Im Zuge wachsender Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit ist der Anstieg von große Sprachmodelle (LLMs) Diese Macht generative KI Funktionen bieten robuste Tools zum Schutz unserer wertvollen Informationen.
Dieser Blog untersucht die bemerkenswerten Möglichkeiten dieser Technologie, die Sicherheit gespeicherter Informationen zu erhöhen. Indem wir ihre Leistungsfähigkeit nutzen, können wir unsere Abwehr stärken mit generative KI-Datensicherheit und bleiben Sie Cyber-Bedrohungen immer einen Schritt voraus.
1. Erkennen von Anomalien mit beispielloser Präzision
Generative künstliche Intelligenz (GenAI)-Algorithmen verfügen über bemerkenswerte Fähigkeiten zur Mustererkennung. Sie ermöglichen es den Sicherheitsabläufen Ihres Unternehmens, Anomalien und potenzielle Sicherheitsverletzungen mit Präzision.
Untersuchungen von Cybersicherheitsanalysten zeigen, dass Sie durch die Integration generativer KI-basierter Anomalieerkennungssysteme in Ihre Sicherheitstools Fehlalarme um bis zu 70 % reduzieren können. So können Sie sich auf tatsächliche Bedrohungen konzentrieren, anstatt sich mit Fehlalarmen herumzuschlagen. Zudem erhalten Sie Klarheit und Freiraum für die Entwicklung effizienterer und effektiverer Strategien zur Bedrohungsabwehr.
2. Verstärkung der Zugangskontrollen
Daten können unter anderem dann gefährdet werden, wenn jemand ohne die erforderliche Berechtigung darauf zugreifen kann. Generative KI kann zum Schutz vor unbefugter Zugriff von Verstärkung der Zugangskontrollen.
GenAI-Algorithmen können verdächtige Aktivitäten erkennen, indem sie lernen und sich an sich entwickelnde Muster anpassen. Das System reagiert nicht, wenn das Benutzerverhalten akzeptablen Parametern entspricht, was einer auf die Bedürfnisse zugeschnittenen Sicherheitsrichtlinie entspricht. generative KI-Sicherheit. Wenn jedoch eine potenzielle Bedrohung erkannt wird, benachrichtigt es umgehend das Sicherheitspersonal.
Statistiken zeigen, dass Unternehmen, die auf generativer KI basierende Zugriffskontrollsysteme nutzen, einen Rückgang der erfolgreichen unbefugten Zugriffsversuche um 40% verzeichnen.
3. Stärkung der Verschlüsselungsprotokolle
Die Verschlüsselung vertraulicher Daten hilft, Informationen vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Generative KI kann Verschlüsselungsprotokolle durch die Generierung robuster kryptografischer Schlüssel und die Optimierung von Verschlüsselungsalgorithmen deutlich verbessern. Untersuchungen zeigen, dass in Verschlüsselungsprozesse integrierte KI die Widerstandsfähigkeit gegen Brute-Force-Angriffe um bis zu 50% erhöhen und eine zusätzliche Verteidigungsebene hinzufügen kann. schützen Sie vertrauliche Informationen.
4. Bekämpfung sich entwickelnder Bedrohungen mit adaptiven Lösungen
Dynamische und adaptive Sicherheitslösungen ermöglichen es Ihnen, mit den sich entwickelnden Cyberbedrohungen Schritt zu halten. Generative KI kann in Echtzeit von neuen Bedrohungen lernen, sich an diese anpassen und proaktive Abwehrmechanismen entwickeln. Diese generativen KI-basierten Bedrohungsinformationssysteme können neu auftretende Bedrohungen effektiv erkennen und präventive Maßnahmen ergreifen.
Untersuchungen haben gezeigt, dass solche adaptiven Lösungen auf Basis generativer KI die durchschnittliche Zeit zum Erkennen und Reagieren auf Bedrohungen um bis zu 60% verkürzen können.
5. Verbesserung von Cybersicherheitstraining und -simulation
Der menschliche Faktor bleibt eine erhebliche Schwachstelle in der Daten- und Cybersicherheit. Glücklicherweise kann generative KI eine entscheidende Rolle spielen bei dieses Risiko zu mindernStudien zeigen, dass Unternehmen, die generative KI-basierte Cybersicherheitsschulungen einsetzen, einen Rückgang der durch menschliche Fahrlässigkeit verursachten Sicherheitsvorfälle um 45% verzeichnen.
Generative KI kann realistische Cyberangriffsszenarien simulieren. Diese Szenarien schulen Ihre Mitarbeiter darin, solche Angriffe effektiv zu erkennen und darauf zu reagieren. Durch immersive Trainingserfahrungen können Sie die Sicherheitsbewusstseinsprogramme Ihres Unternehmens stärken, die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler reduzieren und Ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern.
Generative KI-Funktionen verändern die Informationssicherheit grundlegend. Indem Sie ihr Potenzial nutzen, können Sie Ihre Verteidigungsstrategien revolutionieren und den sich entwickelnden Cyberbedrohungen immer einen Schritt voraus sein, wobei Sie die Sicherheitsrisiken generativer KI berücksichtigen.
Die hier vorgestellten Statistiken und Forschungsergebnisse unterstreichen die unschätzbaren Beiträge der generativen KI bei der Erkennung von Anomalien, der Stärkung der Zugangskontrolle, der Stärkung des Verschlüsselungsprotokolls, Bedrohungsminderungund Schulungen zur Cybersicherheit.
Die Nutzung generativer KI ist ein zwingender Schritt zur Gewährleistung einer sicheren und widerstandsfähigen digitalen Zukunft unter Einbeziehung robuster Sicherheitskontrollen.
So managen Sie die Risiken generativer KI
Natürlich ist keine Technologie ohne Mängel, und der Einsatz generativer KI in der Cybersicherheit birgt einige Risiken. Wenn Sie jedoch Ihre KI-Risiken kennen, können Sie und Ihr Sicherheitsteam diese minimieren. Hier sind einige Bedenken beim Einsatz von KI-Tools und wie Sie diese mindern können:
Sicherheit von KI-Modellen
LLMs nutzen große Datenmengen, um Muster zu lernen und zu verstehen, um Lösungen für komplexe Probleme vorherzusagen oder zu generieren. Alle diese Daten stehen dem Modell nun zur Wiederverwendung und Ausgabe in Form von generiertem Inhalt zur Verfügung.
Im Lernprozess kann das Modell jedoch Verzerrungen erkennen. Es könnte auch persönliche Daten oder Informationen preisgeben, die Schaden verursachen könnten. Um solche Probleme zu vermeiden, benötigen die Modelle bestimmte Verfahren und Richtlinien, um zuverlässig und ethisch korrekt zu funktionieren. Sie müssen außerdem Anweisungen gemäß den gesetzlichen Anforderungen und unvoreingenommen befolgen.
Ein Modell ohne solche Sicherheitsalgorithmen kann für die Organisation, die es verwendet, zu einer Schwachstelle werden.
Um sicherzustellen, KI-Datenschutz, müssen Sie sich auf die Umsetzung strenger Sicherheitsrichtlinien konzentrieren und KI-Governance durch:
- Datenermittlung
- Datenrisikobewertung
- Sicherheit
- Ansprüche
Nutzung von Unternehmensdaten
Ihr Unternehmen setzt möglicherweise generative KI zur Verarbeitung und Analyse von Unternehmens- und externen Daten ein. Daher müssen Sie diese Daten gemäß den Sicherheits- und Compliance-Vorschriften verwalten. Sie müssen wissen, welche Daten Ihrem System zur Verfügung stehen, da Sie nicht möchten, dass sensible Kundendaten ohne entsprechende Kontrollen verwendet werden.
Ein weiterer Grund für die Datenkontrolle in solchen Systemen ist die Fähigkeit der KI, menschliche Kommunikation nachzuahmen. Durch den Zugriff auf Unternehmensdaten besteht die Sorge, dass das System für Social-Engineering-Angriffe genutzt werden könnte, die dazu führen, dass Benutzer noch mehr persönliche Informationen preisgeben.
Aus diesem Grund müssen Sie Überprüfungen und Kontrollen einrichten, um den Missbrauch der gespeicherten Informationen durch jemanden zu verhindern, der Ihr generatives KI-Tool manipulieren kann.
Die verantwortungsvolle Nutzung von KI-Daten erfordert:
- Datenbestand
- Datenklassifizierung
- Datenzugriff und Berechtigungen
- Einwilligung, Aufbewahrung und Aufenthaltsort der Daten
- Datennutzungsprüfung
Schnelle Sicherheit
Eine Eingabeaufforderung ist jede Eingabe, die Sie Ihrem KI-System bereitstellen, um eine Antwort zu erhalten. Dies können Benutzeranfragen oder systemgenerierte Eingabeaufforderungen sein. Gut gestaltete Systemeingabeaufforderungen führen zu ethischem KI-Verhalten. Allerdings können Bedrohungsakteure sie als Angriffsvektoren oder Schadsoftware nutzen, wenn das Modell nicht darauf trainiert ist, gefährliche Eingabeaufforderungen zu erkennen und abzulehnen.
Um sicherzustellen, dass Ihre Systemaufforderungen sicher sind, müssen Sie auf Folgendes achten:
- Sofortige Injektionen und Jailbreak
- Phishing sensibler Daten
- Modell-Hijacking/Knowledge-Phishing
- Denial-of-Service
- Anomales Verhalten
AI-Verordnungen
Trotz ihrer weit verbreiteten Nutzung steckt KI noch in den Kinderschuhen. Mit der Weiterentwicklung der generativen KI werden sich auch die Vorschriften und Rahmenbedingungen ändern und neue Herausforderungen im Bereich Datenschutz und Sicherheit mit sich bringen. Es gibt mehrere Gesetze zur KI-Datenverwaltung zum Schutz sensibler oder vertraulicher Informationen, wie zum Beispiel Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Die Kalifornisches Datenschutzgesetz (CPRA)und die KI-Gesetz der Europäischen Union (EU-KI-Gesetz).
Auch andere Länder entwickeln eigene Gesetze und Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten.
Allerdings können sich diese Gesetze und Richtlinien im Laufe der Zeit ändern. Wenn Sie ein Unternehmen sind, das generative KI nutzt, müssen Sie interne Richtlinien und Prozesse implementieren, die Ihre Kundendaten gemäß den Vorschriften schützen. Das bedeutet, dass Sie den Vorschriften immer einen Schritt voraus sein müssen, um nicht überrumpelt zu werden.
Wie BigID generative KI für verbesserte Datensicherheit nutzt
BigID ist der führende Anbieter von Datenschutz, Sicherheits- und Governance-Lösungen, die fortschrittliche KI und maschinelles Lernen für die umfassende Datenermittlung und -klassifizierung nutzen. Vorbei sind die Zeiten von Hunderten manueller Stunden und den unvermeidlichen menschlichen Fehlern, die damit einhergehen. Klassifizieren und Katalogisieren riesiger Mengen sensibler Daten.
BigIDs Sicherheitssuite Bietet intuitive und flexible Tools wie Zugriffsintelligenz und Datenbereinigung. BigID nutzt KI, um datenschutzrelevante Daten automatisch zu scannen, zu identifizieren und kontextbezogen zu korrelieren und potenzielle Risiken zu bewerten. So erhalten Sie ein besseres Verständnis Ihrer wertvollsten Vermögenswerte.
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