Os modelos de IA são tão bons quanto os dados que os treinam. A maioria dos fluxos de trabalho é confusa, incompleta ou não está em conformidade com as normas, colocando em risco a precisão, a privacidade e a segurança. A BigID ajuda as organizações a construir fluxos de trabalho de dados de IA seguros por meio de:
Classificando Dados estruturados e não estruturados (incluindo código, bate-papo e registros) por sensibilidade.
Categorização conjuntos de dados com taxonomias de negócios para melhor contexto
Catalogação com um índice de metadados unificado e pesquisável
Curadoria conjuntos de dados de treinamento com busca semântica para relevância e qualidade.
Limpeza e redigir dados sensíveis ou tóxicos antes do treinamento.
Verificação de conformidade conjuntos de dados em relação a regulamentações globais e políticas internas
Controlando Fluxos de dados em etapas com diretrizes políticas e governança
Os 7 Cs de pipelines de IA limpos, em conformidade e controlados.
Analise automaticamente dados estruturados e não estruturados — de bancos de dados e data lakes a registros de bate-papo, repositórios de código e arquivos — e classifique-os por nível de sensibilidade e tipo.
Vá além das amostras e digitalize petabytes em escala.
Detectar informações pessoais identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), dados financeiros e muito mais.
Aplique taxonomias e rótulos de negócios para contextualizar, de modo que a IA entenda. o que os dados são e como Deve ser usado.
Alinhar conjuntos de dados com políticas internas e regras de negócio.
Padronizar as convenções de nomenclatura em todos os ambientes.
Crie um índice de metadados pesquisável que torne todos os conjuntos de dados prontos para IA visíveis e acessíveis.
Centralizar metadados em fontes estruturadas e não estruturadas.
Elimine a duplicação e os pontos cegos.
Utilize a busca semântica e o agrupamento por similaridade para montar o certo Conjuntos de dados para treinamento e teste de modelos de IA.
Identifique documentos relacionados ou semelhantes para conjuntos de treinamento mais abrangentes.
Remova dados irrelevantes ou de baixo valor automaticamente.
Redija dados sensíveis antes mesmo que eles cheguem aos modelos de IA.
Proteja dados pessoais, regulamentados ou tóxicos no momento da ingestão.
Padronizar a qualidade dos dados para melhorar a precisão do modelo.
Validar conjuntos de dados em relação a estruturas regulatórias e políticas de governança interna.
Garanta que os dados de treinamento estejam em conformidade com o GDPR, CPRA, Lei de IA da UE, NIST AI RMF e muito mais.
Automatizar a aplicação de políticas nos insumos de dutos
Implemente medidas de segurança em fluxos de dados de treinamento de IA em etapas para reduzir riscos e melhorar a confiabilidade.
Bloquear a entrada de conjuntos de dados não aprovados no pipeline.
Monitorar e controlar o uso de dados ao longo de todo o ciclo de vida.
Operar com petabytes de dados empresariais, não apenas com amostras limitadas.
Varredura contínua com baixo impacto de latência
Suporte para dados em várias nuvens, SaaS e locais.
Gerencie todas as etapas do pipeline em uma única plataforma: descoberta, classificação, limpeza, conformidade e controle.
Consolide ferramentas pontuais em uma única solução de pipeline de dados de IA.
Fornecer uma única fonte de verdade para a governança de dados de IA.
Treine a IA com dados confiáveis — e mantenha a precisão, a conformidade e o controle.
