Uma integração de terceiros não deve ser uma porta dos fundos. Mas para Dia de trabalho clientes, foi exatamente isso que aconteceu.
Após uma série de ataques direcionados ao ecossistema de nuvem da Salesforce, a gigante de tecnologia de RH Workday confirmou uma violação de dados. A exposição supostamente decorre de um agente malicioso que se aproveita de informações autorizadas. acesso de terceiros — um lembrete claro de que IA paralela, APIs com permissões excessivas e fluxos de dados não governados criam condições ideais para violações.
Nas empresas híbridas e orientadas por IA de hoje, a segurança não se limita ao seu perímetro. Você precisa de visibilidade, governança e controle sobre todos os sistemas que acessam seus dados confidenciais.
O risco de acesso de terceiros e IA paralela
De acordo com Computador bipando, invasores acessaram dados de clientes da Workday usando credenciais legítimas de um sistema de terceiros conectado ao Salesforce. Embora os sistemas internos da Workday não tenham sido violados, dados confidenciais de funcionários e de recrutamento foram comprometidos — provavelmente incluindo informações de identificação pessoal (PII) e histórico profissional.
O que essa violação destaca:
- Aplicativos de terceiros pode ser seu elo mais fraco
- IA de sombra e integrações não registradas aumentam a exposição
- O acesso não autorizado a dados sensíveis (mesmo através de aplicações “autorizadas”) continua a ser uma violação da confiança e, muitas vezes, da conformidade.
Por que isso é importante para a Lei de IA da UE e a conformidade global
Sob leis como a Lei de IA da UE e emergentes Regulamentos de IA e transferência de dados dos EUA, as organizações devem demonstrar controle total sobre os dados que seus sistemas (e fornecedores) processam. A BigID capacita as equipes jurídicas, de privacidade e de segurança a reduzir esse risco — antes que ele se torne notícia de primeira página. Lei de IA da UE em particular, eleva o nível de responsabilidade da IA, exigindo que as empresas classifiquem os níveis de risco, rastreiem a linhagem dos dados, imponham a limitação de propósito e documentem o comportamento do sistema ao longo do ciclo de vida da IA. Sem a capacidade de descobrir, governar e relatar automaticamente os dados que alimentam a IA, as organizações enfrentam penalidades regulatórias, danos à reputação e inovação estagnada.
Como o BigID ajuda a fechar as lacunas
O BigID ajuda empresas a governar o ingovernável — com visibilidade e controle automatizado em sistemas de IA internos e de terceiros.
Veja como o BigID aborda riscos como os da violação do Workday:
- Descubra e classifique dados confidenciais em integrações: Identifique automaticamente PII, dados de RH e informações regulamentadas no Salesforce, Workday e aplicativos conectados, incluindo copilotos e plug-ins controlados por IA.
- Detecte IA de Sombra e Ferramentas de Terceiros: Ferramentas de IA não autorizadas, integrações de modelos e bancos de dados vetoriais — incluindo aqueles que silenciosamente desviam ou processam dados confidenciais.
- Aplicar controles de acesso e uso baseados em finalidade: Aplique políticas dinâmicas para garantir que somente aplicativos e usuários autorizados possam acessar dados específicos, reduzindo o excesso de permissões e o uso indevido posterior.
- Monitore fluxos de dados arriscados: Rastreie como dados confidenciais se movem pelos sistemas conectados, sinalizando transferências suspeitas, acesso excessivo ou comportamento anômalo da API.
- Documentar o comportamento do sistema de IA para conformidade: Gere automaticamente documentação pronta para auditoria sobre quais dados os sistemas de IA acessam, como eles os utilizam e como as violações de políticas são abordadas.
Para ver como o BigID pode ajudar sua organização a controlar os riscos da IA, proteger dados confidenciais e obter visibilidade: agende uma demonstração individual hoje mesmo.
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