Os modelos de IA são tão bons quanto os dados que os treinam. A maioria dos pipelines é confusa, incompleta ou não está em conformidade, colocando em risco a precisão, a privacidade e a segurança. O BigID ajuda as organizações a construir pipelines de dados de IA seguros por meio de:
Classificando dados estruturados e não estruturados (incluindo código, bate-papo e logs) por sensibilidade
Categorizando conjuntos de dados com taxonomias de negócios para melhor contexto
Catalogação com um índice de metadados unificado e pesquisável
Curadoria conjuntos de dados de treinamento com busca semântica para relevância e qualidade
Limpeza e redigir dados sensíveis ou tóxicos antes do treinamento
Verificação de conformidade conjuntos de dados contra regulamentações globais e políticas internas
Controlando pipelines de dados em estágios com políticas de proteção e governança
Os 7 Cs de pipelines de IA limpos, compatíveis e controlados.
Faça a varredura automática de dados estruturados e não estruturados — de bancos de dados e data lakes a registros de bate-papo, repositórios de código e arquivos — e marque por sensibilidade e tipo.
Vá além das amostras para escanear petabytes em escala
Detecte PII, PHI, dados financeiros e muito mais
Aplique taxonomias e rótulos de negócios para contexto para que a IA saiba o que os dados são e como deve ser usado.
Alinhe conjuntos de dados com políticas internas e regras de negócios
Padronizar convenções de nomenclatura em todos os ambientes
Crie um índice de metadados pesquisável que torne todos os conjuntos de dados prontos para IA visíveis e acessíveis.
Centralize metadados em fontes estruturadas e não estruturadas
Elimine duplicações e pontos cegos
Use a pesquisa semântica e o agrupamento de similaridade para montar o certo conjuntos de dados para treinamento e teste de modelos de IA.
Identificar documentos relacionados ou semelhantes para conjuntos de treinamento mais ricos
Remova dados irrelevantes ou de baixo valor automaticamente
Edite dados confidenciais antes que eles cheguem aos modelos de IA.
Proteja dados pessoais, regulamentados ou tóxicos na ingestão
Padronize a qualidade dos dados para melhorar a precisão do modelo
Valide conjuntos de dados em relação a estruturas regulatórias e políticas de governança interna.
Garanta que os dados de treinamento estejam alinhados com o GDPR, CPRA, Lei de IA da UE, NIST AI RMF e muito mais
Automatize a aplicação de políticas em entradas de pipeline
Aplique proteções em pipelines de dados de treinamento de IA em etapas para reduzir riscos e melhorar a confiabilidade.
Bloquear a entrada de conjuntos de dados não aprovados no pipeline
Monitore e controle o uso de dados durante todo o ciclo de vida
Opere em petabytes de dados empresariais, não apenas em amostras limitadas.
Varredura contínua com impacto de baixa latência
Suporte para dados multi-nuvem, SaaS e no local
Gerencie todas as etapas do pipeline em uma única plataforma: descoberta, classificação, limpeza, conformidade e controle.
Consolide ferramentas pontuais em uma única solução de pipeline de dados de IA
Forneça uma única fonte de verdade para a governança de dados de IA
Treine a IA com dados confiáveis — e mantenha precisão, conformidade e controle.
