Definindo a Prevenção de Perda de Dados (DLP)
Prevenção contra perda de dados (DLP) é um estratégia de segurança que permite que sua organização controlar como os dados sensíveis podem ser compartilhados em redes e dispositivos finais. Dados sensíveis precisam ser protegidos, pois sua exposição pode impactar negativamente os titulares dos dados. Assim, leis de proteção de dados, como a Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) ou o Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), exigem medidas de segurança adequadas para protegê-las. Sua política de prevenção contra perda de dados faz parte da forma como você protege essas informações. O DLP (Prevenção contra Perda de Dados) geralmente é implementado com a ajuda de plataformas e soluções dedicadas.
As soluções DLP empresariais identificam, monitorizam e protegem:
- Dados em trânsito (dados em movimento)
- Dados em repouso (dados que não estão sendo usados ativamente)
- Dados em processamento (dados que estão sendo armazenados ou processados em um sistema)
Essas soluções podem impedir que usuários não autorizados acessem o conteúdo. acessando propriedade intelectual, informações do cliente, dados médicos e financeiros e outros tipos de informações sensíveisIsso é especialmente importante, considerando o número crescente de maneiras pelas quais dados sensíveis podem ser expostos por meio de mídias sociais, dispositivos móveis e aplicativos em nuvem.
Os programas de prevenção contra perda de dados são amplamente utilizados em setores como assistência médica, serviços financeiros e agências governamentais para segurança de dados. No entanto, podem ser usadas por qualquer empresa que precise proteger dados sensíveis — incluindo empresas de varejo, instituições de ensino e até mesmo indivíduos com informações pessoais em seus computadores ou outros dispositivos.
As ferramentas DLP geralmente se integram a plataformas de segurança mais abrangentes, como sistemas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM). Nessa configuração, os alertas de DLP são enviados ao SIEM para registro, correlação e monitoramento centralizados, juntamente com outros eventos de segurança.
Tipos de ameaças aos dados: causas do vazamento de dados
Como empresa, você deve proteger seus dados contra diversos tipos de ameaças à segurança. Compreender esses vetores de ameaça é crucial para implementar um programa DLP eficaz.
ciberataques
Os ciberataques são tentativas deliberadas de hackers para obter acesso não autorizado a sistemas e dados. Eles podem assumir muitas formas, incluindo injeção de SQL, negação de serviço (DoS) e ataques de força bruta, todos os quais exploram vulnerabilidades para roubar ou danificar dados.
Malware
Softwares maliciosos, ou malware, podem assumir diversas formas, como vírus, worms e cavalos de Troia. Uma vez instalado, o malware pode corromper, roubar ou apagar dados confidenciais. Ele também pode se espalhar para outros sistemas dentro da rede.
Riscos internos
Um ameaça interna Um vazamento de informações é qualquer ação ou evento realizado por alguém dentro da organização — funcionários, contratados ou parceiros comerciais — que possa resultar em acesso não autorizado, interrupção ou destruição de sistemas ou ativos de informação. Por exemplo, um funcionário interno da organização vaza informações confidenciais para terceiros não autorizados.
Exposição não intencional
Os seres humanos estão longe da perfeição e são a causa mais comum de vazamentos de dados — quase. 75% de incidentes cibernéticos São causadas por negligência ou práticas inadequadas de segurança cibernética. A exposição não intencional ocorre quando informações sensíveis são inadvertidamente disponibilizadas a pessoas não autorizadas. Isso pode acontecer devido a bancos de dados mal configurados, manuseio inadequado de dados ou compartilhamento acidental de dados em fóruns públicos ou canais não seguros.
O uso de mídias sociais, dispositivos móveis e aplicativos em nuvem pelas organizações introduziu diversas novas vulnerabilidades que facilitam o compartilhamento acidental de dados confidenciais com o público por parte dos funcionários.
Phishing
Os ataques de phishing enganam indivíduos para que forneçam dados pessoais, como credenciais de login ou informações financeiras, como dados de cartão de crédito ou números de segurança social. Os atacantes usam e-mails, sites falsos ou mensagens que parecem legítimas para induzir os destinatários a divulgar dados confidenciais. Frequentemente, esses dados roubados são usados para coletar mais informações, que são então utilizadas para violações de segurança maiores.
Ransomware
O ransomware é um tipo de malware que criptografa os dados da vítima. O criminoso então exige um pagamento pela chave de descriptografia.
Esses ataques podem paralisar uma organização, bloqueando dados e sistemas críticos, e acarretar impactos financeiros e operacionais significativos.
Compreender os diferentes tipos de ameaças aos dados permite que você se proteja melhor. defender-se contra violações de dados e garantir práticas de segurança robustas. A implementação de soluções abrangentes de DLP pode ajudar a mitigar esses riscos e proteger informações confidenciais contra acesso e exposição não autorizados.
Como funciona a DLP?
Uma solução DLP varredurasDetecta, monitora e protege dados proprietários para evitar acesso, compartilhamento ou vazamentos não autorizados. Funciona por meio de descoberta e classificação de dados sensíveis em endpoints, redes e ambientes de nuvem.
A descoberta de dados é um processo pelo qual você descobre quais dados possui, incluindo a identificação de dados ocultos que você detém, mas dos quais não tem conhecimento. A classificação de dados é a etapa seguinte, na qual você identifica dados sensíveis e categoriza as informações com base no nível de proteção necessário. Dados publicamente disponíveis podem não precisar de tanta proteção quanto dados sensíveis ou não. Informações de identificação pessoal (PII)Isso significa que você precisa de regras e políticas diferentes para governá-los e protegê-los.
Utilizando a categoria de dados, sua organização define políticas e regras que o sistema aplica para controlar o tratamento de dados. O software de prevenção de vazamento de dados compara os dados com essa lista de regras.
Por exemplo, você pode criar políticas com base no conteúdo das mensagens. Se sua empresa possui informações confidenciais sobre seus clientes, você pode bloquear certas palavras como "cliente" ou "confidencial". Você pode ter regras para impedir transferências de dados não autorizadas e evitar o vazamento de dados sensíveis. A ferramenta DLP monitora seus sistemas e rede para verificar se alguém tenta transferir um documento classificado como sensível. Caso isso aconteça, o processo é interrompido e um alerta é enviado para a equipe de segurança.
Para proteger dados em repouso, você usaria criptografia, mascaramento, segmentação e medidas de monitoramento de dados. A segurança dos dados em uso envolveria monitoramento de endpoints, controle da área de transferência e impressão, controle de aplicativos, restrições a dispositivos periféricos, etc. Os dados em trânsito exigiriam monitoramento de rede, segurança de e-mail e bloqueio de protocolos ou canais não autorizados. Você também monitoraria dados na nuvem, sites e servidores externos.
Embora as soluções DLP não lidem diretamente com políticas de retenção de dados, elas podem ajudar na implementação dessas políticas, identificando dados sensíveis que precisam ser excluídos após o uso. Ao integrar a solução DLP à sua plataforma de governança, é possível acionar ações como colocar os dados em quarentena ou marcar arquivos para exclusão.
Depois de criar algumas políticas para o seu DLP, ele funcionará em segundo plano. Ele usará suas regras para identificar quaisquer transmissões ou armazenamentos não autorizados de informações confidenciais e impedir que aconteçam.
O software de prevenção contra perda de dados pode ser instalado em todos os dispositivos usados em sua organização. Isso proporciona visibilidade de todos os seus dados importantes e impede que eles saiam do dispositivo sem autorização. Ele também pode ser usado como parte do pacote de segurança de um provedor de serviços de e-mail para analisar e-mails recebidos e enviados em busca de informações confidenciais.
A solução também monitora continuamente os dados em uso, em trânsito e em repouso, detectando e sinalizando violações de políticas. Respostas automatizadas, como o bloqueio de transferências ou a criptografia de dados, ajudam a mitigar riscos. Sua solução DLP também fornece alertas, relatórios e recursos de auditoria para garantir a conformidade regulatória e o cumprimento das políticas.
Tipos de estratégias de prevenção de perda de dados
O armazenamento de dados sensíveis não é mais feito em máquinas e redes locais. As organizações modernas armazenam dados estruturados e não estruturados na nuvem com mais frequência do que em infraestruturas locais, o que significa que esses dados são compartilhados em redes. Consequentemente, o potencial de exposição de dados aumenta. Portanto, é necessário implementar estratégias de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) adequadas e personalizadas para diferentes ambientes, a fim de proteger os dados sensíveis.
Aqui estão os três principais tipos de soluções DLP:
DLP de rede
As soluções de DLP de rede monitoram e protegem os dados em trânsito em toda a sua organização. Elas inspecionam o tráfego de rede para detectar transferências de dados confidenciais e evitar a perda de dados não autorizada ou acidental. Essas soluções de prevenção contra perda de dados garantem que informações confidenciais não sejam enviadas para fora do perímetro da organização sem a devida autorização. Elas podem bloquear, colocar em quarentena ou criptografar transmissões de dados com base em políticas predefinidas.
DLP de endpoint
Essa forma de DLP concentra-se na proteção de dados em endpoints, que são dispositivos do usuário final, como laptops, desktops e dispositivos móveis. Essa estratégia envolve o monitoramento e o controle de dados no nível do dispositivo para impedir o acesso, o uso ou a transferência não autorizados de informações confidenciais. As soluções de DLP para endpoints podem restringir ações como copiar dados para unidades USB, imprimir documentos confidenciais ou fazer upload de arquivos para serviços de nuvem não autorizados.
Cloud DLP
Com a crescente adoção de serviços em nuvem, é crucial prevenir a perda de dados na nuvem. As soluções de DLP em nuvem protegem os dados armazenados e processados em ambientes de nuvem, monitorando e controlando o acesso, o uso e o compartilhamento. Elas aplicam políticas de segurança e previnem o roubo de dados em ecossistemas, aplicativos e serviços baseados em nuvem.
A importância da prevenção do vazamento de dados
A prevenção contra perda de dados (DLP) protege informações sensíveis e garante a conformidade com as regulamentações. Ela ajuda sua empresa a evitar acesso não autorizado, compartilhamento, exfiltração de dados e vazamento de informações confidenciais. Isso contribui para a proteção da sua propriedade intelectual e para a manutenção da confiança dos clientes.
Essas soluções monitoram continuamente seus sistemas, detectam ameaças potenciais e aplicam políticas de segurança para mitigar riscos. A implementação de DLP também ajuda você a cumprir regulamentações de proteção de dados, como RGPD e CCPA Para reduzir a probabilidade de violações de dados dispendiosas e penalidades legais. Em essência, o DLP ajuda você a manter a integridade dos dados, a segurança e a sua reputação.
Muitas empresas implementaram soluções DLP modernas e intuitivas para proteger suas informações confidenciais e evitar que saiam do controle da empresa. Muitas outras estão considerando implementar o DLP por receio de serem multadas por... descumprimento das normas do RGPD.
E as multas não são a única forma pela qual a transferência ilícita de dados para fora da sua empresa pode lhe custar caro.
Custo de um vazamento de dados
Estima-se que as perdas para as empresas devido a ciberataques sejam de 9,5 trilhões de dólares em 2024, aumentando para 10,5 trilhões de dólares em 2025.
O acesso não autorizado a dados pode ser extremamente custoso para sua empresa, impactando tanto os aspectos financeiros quanto a reputação. O custo médio de uma violação de dados inclui despesas com detecção e resposta à violação, honorários advocatícios, multas regulatórias e o custo de... notificar os indivíduos afetados.
Além disso, você pode enfrentar perdas significativas devido à interrupção dos negócios, à perda de clientes e a danos à reputação da marca. Investir em medidas robustas de proteção de dados, incluindo soluções DLP (Prevenção contra Perda de Dados), pode ajudar a mitigar esses riscos e reduzir os custos potenciais associados a violações de dados.
Melhores práticas de DLP
Implementar a prevenção contra perda de dados (DLP) de forma eficaz exige uma abordagem estratégica. Aqui estão algumas diretrizes recomendadas para aprimorar seus esforços em DLP:
Identificar e classificar dados sensíveis
O primeiro passo é identificar e classificar os dados sensíveis dentro da sua organização. Compreenda quais dados são mais críticos e onde eles estão armazenados. Classifique-o de acordo com os níveis de sensibilidade. Priorizar os esforços de proteção.
Desenvolver políticas abrangentes
Estabeleça políticas abrangentes de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) que definam como os dados devem ser tratados, compartilhados e protegidos. Garanta que essas políticas estejam alinhadas com os requisitos regulatórios e os padrões do setor.
Educar e treinar os funcionários
Treine regularmente os funcionários sobre práticas de segurança e a importância da Prevenção contra Perda de Dados (DLP). Certifique-se de que eles compreendam as políticas e os procedimentos, bem como a forma de reconhecer e responder a possíveis ameaças.
Utilize criptografia e controles de acesso.
Implemente métodos de criptografia robustos para proteger os dados tanto em trânsito quanto em repouso. Utilize controles de acesso Garantir que apenas pessoal autorizado possa acessar informações confidenciais e revisar as permissões regularmente.
Monitorar e responder a incidentes de perda de dados.
Monitorar continuamente as atividades de acesso e transferência de dados. Detectar e responder prontamente a potenciais incidentes de segurança. Implementar alertas automatizados e mecanismos de resposta para lidar com violações de forma ágil.
Revisar e atualizar as políticas regularmente.
As políticas e estratégias de DLP devem ser revisadas e atualizadas regularmente para se adaptarem a novas ameaças e mudanças no ambiente organizacional. Realize auditorias periódicas para garantir a conformidade e a eficácia.
Seguindo essas boas práticas, você pode aprimorar suas medidas de proteção de dados, reduzir o risco de violações de dados e garantir a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados.
Tendências que impulsionam a adoção de DLP
Aumento das violações de dados
A segurança de dados está se tornando mais sofisticada com o uso de IA, que pode monitorar e responder de forma inteligente a atividades incomuns. Infelizmente, essa ferramenta inteligente também está acessível a agentes maliciosos, que a utilizam para criar vetores de ameaça personalizados. À medida que a frequência e a sofisticação das ameaças aumentam, ciberataques Com o aumento da disponibilidade, os sistemas DLP ajudam a proteger informações confidenciais contra acesso não autorizado e roubo.
Ampliação do papel dos CISOs
Os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) desempenham um papel cada vez mais crucial nas estratégias de proteção da informação. Eles compreendem a importância da prevenção na segurança de dados. Com medidas de proteção de dados implementadas, é possível prevenir e mitigar potenciais perdas de dados, em vez de reagir a elas após o ocorrido. Dessa forma, os CISOs impulsionam a adoção de medidas abrangentes de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) para salvaguardar os dados organizacionais.
Mandatos de Conformidade
Requisitos regulatórios como o GDPR e o HIPAA exigem práticas rigorosas de proteção de dados, que evoluem constantemente para acompanhar a tecnologia e as ameaças. Caso seja constatada a violação dessas leis, você poderá enfrentar ações judiciais e penalidades. As soluções de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) ajudam você a manter a conformidade e evitar multas elevadas.
Complexidade dos Ambientes de Dados
No passado, todos os seus dados eram armazenados em servidores nas suas instalações. Eles eram utilizados em softwares e aplicativos instalados em dispositivos que permaneciam no escritório. Agora, porém, a tecnologia é descentralizada. Os dados na nuvem são processados em aplicativos de software como serviço (SaaS) que são executados na infraestrutura da nuvem. Essas cadeias de suprimentos e processos complexos exigem estratégias avançadas de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) para proteger os dados em ambientes diversos e distribuídos.
Alto valor dos dados roubados
Os dados são o novo petróleo. Todos os querem, seja para fins comerciais (como marketing mais direcionado) ou para fins nefastos (como roubar credenciais de login para obter acesso ao dinheiro do usuário). O fato de os dados serem tão procurados cria a necessidade de soluções DLP eficazes para prevenir violações de dados e proteger ativos de informação valiosos.
Escassez de talentos em cibersegurança
Existe um nacional Escassez de 225.200 profissionais qualificados em cibersegurança. em todos os Estados Unidos. Essa escassez significa que são necessários sistemas DLP mais automatizados e eficientes para mitigar riscos e garantir a segurança dos dados.
Combine o BigID com sua solução DLP para obter segurança de dados abrangente.
Muitas vezes, prevenir é melhor do que remediar. Escolher uma ferramenta DLP que funcione em conjunto com o BigID é fundamental. Aplicativo Access Intelligence Ajuda você a identificar dados vulneráveis e de alto risco rapidamente. Revela vulnerabilidades para que você possa priorizar os esforços de correção e protegê-los.
O BigID acelera a prevenção contra perda de dados (DLP) por meio de consistência, abrangência e precisão, além de aliviar a carga da sua ferramenta. Ele padroniza as definições de classificação de sensibilidade para que sua organização aplique políticas e controles de forma consistente em todas as suas informações, independentemente de onde estejam armazenadas.
A plataforma fornece centenas de classificadores OOB e Classificadores personalizáveis baseados em aprendizado de máquina Para categorizar mais dados com maior precisão e em grande escala. Isso permite a pré-correção dos seus dados para evitar perdas não autorizadas ou não intencionais.
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