Um Peter Drucker zu zitieren: „Der beste Weg, die Zukunft vorherzusagen, ist, sie zu gestalten.“ Während die Zukunft der Datensicherheit Gestalt annimmt, sind Risiken in vielen Formen aufgetreten.
Im letzten Jahrzehnt wurden fast 4 Millionen Datensätze wurden täglich durch Sicherheitsverletzungen gestohlen. Leider sind diese Vorfälle weiterhin weit verbreitet, und mit der Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI), wird sich die Dynamik in den kommenden Jahren voraussichtlich noch weiter verschärfen.
Laut der Weltwirtschaftsforum, „Cyberangriffe zählen zu den zehn größten Risiken für die globale Stabilität.“ Die Vorbereitung auf das, was vor uns liegt, kann Ihnen helfen, Risikomanagementstrategien und helfen Ihnen, Daten und Systeme proaktiv zu schützen. Dieser Artikel wird Erkunden Sie die Spitze 8 Datensicherheitsprognosen für 2024 und darüber hinaus.
1. Steuerung der KI zur Minderung von Sicherheits- und Datenschutzrisiken
Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind heutzutage der letzte Schrei. Seit der bahnbrechenden Veröffentlichung von ChatGPT ist die Zukunft klar, und seitdem ist der Markt mit neuen KI-Tools überschwemmt. Und da OpenAI Nutzern kürzlich die Schlüssel zur Erstellung eigener GPT-Modelle zur Verfügung gestellt hat, stehen wir kurz vor einer KI-Explosion, die sowohl Organisationen als auch Einzelpersonen betrifft.
Da diese KI-Technologien ihre Präsenz in unseren täglichen Prozessen, Systemen und Produkten ausweiten, wird es zunehmend mehr Regulierungen für einen verantwortungsvollen Umgang geben. Diese Regulierungen im öffentlichen und privaten Sektor werden sich darauf konzentrieren, wie KI- und ML-basierte Technologien werden entwickelt und trainiertund stellen Sie sicher, dass sie ethische Standards und Datenschutzstandards einhalten.
Wir gehen davon aus, dass diese Vorschriften nicht für alle gelten und je nach Region unterschiedlich ausfallen werden. Unternehmen müssen jedoch Gesetze und Rahmenbedingungen einhalten, die die Funktionen ihrer KI-Modelle und die Daten, auf die sie standortbezogen zugreifen können, regeln.
2. Einsatz von KI zur Erkennung von Sicherheitsrisiken
Die Sicherheitsrisiken nehmen zu, und Unternehmen kämpfen immer noch damit, diese Bedrohungen, die die Geschäftskontinuität gefährden, einzudämmen. Laut Kosten eines Datenlecks für IBM im Jahr 2023Die durchschnittliche Zeit zum Erkennen und Eindämmen einer Datenpanne beträgt 277 Tage, also etwa neun Monate!
Das ist viel zu lang. Können Sie sich vorstellen, wie viele Daten Hacker in dieser Zeit gesammelt haben?
Wir erwarten, dass Unternehmen im Jahr 2024 den KI-Boom nutzen werden, um potenzielle Datensicherheitsrisiken zu lösen. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen die Erkennung von Anomalien, potenziellen Bedrohungen und Schwachstellen in Echtzeit automatisieren und so einen proaktiveren und reaktionsschnelleren Sicherheitsansatz ermöglichen.
KI kann große Datensätze analysieren, Muster erkennen und sich an neu auftretende Bedrohungen anpassen. Damit ist sie ein wertvolles Werkzeug zur effektiveren Identifizierung und Minderung von Sicherheitsrisiken als herkömmliche Methoden.
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3. Ein Fortschritt in Richtung Konsolidierung von Sicherheitstools
Wussten Sie, dass Organisationen im Durchschnitt 47 Cybersicherheitstools um Bedrohungen zu erkennen und einzudämmen?
Es ist nicht verwunderlich, dass IT-Mitarbeiter oft Schwierigkeiten haben, jedes Tool zu verfolgen und zu überwachen, was Sicherheitsrisiken nach sich ziehen kann. Darüber hinaus ist die Wartung so vieler Tools ressourcenintensiv und erhöht die Gemeinkosten.
Daher gehen wir davon aus, dass Unternehmen im Jahr 2024 eine Konsolidierung ihrer Sicherheitstools einführen werden. Statt viele Tools für verschiedene Sicherheitsfunktionen zu verwenden, erwarten wir einen Übergang hin zur Einführung integrierter oder einheitlicher Sicherheitsplattformen, die einen einheitlicheren und zentralisierten Ansatz für das Sicherheitsmanagement bieten.
Warum nicht? Es ist einfacher und effektiver.
Gartner hat beispielsweise ein Konzept namens Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) vorgestellt, das Sicherheitstools konsolidiert und deren Interoperabilität über mehrere unterstützende Ebenen hinweg ermöglicht.
Selbst Gartner glaubt, dass Organisationen, die ihre Sicherheitssysteme mit solchen Prozessen konsolidieren, bis 2024 Reduzieren Sie die finanziellen Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen um 90%.
Durch eine stärker integrierte Suite von Sicherheitstools können Unternehmen von einer besseren Koordination, einer optimierten Verwaltung und einer verbesserten Transparenz ihrer Sicherheitslandschaft profitieren.
4. Implementierung der Cloud-Datensicherheitslage
Da Unternehmen zunehmend auf Cloud-Dienste zur Speicherung und Verarbeitung von Daten zurückgreifen, ist der Schutz vertraulicher Informationen wichtiger denn je. Bedenken Sie, dass sie dabei auch die Datenschutzbestimmungen und Compliance-Vorschriften ihrer Branche oder Region einhalten müssen.
Laut IBM Datenpannen im Jahr 2023 kosten Unternehmen durchschnittlich 4,45 Millionen US-Dollar – 821 TP3T davon betreffen in der Cloud gespeicherte Daten. Das reicht aus, um die meisten Unternehmen lahmzulegen! Man sollte erwarten, dass Unternehmen alles tun, um dies zu verhindern. Und wir stimmen dem zu.
Im Jahr 2024 erwarten wir einen Anstieg bei der Einrichtung und Pflege robuste Sicherheitsmaßnahmen für in Cloud-Umgebungen gespeicherte Daten. Dies stellt einen proaktiven Ansatz zur Behebung potenzieller Sicherheitslücken und unbefugter Zugriffe dar.
Je mehr Daten migrieren in die CloudDie Implementierung umfassender Cloud-Sicherheitsmaßnahmen wird eine der wichtigsten Prioritäten sein, um vertrauliche Informationen, Anwendungen und Ressourcen zu schützen.
5. Quantencomputing soll traditionelle Verschlüsselungsmethoden knacken
Die Aufstieg des Quantencomputings ist ein zweischneidiges Schwert für die Datensicherheitslandschaft. Genau wie das Wachstum der KI erwarten wir, dass diese beiden Aspekte des Quantencomputings im Jahr 2024 wachsen werden.
Einerseits werden Quantencomputer herkömmliche Verschlüsselungsmethoden außer Kraft setzen und mehr Organisationen dazu veranlassen, quantensichere Verschlüsselung für einen robusten Schutz vor Angriffen einzusetzen.
Andererseits wird Quantencomputing für Bedrohungsakteure und Hacker immer zugänglicher. Daher gehen wir davon aus, dass Unternehmen quantensichere Verschlüsselungen wie Lattice-Based Cryptography und Hash-Based Cryptography einsetzen werden, um ihre Datenabwehr proaktiv zu stärken.
6. Erweiterte Sichtbarkeit von Insider-Bedrohungen
Die Realität ist, dass jede Organisation einen böswilligen Insider haben kann. Daten aus dem Insider Threat Report 2023 zeigen, dass 74% der Organisationen sind anfällig für Insider-Bedrohungen. Dies unterstreicht die wachsende Besorgnis vieler Unternehmen mit Blick auf das Jahr 2024.
Wir gehen davon aus, dass Unternehmen über grundlegende Überwachungsmechanismen hinausgehen und fortschrittliche Tools, Technologien und Prozesse zur Erkennung einsetzen werden Insider-Bedrohungen. Diese Prozesse bieten im Idealfall tiefere Einblicke in die Aktivitäten, Verhaltensweisen und Interaktionen ihrer Mitarbeiter innerhalb ihrer Netzwerke.
Zu den effektiven Strategien, die Unternehmen anwenden können, gehören strenge Richtlinien für den Datenaustausch, die Einrichtung Rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) und Privileged Access Management (PAM), sowie die Implementierung von Maßnahmen zur Datenverschlüsselung.
7. Zunahme KI-basierter Datenschutzverletzungen
Wir haben bereits erwähnt, wie effektiv KI und ML bei der Erkennung von Sicherheitsrisiken sind. Doch genauso wie KI in den Händen ethischer Hacker ein wirksames Werkzeug sein kann, kann sie auch ein Verbündeter von Hackern sein.
Dieser Trend ist nicht neu. KI-gestützte Cyberangriffe stellen seit ihrer Einführung eine ständige Herausforderung für Unternehmen dar. Dieser Trend wird sich 2024 noch verstärken, insbesondere durch die Weiterentwicklung von KI-Methoden.
Hacker werden KI wahrscheinlich nutzen, um große Datensätze und Angriffsstrategien zu analysieren und so ihre Erfolgschancen zu erhöhen. Sie könnten sogar Trainingsdaten gezielt manipulieren, um Schwachstellen, Hintertüren oder Vorurteile einzuführen und so die Sicherheit, Effektivität oder ethische Verhaltensweisen des Modells zu untergraben. Sie könnten KI auch nutzen, um Umfang, Ausmaß und Geschwindigkeit von Social-Engineering- oder Malware-basierten Angriffen zu verbessern.
Daher ist die Verstärkung der Datensicherheitsmaßnahmen von größter Bedeutung, um der zunehmenden Bedrohung durch KI-basierte Datenschutzverletzungen entgegenzuwirken.
8. Eine passwortlose Zukunft steht bevor
Um BigID CISO Tyler Young zu zitieren: „In der Branche wird sich etwas dahingehend ändern, dass Passwörter vollständig abgeschafft werden.“
Dieser Wandel wird möglicherweise im Jahr 2024 eintreten, da Apfel, Microsoft, Googleund andere Technologieunternehmen arbeiten mit der FIDO-Allianz zur Einführung von „Passkeys“. Passkeys ermöglichen Benutzern die Anmeldung, ähnlich wie beim Entsperren eines Telefons, mit einer PIN oder biometrischen Daten. Der Passkey ist ein Schritt in die Zukunft und wird als „Passwort 2.0“ bezeichnet.
Da mangelnde Passworthygiene, Betrug und Phishing ständig ein Risiko darstellen, lösen Passkeys zwei wesentliche Probleme: Phishing und Datenlecks.
Da uns der Passkey einer passwortlosen Zukunft näher bringt, könnte er Unternehmen und Verbrauchern eine sicherere Welt eröffnen.
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Die Vorbereitung auf das Kommende macht den entscheidenden Unterschied bei der Bewältigung DatenrisikenOrganisationen mit einem proaktive Sicherheitshaltung sind besser gerüstet, um potenzielle Datensicherheitsprobleme zu erkennen, Bedrohungen einzudämmen und den Schaden für ihr Unternehmen zu minimieren.
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