Definindo Prevenção contra Perda de Dados (DLP)
Prevenção contra perda de dados (DLP) é um estratégia de segurança que permite que sua organização controlar como dados confidenciais podem ser compartilhados em redes e dispositivos terminais. Dados sensíveis precisam ser protegidos porque sua exposição pode impactar negativamente os titulares dos dados. Como tal, leis de proteção de dados, como a Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) ou o Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), exigem medidas de segurança adequadas para protegê-las. Sua política de prevenção contra perda de dados faz parte da forma como você protege essas informações. O DLP é frequentemente implementado com a ajuda de plataformas e soluções dedicadas.
Soluções DLP corporativas identificam, monitoram e protegem:
- Dados em trânsito (dados em movimento)
- Dados em repouso (dados que não estão sendo usados ativamente)
- Dados em processo (dados sendo armazenados ou processados em um sistema)
Essas soluções podem impedir que usuários não autorizados acessando propriedade intelectual, informações do cliente, dados médicos e financeiros e outros tipos de informações sensíveis. Isso é especialmente importante devido ao número crescente de maneiras pelas quais dados confidenciais podem ser expostos por meio de mídias sociais, dispositivos móveis e aplicativos em nuvem.
Programas de prevenção de perda de dados são amplamente utilizados em indústrias como assistência médica, serviços financeiros e agências governamentais para segurança de dados. No entanto, eles podem ser usados por qualquer empresa que precise proteger dados confidenciais — incluindo empresas de varejo, instituições de ensino e até mesmo indivíduos com informações pessoais em seus computadores ou outros dispositivos.
Ferramentas DLP frequentemente se integram a plataformas de segurança mais amplas, como sistemas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM). Nessa configuração, os alertas DLP são inseridos no SIEM para registro, correlação e monitoramento centralizados, juntamente com outros eventos de segurança.
Tipos de ameaças a dados: causas de vazamento de dados
Como empresa, você precisa proteger seus dados contra diversos tipos de ameaças à segurança. Entender esses vetores de ameaça é crucial para implementar um programa de DLP eficaz.
Ataques cibernéticos
Ataques cibernéticos são tentativas deliberadas de hackers de obter acesso não autorizado a sistemas e dados. Eles podem assumir diversas formas, incluindo injeção de SQL, negação de serviço (DoS) e ataques de força bruta, todos explorando vulnerabilidades para roubar ou danificar dados.
Malware
Softwares maliciosos, ou malware, vêm em muitas formas, como vírus, worms e cavalos de Troia. Uma vez instalado, o malware pode corromper, roubar ou excluir dados confidenciais. Ele também pode se espalhar para outros sistemas na rede.
Riscos internos
Um ameaça interna É qualquer ação ou evento cometido por alguém dentro da organização — funcionários, contratados ou parceiros de negócios — que possa resultar em acesso não autorizado, interrupção ou destruição de sistemas ou ativos de informação. Por exemplo, um funcionário de dentro de uma organização vaza informações confidenciais para terceiros não autorizados.
Exposição não intencional
Os humanos estão longe de ser perfeitos e são a razão mais comum para vazamentos de dados — quase 75% de incidentes cibernéticos são causadas por negligência ou falta de higiene cibernética. A exposição não intencional ocorre quando informações confidenciais são inadvertidamente disponibilizadas a pessoas não autorizadas. Isso pode ocorrer por meio de bancos de dados mal configurados, manuseio inadequado de dados ou compartilhamento acidental de dados em fóruns públicos ou canais desprotegidos.
O uso de mídias sociais, dispositivos móveis e aplicativos de nuvem por organizações introduziu diversas novas vulnerabilidades que tornam mais fácil para funcionários compartilharem acidentalmente dados proprietários com o público.
Phishing
Ataques de phishing enganam indivíduos, levando-os a fornecer dados pessoais, como credenciais de login ou informações financeiras, como informações de cartão de crédito ou números de previdência social. Os invasores usam e-mails, sites falsos ou mensagens que parecem legítimas para induzir os destinatários a revelar dados confidenciais. Muitas vezes, esses dados roubados são usados para coletar mais informações, que são então utilizadas em violações maiores.
Ransomware
Ransomware é uma forma de malware que criptografa os dados da vítima. O invasor então exige o pagamento pela chave de descriptografia.
Esses ataques podem paralisar uma organização, bloqueando dados e sistemas críticos, e levar a impactos financeiros e operacionais significativos.
Compreender os diferentes tipos de ameaças de dados permite que você melhore defender contra violações de dados e garantir práticas de segurança robustas. A implementação de soluções DLP abrangentes pode ajudar a mitigar esses riscos e proteger informações confidenciais contra acesso e exposição não autorizados.
Como funciona o DLP?
Uma solução DLP varreduras, detecta, monitora e protege dados proprietários para evitar acesso, compartilhamento ou vazamentos não autorizados. Funciona por descobrindo e classificando dados sensíveis entre endpoints, redes e ambientes de nuvem.
A descoberta de dados é um processo pelo qual você descobre quais dados possui, incluindo a identificação de dados ocultos que você possui, mas dos quais não tem conhecimento. A classificação de dados é a próxima etapa, na qual você identifica dados sensíveis e categoriza as informações com base no nível de proteção que elas precisam. Dados disponíveis publicamente podem não precisar de tanta proteção quanto dados sensíveis ou informações de identificação pessoal (PII). Isso significa que você precisa de regras e políticas diferentes para governá-los e protegê-los.
Usando a categoria de dados, sua organização define políticas e regras que o sistema aplica para controlar o manuseio de dados. O software de prevenção de vazamento de dados compara os dados com essa lista de regras.
Por exemplo, você pode criar políticas com base no conteúdo das mensagens. Se sua empresa possui informações confidenciais sobre seus clientes, você pode bloquear certas palavras como "cliente" ou "confidencial". Você pode ter regras para impedir transferências não autorizadas de dados e impedir o vazamento de dados sensíveis. A ferramenta DLP monitora seus sistemas e rede para verificar se alguém tenta transferir um documento classificado como sensível. Se isso acontecer, o processo é interrompido e um alerta é enviado à equipe de segurança.
Para proteger dados em repouso, você usaria criptografia de dados, mascaramento, segmentação e medidas de monitoramento. A proteção de dados em uso envolveria monitoramento de endpoints, controle da área de transferência e impressão, controle de aplicativos, restrições de dispositivos periféricos, etc. Dados em trânsito exigiriam monitoramento de rede, segurança de e-mail e bloqueio de protocolos ou canais não autorizados. Você também monitoraria dados em nuvem, sites e servidores externos.
Embora as soluções DLP não tratem diretamente das políticas de retenção de dados, elas podem ajudar você a implementá-las, identificando dados confidenciais que precisariam ser excluídos após o uso. Se você integrar a solução DLP à sua plataforma de governança, ela poderá acionar uma ação, como colocar os dados em quarentena ou marcar arquivos para exclusão.
Depois de criar algumas políticas para o seu DLP, ele funcionará nos bastidores. Ele usará suas regras para identificar quaisquer transmissões ou armazenamentos não autorizados de informações confidenciais e impedir que isso aconteça.
O software de prevenção contra perda de dados pode ser instalado em todos os endpoints utilizados na sua organização. Isso lhe dá visibilidade de todos os seus dados importantes e impede que eles saiam do dispositivo sem autorização. Ele também pode ser usado como parte do pacote de segurança de um provedor de serviços de e-mail para analisar e-mails recebidos e enviados em busca de informações confidenciais.
A solução também monitora continuamente os dados em uso, em movimento e em repouso, detectando e sinalizando violações de políticas. Respostas automatizadas, como bloqueio de transferências ou criptografia de dados, ajudam a mitigar riscos. Sua solução DLP também fornece alertas, relatórios e recursos de auditoria para garantir a conformidade regulatória e a adesão às políticas.

Tipos de estratégias de prevenção de perda de dados
O armazenamento de dados confidenciais não é mais feito em máquinas e redes locais. Organizações modernas armazenam dados estruturados e não estruturados na nuvem com mais frequência do que no local, o que significa que eles são compartilhados em redes. Como resultado, o potencial de exposição de dados aumenta. Portanto, você precisa implementar estratégias de DLP adequadas, adaptadas a diferentes ambientes, para proteger dados confidenciais.
Aqui estão os três tipos principais de soluções DLP:
DLP de rede
As soluções de DLP de rede monitoram e protegem os dados em movimento em sua organização. Elas inspecionam o tráfego de rede para detectar transferências de dados confidenciais e evitar perdas de dados não autorizadas ou acidentais. Essas soluções de prevenção contra perda de dados garantem que informações confidenciais não sejam enviadas para fora do perímetro da organização sem a devida autorização. Elas podem bloquear, colocar em quarentena ou criptografar transmissões de dados com base em políticas predefinidas.
DLP de ponto final
Esta forma de DLP concentra-se na proteção de dados em endpoints, que são dispositivos de usuário final, como laptops, desktops e dispositivos móveis. Essa estratégia envolve o monitoramento e o controle de dados no nível do dispositivo para impedir acesso, uso ou transferência não autorizados de informações confidenciais. As soluções de DLP para endpoints podem restringir ações como copiar dados para unidades USB, imprimir documentos confidenciais ou enviar arquivos para serviços de nuvem não autorizados.
DLP na nuvem
Com a crescente adoção de serviços em nuvem, é crucial evitar a perda de dados. As soluções de DLP em nuvem protegem os dados armazenados e processados em ambientes de nuvem, onde monitoram e controlam o acesso, o uso e o compartilhamento. Elas aplicam políticas de segurança e previnem o roubo de dados em ecossistemas, aplicativos e serviços baseados em nuvem.
A importância da prevenção de vazamento de dados
O DLP protege informações confidenciais e garante a conformidade regulatória. Ele ajuda sua empresa a prevenir acesso não autorizado, compartilhamento, exfiltração de dados e vazamento de dados confidenciais. Isso ajuda a proteger sua propriedade intelectual e a manter a confiança do cliente.
Essas soluções monitoram continuamente seus sistemas, detectam ameaças potenciais e aplicam políticas de segurança para mitigar riscos. A implementação do DLP também ajuda você a cumprir regulamentações de proteção de dados, como GDPR e CCPA para reduzir a probabilidade de violações de dados dispendiosas e penalidades legais. Em essência, o DLP ajuda você a manter a integridade, a segurança e a reputação dos seus dados.
Muitas empresas implementaram o DLP moderno e intuitivo para ajudar a proteger suas informações confidenciais, evitando que elas escapem do controle da empresa. Muitas outras estão considerando implementar o DLP por medo de serem multadas por isso. não conformidade com os regulamentos do RGPD.
E multas não são a única maneira pela qual a transferência ilícita de dados para fora da sua empresa pode lhe custar caro.
Custo de um vazamento de dados
Estima-se que a perda para as empresas devido a ataques cibernéticos seja 9,5 trilhões de dólares em 2024, chegando a 10,5 trilhões de dólares em 2025.
O acesso não autorizado a dados pode ser extremamente custoso para a sua empresa. Isso afeta aspectos financeiros e de reputação. O custo médio de uma violação de dados inclui despesas com detecção e resposta a violações, honorários advocatícios, multas regulatórias e o custo de notificando indivíduos afetados.
Além disso, você pode enfrentar perdas significativas devido à interrupção dos negócios, rotatividade de clientes e danos à reputação da marca. Investir em medidas robustas de proteção de dados, incluindo soluções de DLP, pode ajudar a mitigar esses riscos e reduzir os custos potenciais associados a violações de dados.
Melhores práticas de DLP
Implementar a prevenção contra perda de dados de forma eficaz requer uma abordagem estratégica. Aqui estão algumas diretrizes recomendadas para aprimorar seus esforços de DLP:
Identificar e classificar dados sensíveis
O primeiro passo é identificar e classificar dados sensíveis dentro da sua organização. Entenda quais dados são mais críticos e onde eles residem. Categorize de acordo com os níveis de sensibilidade para priorizar os esforços de proteção.
Desenvolver políticas abrangentes
Estabeleça políticas abrangentes de DLP que definam como os dados devem ser tratados, compartilhados e protegidos. Garanta que essas políticas estejam alinhadas aos requisitos regulatórios e aos padrões do setor.
Educar e treinar funcionários
Treine regularmente os funcionários sobre práticas de segurança e a importância do DLP. Certifique-se de que eles entendam as políticas e os procedimentos, e também como reconhecer e responder a potenciais ameaças.
Utilize criptografia e controles de acesso
Implemente métodos de criptografia robustos para proteger os dados em trânsito e em repouso. Use controles de acesso para garantir que somente pessoal autorizado tenha acesso a informações confidenciais e revisar regularmente as permissões.
Monitore e responda a incidentes de perda de dados
Monitorar continuamente as atividades de acesso e transferência de dados para detectar e responder prontamente a potenciais incidentes de segurança. Implemente alertas automatizados e mecanismos de resposta para lidar com violações rapidamente.
Revise e atualize as políticas regularmente
As políticas e estratégias de DLP devem ser revisadas e atualizadas regularmente para se adaptarem a novas ameaças e mudanças no ambiente organizacional. Realize auditorias periódicas para garantir conformidade e eficácia.
Ao seguir essas práticas recomendadas, você pode aprimorar suas medidas de proteção de dados, reduzir o risco de violações de dados e garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados.
Tendências que impulsionam a adoção do DLP
Aumento de violações de dados
A segurança de dados está se tornando mais sofisticada com o uso da IA, que pode monitorar e responder de forma inteligente a atividades incomuns. Infelizmente, essa ferramenta inteligente também está acessível a agentes de ameaças, que a utilizam para criar vetores de ameaças personalizados. À medida que a frequência e a sofisticação de ataques cibernéticos aumento, os sistemas DLP ajudam a proteger informações confidenciais contra acesso não autorizado e roubo.
Expansão do papel dos CISOs
Os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) estão desempenhando um papel cada vez mais crítico nas estratégias de proteção de informações. Eles entendem o papel da prevenção na segurança de dados. Com medidas de proteção de dados implementadas, você pode prevenir e mitigar potenciais perdas de dados em vez de reagir a elas posteriormente. Assim, os CISOs impulsionam a adoção de medidas abrangentes de DLP para proteger os dados organizacionais.
Mandatos de conformidade
Requisitos regulatórios como GDPR e HIPAA exigem práticas rigorosas de proteção de dados, e elas evoluem constantemente para acompanhar a tecnologia e as ameaças. Se você for flagrado violando essas leis, poderá enfrentar ações judiciais e penalidades. As soluções DLP ajudam você a manter a conformidade e evitar multas pesadas.
Complexidade dos ambientes de dados
No passado, todos os seus dados eram armazenados em servidores nas suas instalações. Eles eram usados em softwares e aplicativos instalados em endpoints que ficavam no escritório. Agora, porém, a tecnologia é descentralizada. Os dados na nuvem são processados em aplicativos de software como serviço (SaaS) executados na infraestrutura da nuvem. Essas cadeias de suprimentos e processos complexos exigem estratégias avançadas de DLP para proteger os dados em ambientes diversos e distribuídos.
Alto valor de dados roubados
Dados são o novo petróleo. Todos os desejam, seja para fins comerciais (por exemplo, marketing mais direcionado) ou para fins nefastos (por exemplo, roubo de credenciais de login para obter acesso ao dinheiro do usuário). O fato de os dados serem tão procurados cria a necessidade de soluções DLP eficazes para prevenir violações de dados e proteger ativos de informação valiosos.
Escassez de talentos em segurança cibernética
Existe uma nação escassez de talentos de 225.200 trabalhadores qualificados em segurança cibernética nos Estados Unidos. Essa escassez significa que sistemas DLP mais automatizados e eficientes são necessários para mitigar riscos e garantir a segurança dos dados.
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