Eine der größten Herausforderungen in regulierten Branchen – von Finanzen Im Gesundheitswesen und darüber hinaus ist es wichtig, Variationen hochsensibler, eingeschränkter und eindeutig identifizierbarer Daten unternehmensweit zu finden und zu schützen. Diese Datentypen können bestimmten Mustern folgen, wie z. B. Sozialversicherungsnummer oder PCI-Daten wie Kreditkartennummern – oder Daten mit unterschiedlichen Formaten und Werten, wie eine Kunden-ID oder eindeutige Konto-IDs.
Traditionell verlassen sich Unternehmen auf reguläre Ausdrücke (RegEx), um Daten zu identifizieren, manuell zu überprüfen und manuell zu schützen – von der Verschlüsselung über die Löschung bis hin zur Quarantäne. Diese traditionellen Ansätze zur Datenklassifizierung können jedoch unübersichtlich und anspruchsvoll sein:
- Es ist schwierig, gängige Arten sensibler Daten wie Kunden-IDs oder Anmeldeinformationen genau zu identifizieren
- Es gibt viele Fehlalarme und eine große Anzahl von falsch klassifiziert Daten, die manuelle Eingriffe erfordern
- Diese Ansätze sind in der Regel isoliert (und durch spezifische Datenquellen begrenzt).
- Es ist schwierig zu skalieren – insbesondere bei unstrukturierten Daten, Data Warehouses und Data Lakes
BigID wurde entwickelt, um diese Herausforderungen zu bewältigen – mit patentierten Techniken des maschinellen Lernens, die Graphentechnologie integrieren um mehr Arten sensibler Daten an mehr Orten und genauer zu identifizieren.
Wir haben einen anderen Ansatz für Daten gewählt: Indem wir es unseren Kunden ermöglichen, alle Daten in einer einzigen Ansicht anzuzeigen, können sie finden., einordnen.und sanieren. diese stark regulierten Daten.
Erweiterte Klassifizierung
BigID überlagert traditionelle Datenermittlungs- und Klassifizierungstechniken wie RegEx mit korrelationsbasierte Graphentechnologie, NLP und ML um Daten wie Kunden-IDs, Gesundheitskennungen, Patientenakten, Finanzunterlagen, Anmeldeinformationen, Benutzerdaten – und alle Arten von Hochrisikodaten, die eine Organisation sammelt – genauer zu identifizieren.
Einzelne Glasscheibe
Durch die Möglichkeit, mit einer einzigen Glasscheibe Inventarisieren und kartieren Sie alle Daten an einem OrtKunden erhalten eine einheitliche Benutzeroberfläche für die Verwaltung, Analyse und den Schutz ihrer Daten. Intelligente Automatisierung verbessert die Genauigkeit, reduziert manuelle Aufgaben und sorgt für Konsistenz über Datensätze, Aktivitäten und Analysen hinweg.
Scannen im großen Maßstab
Eine moderne Microservices-Architektur ermöglicht Kunden Skalierungsmöglichkeiten – über große Datenmengen und unterschiedliche Datentypen hinweg. Kunden mit Tausenden von Datenquellen, Petabyte an Daten und Milliarden von Kundenidentitäten können BigID nutzen, um schneller Mehrwert zu erzielen. Verkürzung der Scanzeitund automatisieren Sie zeitaufwändige (und fehleranfällige) manuelle Prozesse.
Umsetzbare Apps
Es reicht nicht aus, Daten identifizieren zu können – Organisationen müssen in der Lage sein, die Frage „Was nun?“ zu beantworten. Sie müssen auf der Grundlage dieser Daten Maßnahmen ergreifen: Stellen Sie sicher, dass die richtigen Personen die Möglichkeit haben, die Daten auf die richtige Weise zu bereinigen: Von der Maskierung über die Löschung und Verschlüsselung bis hin zur Minimierung. Nicht alle Daten erfordern die gleiche Behandlung – und mit BigID können Kunden mehrere Sanierungsoptionen mit dynamischer Eigentümerschaft nutzen. Das bedeutet, dass die richtigen Personen die richtigen Entscheidungen für die risikoreichsten und wertvollsten Daten treffen.
In stark regulierten Umgebungen Datenschutz wie eindeutige Kennungen sind von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung von Vorschriften zu erreichen, Risiken zu verringern und kostspielige Bußgelder zu vermeiden. Erfahren Sie, wie BigID kann Unternehmen dabei helfen, ihre eingeschränkten Daten proaktiv zu verwalten, zu schützen und zu bereinigen – in großem Umfang und für alle Datentypen.
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