Unternehmen, die mit einer anderen juristischen Person fusionieren, eine Organisation erwerben oder ein Geschäft veräußern, stehen vor einer der komplexesten operativen und technologischen Transaktionen, die sie im Lebenszyklus eines Unternehmens wahrscheinlich bewältigen müssen.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über:
- Due-Diligence-Herausforderungen
- Integrationsherausforderungen
- Wie BigID bei erfolgreichen Fusionen und Übernahmen hilft
- Nutzen Sie ML-basierte Klassifizierung
- Bereinigen und minimieren Sie Daten
- Minimieren Sie Risiken durch Datenqualität
- Verwalten Sie neue (und alte) Benutzereinwilligungen
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- Implementieren Sie eine datenzentrierte M&A-Strategie
Während Unternehmen aus verschiedenen Gründen von Fusionen und Übernahmen (M&A) angezogen werden – von der Ausweitung ihres Einflusses und Wettbewerbsvorteils bis hin zur Beschleunigung des Geschäftswachstums – finanzielle Vorteile der Welt können einen planlosen M&A-Plan nicht wettmachen.
Weniger als ein Drittel der Akquisitionen Unternehmen können tatsächlich schneller wachsen als in der Vergangenheit, und schlecht geplante Datenintegrationen können eine bahnbrechende Fusion in ein Compliance- und Sicherheitsdebakel verwandeln.
Dieser Artikel führt Sie durch die besten Praktiken der Datenintegration für einen erfolgreichen M&A-Prozess. So vermeiden Sie häufige Fehler, schützen Kundeninformationen und wissen, wie Sie Ihre Daten bei jedem Schritt richtig handhaben. Erfahren Sie, wie Sie eine datenzentrierte Strategie implementieren, die:
- automatisiert Tiefgehende Datenermittlung und ML-basiert Einstufung
- bereinigt alle Ihre Daten
- reduziert das Risiko
- hilft Ihnen, kontinuierliche Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Due-Diligence-Herausforderungen
In jeder Phase des M&A-Prozesses – vor, während und nach der Fusion – sind IT-Teams dafür verantwortlich, die Daten zweier Unternehmen in einer neuen, sicheren und zuverlässigen Infrastruktur zusammenzuführen, die effektiv:
- identifiziert und mindert Datenrisiken
- unterstützt die Zustimmungsverwaltung
- hält Minimierungsanforderungen ein
- legt kontinuierliche Rechenschaftspflicht und Berichterstattung fest
Es können viele Herausforderungen auftreten. Zunächst einmal, obwohl mehr als die Hälfte aller Integrationsaktivitäten auf die IT angewiesen – und die IT ist einer der anspruchsvollsten Integrationsbereiche – wird die Einbindung von CIO und IT oft während der kritischen Due-Diligence-Phase hinausgezögert und erst während der Integration angesprochen.
Im Rahmen der Due Diligence werden mögliche Datenprobleme identifiziert. Dazu gehören:
- Identifizierung der von jedem Unternehmen erhobenen und gespeicherten Daten
- Klassifizieren dieser Daten
- Entwicklung eines Integrationsplans
- Sicherstellen, dass Daten ohne Duplizierung, Unterbrechung oder Sicherheitsverletzung zusammengeführt werden
Durch die frühzeitige Einbindung der CIOs in den Prozess wird Transparenz hinsichtlich potenzieller Probleme bei der Datenmigration geschaffen und die dringend benötigte Einsicht in die zusammengeführten Systeme und Daten ermöglicht.
Integrationsherausforderungen
Fusionierende Unternehmen müssen eine Vielzahl von Daten teilen – von Kunden, Mitarbeitern, Lieferanten, Händlern und mehr. Diese Daten können aus Altsystemen, verschiedenen Quellen und sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten stammen; sie können vertraulich, persönlich oder reguliert sein und weisen wahrscheinlich ein gewisses Maß an Redundanz auf.
Regulierte Daten müssen nicht nur entsprechend verschiedener Richtlinienanforderungen behandelt werden, sondern auch auf die sicherste Art und Weise integriert werden, um eine ordnungsgemäße Governance und Einhaltung des Datenschutzes auf der gesamten Linie zu gewährleisten.
Wie BigID bei erfolgreichen Fusionen und Übernahmen hilft
1. Entdecken und katalogisieren Sie alle Ihre Daten – überall
Die Herausforderung: Unternehmen, die Unternehmensdaten fusionieren oder erwerben, können die Menge der verarbeiteten Daten über Nacht exponentiell erhöhen. Für eine erfolgreiche M&A-Initiative ist es entscheidend, neue Daten zu finden und zu katalogisieren, Daten nach ihrem Zweck zu identifizieren, Dark Data zu entdecken und wichtige Daten zu identifizieren.
Die Lösung: Die unübertroffene Datenabdeckung von BigID bietet Unternehmen vollständige Transparenz über alle ihre Daten – unstrukturierte, strukturierte, halbstrukturierte, Big Data, Daten in Bewegung, in Rechenzentren, der Cloud und Apps – im Petabyte-Bereich. Mit BigID können Unternehmen Entdecken, verwalten und katalogisieren Sie alle ihre sensiblen Daten über die konsolidierte (und isolierte) Landschaft hinweg und können Richtlinien für alle ihre Daten durchsetzen.
2. Nutzen Sie ML-basierte Klassifizierung
Die Herausforderung: Bei der Datenzusammenführung müssen Unternehmen wissen, welche Kundeninformationen sie besitzen, warum sie diese besitzen und welchen rechtlichen Zwecken sie dienen. Herkömmliche Datenklassifizierungstools konzentrieren sich ausschließlich auf reguläre Ausdrücke und Mustervergleiche. Diese sind jedoch nicht in der Lage, Dark Data zu finden, potenziell sensible Daten zu identifizieren oder Beziehungen zwischen Datenbeständen abzuleiten.
Die Lösung: BigID automatisch klassifiziert regulierte und sensible Daten mittels maschinellem Lernen, indem sie Kontext hinzufügen und Beziehungen anhand von Identität, Standort, Sensibilität, Richtlinien, Verwendungszweck und mehr ermitteln. Unternehmen können benutzerdefinierte Klassifikatoren erstellen, die Daten gemäß spezifischen Geschäftsrichtlinien kennzeichnen, um eine ordnungsgemäße Verarbeitung und genaue Berichterstattung zu gewährleisten.
3. Bereinigen und minimieren Sie Daten
Die Herausforderung: Nicht alle Daten sind gleich – insbesondere Daten, die vor einer Fusion für das Funktionieren eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung waren kann nach der Konsolidierung zu einer Verbindlichkeit werden. Doppelte und redundante Daten erhöhen das Risiko von Datenlecks, erschweren und gefährden Strategien zur Cloud-Migrationund verstößt häufig gegen Datenschutzbestimmungen.
Die Lösung: Identifizieren und beheben Duplikate, nahezu Duplikate, ähnliche, redundante und abgeleitete Kopien von Dateien mit persönlichen und vertraulichen Informationen. Setzen Sie ein richtlinienbasiertes Aufbewahrungsmanagement für alle Datentypen und -quellen ein: Wenden Sie Richtlinien an, automatisieren Sie Workflows und verwalten Sie Verstöße.
4. Minimieren Sie Risiken durch Datenqualität
Die Herausforderung: Die Verwaltung von Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen mit unterschiedlichen Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten setzt diese Daten Risiken aus und erhöht die unnötige Offenlegung sensibler und gefährdeter Daten.
Die Lösung: BigID ermöglicht Unternehmen, ihre Datenqualität zu verbessern, indem es die Konsistenz, Genauigkeit, Vollständigkeit und Gültigkeit der Daten aktiv überwacht und sicherstellt, dass sie für den jeweiligen Zweck und die Compliance geeignet sind. Bewerten Sie die Datenqualität anhand der Ergebnisse des Datenprofils und erhalten Sie die Ergebnisse automatisch in einer einheitlichen Katalogansicht.
5. Verwalten Sie neue (und alte) Benutzereinwilligungen
Die Herausforderung: Es ist nicht immer klar, welchen Formulierungen oder Vereinbarungen die Kunden oder Nutzer des übernommenen Unternehmens zugestimmt haben. Zu berücksichtigen sind unter anderem:
- Gibt es in der Datenschutzrichtlinie die Zusage, die Nutzer im Falle eines Verkaufs zu benachrichtigen?
- Gewähren die Allgemeinen Geschäftsbedingungen den Benutzern bestimmte Rechte?
- Haben Benutzer bestimmten Datenverarbeitungsaktivitäten zugestimmt (oder sich dagegen entschieden)?
Werden diese Zustimmungsvereinbarungen nicht berücksichtigt, kann es nach dem Verkauf zu Problemen hinsichtlich der Datenintegration und -anreicherung kommen.
Die Lösung: Mit unseren Consent-Governance-Funktionen ermöglicht BigID Unternehmen, die verschiedenen Einwilligungsvereinbarungen ihrer Nutzer im Blick zu behalten. Unternehmen können Einwilligungsvereinbarungen und Nutzerpräferenzen protokollieren und aufzeichnen, um grundlegende Compliance-Anforderungen zu erfüllen – und eine klare Dokumentation darüber erstellen, welche Nutzer welchen Datenschutzbestimmungen zugestimmt haben.
6. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Die Herausforderung: Von der California Consumer Privacy Act (CCPA) zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU - sowie branchenspezifische Regelungen Unternehmen müssen zunehmend Compliance-Anforderungen erfüllen, um den Schutz sensibler, persönlicher, finanzieller und gesundheitlicher Daten zu gewährleisten – beispielsweise durch SOX, GLBA und HIPAA. Unternehmen, die ihre Daten konsolidieren, müssen die von ihnen erhobenen, verwendeten und verarbeiteten Informationen begründen können – insbesondere bei sensiblen, persönlichen und regulierten Daten.
Die Lösung: BigID inventarisiert und bildet regulierte Daten in der gesamten Unternehmensumgebung ab, unabhängig davon, wo diese Daten gespeichert sind. Mit BigID können Unternehmen automatisch Anfragen von betroffenen Personen zum Zugriff auf personenbezogene Daten (DSARs) erfüllen und Löschanfragen, überwachen die Erstellung und Führung eines Verzeichnisses von Verarbeitungstätigkeiten (RoPAs) – zusammen mit Regeln für grenzüberschreitende Übertragungen, überwachen Sie die Weitergabe an Dritte, optimieren Sie die Datenminimierung und automatisieren Sie die Berichterstattung.
Implementieren Sie eine datenzentrierte M&A-Strategie
Unternehmen, die sich auf strategische Fusionen und Übernahmen konzentrieren, können Shareholder Value schaffen, ihre Marktpräsenz ausbauen, ihr Portfolio erweitern und ihren Kundenstamm vergrößern. Doch jeder potenzielle Vorteil bringt auch eine ebenso große Herausforderung mit sich.
BigID kann helfen bei jede Phase der M&A-Initiative eines Unternehmens – von der Automatisierung der Entdeckung der nächsten Generation, der Inventarisierung strukturierter und unstrukturierter Daten im großen Maßstab, der Bereinigung doppelter Daten aus allen Datenquellen und der Operationalisierung der Datenschutzkonformität.
Mehr erfahren darüber, wie Sie mit einer BigID-Demo Unternehmenswachstum ermöglichen und eine erfolgreiche, datenzentrierte M&A-Strategie entwickeln.
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