annehmen. Verantwortungsvolle AI mit BigID Next

Künstliche Intelligenz (KI) KI verändert Branchen, stärkt Organisationen und verändert unsere Arbeits- und Lebensweise. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wachsen jedoch auch die ethischen Herausforderungen. Hier kommt verantwortungsvolle KI ins Spiel – eine Reihe von Prinzipien, die Design, Entwicklung, Einsatz und Nutzung von KI-Systemen so steuern, dass sie Vertrauen schaffen, Fairness gewährleisten und mit gesellschaftlichen Werten im Einklang stehen.

Verantwortungsvolle AI Es geht nicht nur darum, leistungsstarke Tools zu erstellen, sondern sicherzustellen, dass diese Tools auch genutzt werden. ethisch und transparent. Es geht darum, die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI zu berücksichtigen, Risiken zu minimieren und positive Ergebnisse zu maximieren. Doch wie können Unternehmen Herausforderungen wie Voreingenommenheit, Transparenz und Datenschutz bewältigen und gleichzeitig das Vertrauen der Stakeholder stärken? Um diese Frage zu beantworten, müssen wir zunächst einen Schritt zurücktreten.

Der Aufstieg verantwortungsvoller KI

In den 2010er Jahren kam es zu rasanten Fortschritten in maschinelles Lernen, angetrieben durch Big Data und zunehmende Rechenleistung. Diese Innovationen eröffneten zwar neue Möglichkeiten, brachten aber auch ethische Dilemmata mit sich, wie zum Beispiel: voreingenommene Algorithmen, mangelnde Transparenz und Missbrauch personenbezogener Daten. Als Reaktion darauf entwickelte sich die KI-Ethik zu einer kritischen Disziplin, wobei Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen bestrebt sind, KI verantwortungsvoll zu handhaben.

Nach Angaben von AccentureNur 351 Prozent der weltweiten Verbraucher vertrauen der Art und Weise, wie Unternehmen KI implementieren, und 77 Prozent sind der Meinung, dass Unternehmen für Missbrauch zur Verantwortung gezogen werden müssen. Dieser Vertrauensmangel unterstreicht die Notwendigkeit eines starken ethischen Rahmens für die KI-Entwicklung, insbesondere angesichts der zunehmenden Verbreitung generativer KI-Tools.

Die Säulen vertrauenswürdiger KI

Zu Vertrauen in KI aufbauenOrganisationen müssen Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit priorisieren. Das IBM-Framework für verantwortungsvolle KI skizziert die wichtigsten Säulen, die vertrauenswürdige KI-Systeme definieren:

1. Erklärbarkeit: KI-Systeme müssen transparent sein, wie sie Entscheidungen treffen. Techniken wie Lokale interpretierbare modellagnostische Erklärungen (LIME) Helfen Sie Benutzern, KI-Vorhersagen zu verstehen und stellen Sie sicher, dass Entscheidungen genau und nachvollziehbar sind.
2. Fairness: KI-Modelle müssen Verzerrungen vermeiden und faire Ergebnisse gewährleisten. Dies erfordert vielfältige und repräsentative Trainingsdaten, vorurteilsbewusste Algorithmen und Minderungstechniken wie Resampling und Adversarial Training. Diversität in den Entwicklungsteams und Ethikkommissionen spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Beseitigung von Verzerrungen.
3. Robustheit: KI-Systeme müssen mit außergewöhnlichen Bedingungen wie abnormalen Eingaben oder böswilligen Angriffen umgehen, ohne Schaden anzurichten. Schutz von KI-Modellen vor Schwachstellen ist für die Aufrechterhaltung ihrer Integrität und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung.
4. Transparenz: Anwender sollten die Funktionsweise von KI-Systemen beurteilen, ihre Stärken und Schwächen verstehen und ihre Eignung für spezifische Anwendungsfälle bestimmen können. Eine klare Dokumentation der Datenquellen, Algorithmen und Entscheidungsprozesse ist dabei entscheidend.
5. Datenschutz: Mit Regelungen wie GDPR Der Schutz der Privatsphäre der Nutzer ist unerlässlich. Unternehmen müssen die in KI-Modellen verwendeten personenbezogenen Daten schützen und kontrollieren, welche Daten überhaupt einbezogen werden.

Die Rolle der Governance in verantwortungsvoller KI

Governance ist das Rückgrat verantwortungsvoller KI und stellt sicher, dass ethische Grundsätze in allen Phasen der KI-Entwicklung und -Bereitstellung konsequent angewendet werden. Ein robuster Governance-Rahmen legt klare Verantwortlichkeiten fest, definiert Rollen und Verantwortlichkeiten und richtet Mechanismen für die laufende Überwachung ein. Dazu gehören die Erstellung von Richtlinien für die Datennutzung, die Modellvalidierung und das Risikomanagement sowie die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen.

Zu einer effektiven Governance gehört auch die Einrichtung von Ethikkommissionen oder Prüfungsausschüssen für KI, die die ethischen Auswirkungen von KI-Projekten bewerten. Diese Ausschüsse können Orientierung bieten, die Einhaltung der Vorschriften überwachen und auf die Bedenken der Stakeholder eingehen. Durch die Einbettung von Governance in den KI-Lebenszyklus können Unternehmen eine Kultur der Verantwortlichkeit, Transparenz und des Vertrauens fördern – wichtige Voraussetzungen für die erfolgreiche und ethische Einführung von KI-Technologien.

Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken

Die Einführung verantwortungsvoller KI erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der ethische Überlegungen in jede Phase der KI-Entwicklung und -Bereitstellung integriert. So können Unternehmen beginnen:

• Definieren Sie die Grundsätze einer verantwortungsvollen KI: Legen Sie Grundsätze fest, die mit den Werten und Zielen Ihres Unternehmens übereinstimmen. Bilden Sie ein funktionsübergreifendes KI-Ethikteam, das diese Bemühungen überwacht.
• Informieren und Bewusstsein schaffen: Schulen Sie Mitarbeiter und Stakeholder in ethischen KI-Praktiken, einschließlich der Minderung von Vorurteilen, Transparenz und Datenschutz.
• Integrieren Sie Ethik in den gesamten KI-Lebenszyklus: Von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung sollten Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit im Vordergrund stehen. Führen Sie regelmäßige Audits Ihrer KI-Systeme durch, um die Einhaltung ethischer Richtlinien sicherzustellen.
• Schützen Sie die Privatsphäre Ihrer Benutzer: Implementieren Sie strenge Praktiken zur Datenverwaltung, holen Sie eine informierte Zustimmung ein und halten Sie die Datenschutzbestimmungen ein.
• Erleichtern Sie die menschliche Aufsicht: Sorgen Sie für die menschliche Aufsicht bei kritischen Entscheidungsprozessen und legen Sie eine klare Verantwortlichkeit für die KI-Ergebnisse fest.
• Externe Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Forschungseinrichtungen und Branchengruppen zusammen, um über die neuesten Entwicklungen im Bereich verantwortungsvolle KI auf dem Laufenden zu bleiben und zu branchenweiten Initiativen beizutragen.

Skalieren Sie verantwortungsvolle KI mit BigID Next

Ob Sie KI-Modelle entwickeln oder generative KI-Tools einsetzen – verantwortungsvolle KI stellt sicher, dass Innovationen mit gesellschaftlichen Werten und rechtlichen Standards übereinstimmen. Mit der Weiterentwicklung der KI muss auch unser Engagement für einen verantwortungsvollen Umgang mit ihr wachsen.

BigID Weiter ist die erste modulare Datenplattform, die das gesamte Datenrisiko in Bezug auf Sicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und KI abdeckt. Sie macht unterschiedliche, isolierte Lösungen überflüssig, indem sie die Funktionen von DSPM, DLP, Datenzugriffs-Governance, Governance von KI-Modellen, Datenschutz, Datenaufbewahrung und mehr – alles innerhalb einer einzigen, Cloud-nativen Plattform.

BigID Next unterstützt Unternehmen dabei:

• Vollständige automatische Erkennung von KI-Datenbeständen: Die automatische Erkennung von BigID Next geht über das herkömmliche Scannen von Daten hinaus, indem sie sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete KI-Assets erkennt. Cloud- und On-Premise-Umgebungen. BigID Next identifiziert, inventarisiert und ordnet alle KI-bezogenen Datenbestände automatisch zu – einschließlich Modelle, Datensätze und Vektoren.
• Erster DSPM zum Scannen von KI-Vektordatenbanken: Während der Retrieval-Augmented Generation (RAG) Im Laufe des Prozesses enthalten Vektoren Spuren der Originaldaten, auf die sie verweisen. Diese können unbeabsichtigt sensible Informationen enthalten. BigID Next identifiziert und minimiert die Gefährdung von Persönlich identifizierbare Informationen (PII) und andere in Vektoren eingebettete Hochrisikodaten, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Pipeline sicher und konform bleibt.
• KI-Assistenten für Sicherheit, Datenschutz und Compliance: BigID Next stellt die ersten agentenbasierten KI-Assistenten ihrer Art vor. Sie unterstützen Unternehmen dabei, Sicherheitsrisiken zu priorisieren, Datenschutzprogramme zu automatisieren und Datenverwalter mit intelligenten Empfehlungen zu unterstützen. Diese KI-gesteuerten Copiloten sorgen dafür, dass Compliance proaktiv und nicht reaktiv bleibt.
• Risikowarnung und -management: KI-Systeme bergen Datenrisiken, die über die Daten selbst hinausgehen und sich auch auf diejenigen erstrecken, die Zugriff auf sensible Daten und Modelle haben. Die verbesserte Risikowarnung von BigID Next verfolgt kontinuierlich und verwaltet Zugriffsrisiken, wodurch Transparenz darüber geschaffen wird, wer auf welche Daten zugreifen kann. Dies ist besonders wichtig in KI-Umgebungen, in denen große Benutzergruppen häufig mit sensiblen Modellen und Datensätzen interagieren. Mit BigID Next können Sie die Datenexposition proaktiv bewerten, Zugriffskontrollen durchsetzen und die Sicherheit zum Schutz Ihrer KI-Daten erhöhen.

Um zu sehen, wie BigID Next Ihnen dabei helfen kann, verantwortungsvolle KI-Praktiken sicher umzusetzen – Holen Sie sich noch heute eine 1:1-Demo mit unseren Experten.

Autor

Alexis Porter

Leiterin für Content Marketing

Alexis arbeitet als Content Marketing Manager für den branchenführenden DSPM-Anbieter BigID. Sie hat sich darauf spezialisiert, Tech-Start-ups dabei zu helfen, ihre Stimme zu schärfen, um überzeugende Geschichten zu erzählen, die bei unterschiedlichen Zielgruppen Anklang finden. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in professionellem Schreiben und einen Master-Abschluss in Marketingkommunikation von der University of Denver. Alexis arbeitet von Orlando, FL aus.