Die nächste Evolutionsstufe von DSPM Es geht nicht darum, weitere Risiken zu finden, sondern darum, sie schneller zu beheben.
Unternehmen werden heutzutage mit Risikosignalen überschwemmt. DSPM, DAMM, Cloud-Sicherheit, und Identitätstools. Sensible Daten sind über Multi-Cloud-Umgebungen, SaaS-Anwendungen und On-Premise-Systeme verstreut. Identitäten breiten sich über Benutzer, Servicekonten, KI-Agenten, und Arbeitsabläufe. Und jedes System generiert Warnmeldungen – Tausende davon.
Das Ergebnis ist vorhersehbar: Alarmmüdigkeit, langsame Ermittlungen und zunehmende Gefährdung.
Herkömmliche DSPM-Tools konzentrierten sich fast ausschließlich auf Erkennung und Transparenz. Doch Transparenz allein reduziert das Risiko nicht. Sicherheitsteams müssen weiterhin … Triage-Warnungen Man muss die Dateneigentümer manuell ausfindig machen und abschätzen, welche Aktionen am wichtigsten sind.
Um schneller voranzukommen, benötigen Organisationen intelligentere Methoden, um Risiken zu priorisieren und diese mit Zuversicht zu beheben. Agentische Risikobeseitigung dient als nächster großer Schritt im DSPM, der KI-gestützte Priorisierung und gezielte Risikominderung direkt in die Plattform integriert.
Warum die Beseitigung von Agentenrisiken wichtig ist
Sicherheitsteams leiden nicht unter zu wenigen Daten. Sie leiden unter zu vielen Störungen.
Zu viele Benachrichtigungen.
Zu viele Ergebnisse.
Zu viele potenzielle Risiken.
Zu viele Zwischenschritte zwischen dem Erkennen eines Risikos und dessen Behebung.
Und während die Sicherheitsteams für die Reduzierung der Gefährdung verantwortlich sind, müssen viele Abhilfemaßnahmen von den eigentlichen Dateneigentümern durchgeführt werden: den Personen in ihren Geschäftsbereichen, die den Daten am nächsten stehen.
Das Problem ist, dass diese Eigentümer es oft nicht wissen. Was repariert werden muss, warum es wichtig ist und wie man es sicher repariert.
Agentic Risk Remediation löst dieses Problem, indem es sowohl Sicherheitsteams als auch Dateneigentümern klare, KI-gestützte Anweisungen gibt, was behoben werden sollte – und wie.
Einführung der agentischen Risikobeseitigung
Agentische Risikobeseitigung Fügt DSPM zwei neue Erkenntnisebenen hinzu: Priorisierung und gezielte Abhilfemaßnahmen.
KI-gestützte Risikopriorisierung
BigID stuft risikobehaftete Datenobjekte automatisch anhand des realen Unternehmenskontexts ein, einschließlich Sensibilität, Gefährdung der Identität, potenzieller Auswirkungen, Fehlkonfigurationen, Nutzungsmuster und geschäftlicher Konsequenzen. Die KI übernimmt die Priorisierung und zeigt die Risiken mit den größten Auswirkungen zuerst an, sodass Teams genau wissen, worauf sie sich konzentrieren müssen.
KI-gestützte Sanierung
Sobald ein Risiko identifiziert ist, liefert BigID klare Informationen., umsetzbare Empfehlungen mit einer Erklärung, warum das Element ein Risiko darstellt und was als Nächstes zu tun ist. Sicherheitsanalysten und Datenverantwortliche erhalten so den nötigen Kontext, um schnell und sicher handeln zu können.
Beispiele hierfür sind das Entziehen der externen Freigabe für sensible Dateien, das Quarantänen von Datensätzen mit hohem Risiko oder das Löschen nicht verwendeter Objekte, die sensible Daten enthalten.
Handlungsfähigkeit, die das reale Risiko reduziert
Im Gegensatz zu herkömmlichen DSPM-Plattformen, die lediglich die Ergebnisse aufdecken, ermöglicht BigID die Behebung von Problemen direkt an der Quelle mithilfe nativer Steuerelemente.
Teams können Zugriff entziehen oder einschränken, löschen oder sensible Daten maskieren, Dateien unter Quarantäne stellen, DLP- oder IAM-Richtlinien auslösen oder Behebungsaufgaben mit klaren Anweisungen an die zuständigen Verantwortlichen delegieren. Workflows können nativ in BigID ausgeführt oder über das gesamte Sicherheitsökosystem orchestriert werden.
Dadurch werden Spekulationen vermieden, die Behebung von Problemen beschleunigt und das Risiko für die gesamte Organisation verringert.
Kundenergebnisse
Mit Agentic Risk Remediation können Unternehmen:
- Reduzieren Sie die Alarmmüdigkeit, indem Sie sich nur auf die wirklich relevanten Risiken konzentrieren.
- Beschleunigen Sie die Risikominderung durch KI-gestützte Schritte
- Verbesserung der betrieblichen Effizienz in den Bereichen SecOps, Cloud Ops und Datenverantwortliche
- Reduzierung der Gefährdung und des Explosionsradius durch priorisierte Maßnahmen
- Stärken Sie die KI-Bereitschaft, indem Sie toxische oder übermäßig exponierte Daten entfernen.
- Verbesserung der allgemeinen Sicherheitslage mit messbarer Wirkung
Dies ist DSPM, entwickelt für die Sanierung in der Praxis, nicht nur für die Visualisierung.
Warum BigID anders ist
BigID ist aufgrund seiner Kernkompetenzen auf der Plattform einzigartig positioniert, um agentische Risikobeseitigung anzubieten:
- Nur DSPM mit agentenbasierter, KI-gestützter Priorisierung und Behebung
- Branchenführende Klassifizierung und tiefgreifender Datenkontext
- KI-gestützte Priorisierung, zugeschnitten auf die Umgebung jedes Kunden
- Direkte Umsetzbarkeit bei Kontrollmechanismen, die Wettbewerber nicht bieten
- Flexible Sanierungswege über BigID, Ihre Sicherheitsarchitektur oder delegiert an Dateneigentümer
- Weitesten Hybrid- und Cloud-Abdeckung über strukturierte, unstrukturierte, SaaS- und KI-Datensätze hinweg
BigID zeigt Ihnen nicht nur das Problem – es hilft Ihnen auch, es zu lösen.
Die Zukunft von DSPM
DSPM entwickelt sich weiter. Dashboards mit unzähligen Ergebnissen reichen nicht mehr aus. Die nächste Generation der Datensicherheit erfordert Erkenntnisse und Handlungsbereitschaft – zu wissen, was zu beheben ist und es schnell zu tun.
Mit Agentic Risk Remediation geht BigID im Bereich DSPM über die reine Transparenz hinaus und führt zu echter Risikominderung. Der schnellste Weg zur Risikominimierung besteht darin, genau zu wissen, was wichtig ist – und sofort entsprechend zu handeln.
Möchten Sie mehr erfahren? Vereinbaren Sie noch heute ein persönliches Gespräch mit einem unserer KI- und Datensicherheitsexperten!
Autor
