Funktionsweise von KI vermitteln.
In Colorado Verbraucherschutz im KI-Recht, das die Bürger vor algorithmischer Diskriminierung schützen soll, tritt 2026 in Kraft.
In Texas Gesetz zur verantwortungsvollen KI-Governance, das die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung künstlicher Intelligenzsysteme im Staat überwachen wird, soll 2026 ebenfalls gesetzlich verankert werden.
Im Hinblick auf die Datenschutzgesetze ist die Kalifornisches Verbraucherschutzgesetz (CCPA) und die Virginia Consumer Data Privacy Act (VCDA) Bis vor Kurzem waren die USA die einzigen Bundesstaaten mit offiziellen Gesetzen zum Schutz von Verbraucherdaten. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels verfügen nun insgesamt 20 Bundesstaaten über umfassende Datenschutzgesetze, und es wird erwartet, dass in Kürze weitere folgen werden.
In Europa
In der EU gibt es zwei Hauptverordnungen zur Regulierung von KI: Der EU-KI-Act und der DSGVO.
Der EU-KI-Act
Europa ist die Heimat des weltweit ersten umfassendes KI-Framework und wirkt sich auf KI-Anbieter und -Betreiber innerhalb und außerhalb der Europäischen Union aus (sofern ihre KI-Systeme auf dem EU-Markt eingeführt werden). Dieses Gesetz, kurz als EU-KI-Gesetz bekannt, unterteilt KI in vier Kategorien:
Inakzeptables Risiko: Alle KI-Praktiken, die in diese Kategorie fallen, sind innerhalb der EU verboten.
Derzeit gibt es in Europa acht verbotene KI-Anwendungen, darunter:
- Unterschwellige Manipulation zur Verhaltensänderung
- Ausnutzung von Schwachstellen (z. B. Alter oder Behinderung)
- Social Scoring, das zu unfairer Behandlung führt.
- Vorhersage krimineller Aktivitäten
- Ableitung emotionaler Zustände in Schulen oder am Arbeitsplatz.
- Scraping von Bildern von Personen aus dem Internet oder von Videoüberwachungsanlagen, um eine Datenbank zur Gesichtserkennung zu erweitern
- Biometrische Identifizierung und Kategorisierung von Personen in Echtzeit anhand sensibler Merkmale wie Rasse, Religion oder sexueller Orientierung.
Hohes Risiko: Dies sind die am stärksten regulierten Systeme innerhalb der EU. Hochrisiko-KI umfasst alle Systeme, die potenziell negative Auswirkungen auf die Gesundheit und Sicherheit einer Person, ihre Rechte sowie die Umwelt haben könnten. Diese Kategorie birgt vermutlich mehr Vorteile als Risiken, weshalb sie nicht verboten ist.
Begrenztes Risiko: Eine kleinere Auswahl an KI-Anwendungen fällt in diese Kategorie. Als KI mit begrenztem Risiko gelten Systeme, die weiterhin ein Manipulations- oder Betrugsrisiko bergen. Anbieter und Entwickler müssen zudem Gesetzgebern und Nutzern Dokumentation zur Verfügung stellen, um ein gewisses Maß an Transparenz zu gewährleisten und sicherzustellen, dass die Nutzer die mit dem Einsatz von KI verbundenen Risiken verstehen.
Minimales Risiko: Alle anderen KI-Systeme fallen in diese Kategorie. Diese Systeme unterliegen derzeit keiner Regulierung, menschliche Aufsicht und Diskriminierungsfreiheit werden jedoch empfohlen.
Wo liegen ChatGPT (generative KI) und General-Purpose-KI (GPAI)? Es war bisher schwierig, diese Form der künstlichen Intelligenz zu klassifizieren, da ihr Risiko vom jeweiligen Anwendungsfall abhängt.
GDPR
Die DSGVO ist eine wichtige Verordnung, die die Erhebung, Verarbeitung, Speicherung und Verwaltung personenbezogener Daten europäischer Bürger regelt. Sie verleiht betroffenen Personen (EU-Bürgern) bestimmte Rechte und Kontrollen in Bezug auf ihre Daten, beispielsweise das Recht auf:
- Ablehnung und Widerruf der Einwilligung zur Verarbeitung personenbezogener Daten
- Wissen, welche Informationen über sie gesammelt werden
- Die über sie gesammelten Informationen zu ändern
- Vergessen werden
- Bestimmte automatisierte Prozesse ablehnen
Unternehmen, die personenbezogene Daten von EU-Bürgern verarbeiten, müssen DSGVO-konform sein und bestimmte Anforderungen erfüllen, beispielsweise:
Das Vorhandensein einer Rechtsgrundlage (wozu auch die Einwilligung gehört) für die Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten; das Erheben nur der für den jeweiligen Zweck erforderlichen Mindestmenge (Zweckbindung); und das Nichtaufbewahren von Daten über den erforderlichen Zeitraum (Datenminimierung).
- Transparenz darüber, wofür die Daten verwendet werden
- Pflege genauer und aktueller Daten
- Betroffenen Personen die ungehinderte Ausübung ihrer Rechte ermöglichen
- Dokumentieren ihrer Richtlinien zur Aufzeichnung von Auditprozessen
- Im Falle einer Datenschutzverletzung die Behörden innerhalb von 72 Stunden benachrichtigen
- Einstellung von Datenschutzbeauftragten (DPO) bei der Verarbeitung risikoreicher Daten
- Vereinfachung des Einwilligungsmanagements für Benutzer
- Aktualisierung der Datenschutzrichtlinien zur Berücksichtigung der DSGVO-Anforderungen
- Ernennung eines EU-Vertreters, wenn das Unternehmen außerhalb der EU ansässig ist
Auch wenn es sich bei der DSGVO nicht explizit um eine KI-Verordnung handelt, müssen Entwicklung und Einsatz von KI-Modellen den DSGVO-Anforderungen hinsichtlich der Rechte der betroffenen Personen und der Datenminimierung entsprechen.
In Asien
Unter China, Die Vorläufige Maßnahmen für das Management generativer künstlicher Intelligenzdienste (2023) strebt eine ähnliche Balance an wie das US-amerikanische AIRIAA, indem es versucht, Innovation mit Transparenz und verantwortungsvoller Nutzung öffentlich zugänglicher generativer KI-Dienste in Einklang zu bringen.
In Südkorea Südkoreanisches KI-Grundgesetz (SKAIA) zielt darauf ab, KI-Risiken zu mindern und vertrauenswürdige KI-Praktiken zu fördern und gleichzeitig Innovationen und Exporte in der Industrie zu steigern. Das Gesetz umfasst drei Hauptpunkte:
- Es richtet das Nationale KI-Komitee und ein KI-Sicherheitsforschungsinstitut ein.
- Es fördert die KI-Entwicklung.
- Es legt Sicherheitsmaßnahmen für die Verwendung risikoreicher und generativer KI fest.
Egal, wann Sie dies lesen, die KI-Governance wird weiterhin ein bewegliches Ziel bleiben. Der erste Schritt bei der Erstellung interner Richtlinien für Ihre KI-Systeme sollte daher darin bestehen, sich über die aktuellsten Vorschriften zu informieren, die für Ihr Unternehmen gelten.
Schritte zur Erfüllung der KI-Compliance-Anforderungen
Nachdem wir uns nun mit einigen der weltweit wichtigsten KI- und Datenschutzbestimmungen befasst haben, wollen wir nun darüber sprechen, wie Unternehmen ihre KI-Compliance-Bemühungen stärken können:
Identifizieren und inventarisieren Sie vorhandene Daten und KI-basierte Systeme
Der erste Schritt für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen ist die Durchführung eines KI-Audits. Ziel ist es sicherzustellen, dass der KI-Einsatz im Unternehmen den etablierten Prinzipien entspricht.
Dazu gehört auch eine Prüfung der Art und Weise, wie Ihre Organisation Daten sammelt, verwaltet und katalogisiert unstrukturierte Daten, oder Informationen ohne Standardformatierung, wie E-Mails und Dokumente.
Wenn Sie wissen, über welche Daten Sie verfügen und wo diese zu finden sind, können Sie Risiken minimieren und Compliance-Verstöße vermeiden.
Etablierung von KI-Governance-Frameworks
Die KI-Governance legt die Rahmenbedingungen, Prozesse und Richtlinien fest, die dafür sorgen, dass die KI-Systeme eines Unternehmens den KI-Vorschriften entsprechen.
In einer Branche, die für ihre Komplexität und ihr Potenzial für ethischen Missbrauch bekannt ist, ist die Schaffung einer KI-Governance-RahmenwerkDies fördert die Transparenz, was wiederum das Vertrauen in KI stärkt.
Ihr Rahmenwerk sollte die Werte, Grundsätze und Richtlinien Ihres Unternehmens im Hinblick auf eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung klar umreißen und Richtlinien für das Risikomanagement, den Datenschutz, die Rechenschaftspflicht usw. bereitstellen.
Investieren Sie in KI-Sicherheits- und Governance-Tools
Warum sollten Sie Datenschutz und -verwaltung durch manuelle Prozesse und veraltete Arbeitsabläufe verkomplizieren, wenn Sie in eine einfache Lösung investieren können, die KI-Systeme und Daten in Ihrer gesamten Umgebung verwaltet?
Durch die Einbindung von KI in Lösungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erhält Ihr Unternehmen ein dynamischeres und präziseres System der Datenverwaltung. Beispielsweise bietet BigID KI-Sicherheit und Governance Die Lösung verwaltet Vertrauen, Risiken und Sicherheit mit erweiterten Funktionen und Fähigkeiten wie:
- Automatische Erkennung von KI-Daten und -Assets
- Schutz und Governance
- Verbesserung der Datenhygiene
- Katalogisierung und Kuratierung
- Risikoidentifizierung und -behebung
- Risikominderung für Microsoft Copilot
Unsere Lösungen stellen Datenschutz, Sicherheit und Compliance in den Vordergrund Ihrer Initiativen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Bereich KI.
Informieren Sie sich, wie Sie Ihre KI-Daten mit risikobewusstem Kontext und Kontrolle sichern und verwalten können.
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