O que é Governança de Dados?
Governança de Dados é a estratégia e o processo de gerenciamento de dados em uma organização que determina como os dados serão gerenciados e usados em toda a empresa. ciclo de vida dos dados. Refere-se ao programa ou às regras que definem como governar os dados. As organizações aplicam uma estrutura de governança de dados para definir como gerenciar os dados. da coleta à exclusãoIsso inclui como definir, acessar, proteger e compartilhar dados. Um programa de governança de dados orienta as organizações a maximizar o valor e minimizar o risco dos dados, manter alta qualidade dos dados e promover decisões baseadas em dados.
À medida que as organizações se tornam mais orientadas por dados, aumenta a demanda por dados necessários para análise e tomada de decisões. Embora isso seja uma estratégia inteligente para os resultados de negócios, significa que as organizações estão experimentando um aumento no uso de dados, o que traz consigo um interesse crescente em garantir a alta qualidade desses dados e que todos os usuários tenham um entendimento comum, para que não sejam mal utilizados, mal interpretados ou compartilhados em excesso.
Por que isso é importante?
De modo geral, as organizações desejam permitir que os usuários de dados tenham acesso Para obter as informações necessárias para o crescimento dos negócios e operações essenciais, é preciso também implementar diretrizes para proteger os dados. A governança de dados é importante para manter conformidade com políticas e regulamentose esteja atento a como usar e proteger dados pessoais e sensíveis para que não se tornem a próxima manchete por uma violação de dados e percam Confiança do cliente.
Desafios da governança de dados
Dados variados e isolados
Os dados existem em vários formatos e em diversas fontes, muitas vezes pertencentes ao departamento que os utiliza ou cria. Em algumas organizações, os dados residem em silos de negócios e são gerenciados e governados por esses silos independentes. O desafio com dados em silos é que eles são gerenciados por diferentes políticas internas, dependendo de onde se encontram na organização. Sem políticas que abranjam os silos para determinar como os dados devem ser gerenciados, definidos, ter sua qualidade verificada, serem acessados ou utilizados, corre-se o risco de que o gerenciamento dos dados não seja consistente. Essa abordagem em silos para o gerenciamento de dados limita o benefício dos dados, pois a informação seria mais valiosa se pudesse ser compartilhada em toda a organização e gerenciada de forma consistente, com entendimento mútuo, para que outros departamentos a considerassem útil.
Propagação e compartilhamento de dados
Governança de dados É um desafio também porque os dados se espalham interna e externamente. As organizações têm relacionamentos profundos com clientes, fornecedores, distribuidores e parceiros, e muitas vezes os dados são compartilhados entre as entidades; portanto, as equipes de dados precisam definir as regras sobre quais dados podem ser compartilhados, como e com quem.
Trabalho e colaboração remotos
Outro desafio da gestão de dados é o aumento do trabalho remoto. Os dados estão por toda parte e, além de estarem armazenados em bancos de dados locais, agora também estão em nossos escritórios domésticos, laptops, celulares e em ambientes de nuvem. As equipes de dados precisam definir as regras sobre quem tem acesso a eles. acesso a que dados Para minimizar o risco de superexposição. Como as equipes desejam colaborar em um ambiente remoto, Entender quem tem acesso a quais dados. A forma como os dados são utilizados representa um desafio. Muitos Diretores de Dados (CDOs) que estão construindo uma cultura de dados desejam promover a colaboração em torno dos dados. Agora, diante de ambientes de trabalho remotos e equipes distribuídas, torna-se ainda mais essencial garantir que os dados sejam compreendidos e interpretados corretamente. Análises baseadas em interpretações incorretas podem levar a conclusões errôneas e resultados negativos para os negócios.
Expansão Global e Regulamentações
As organizações estão se expandindo globalmente e enfrentando novos desafios com regulamentações como RGPD, CCPAe além. As equipes de dados precisam saber quais dados são sensíveis e se aplicam a regulamentações específicas, bem como a forma de aplicar políticas de conformidade. O primeiro passo é identificar os dados existentes no ambiente de dados e definir quais são considerados sensíveis e devem ser protegidos de acordo com as regulamentações aplicáveis.
Tendências e estatísticas recentes sobre governança de dados
À medida que os dados continuam a crescer em importância e complexidade, a governança de dados eficaz se tornará ainda mais crucial para as organizações. Aqui estão algumas estatísticas recentes de pesquisas sobre governança de dados para você considerar:
- Aumento do investimento em governança de dados: Pesquisa por Gartner Prevê-se que os gastos globais com governança de dados aumentarão em 2021, atingindo um total de 2,1 bilhões de dólares.
- Alterações regulamentares: Espera-se que a governança de dados evolua como resultado de mudanças em regulamentações como as da União Europeia. Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) e o Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA)
- Preocupações com a privacidade dos dados: A importância da privacidade de dados está crescendo, com 801% dos consumidores afirmando estarem preocupados com a forma como seus dados estão sendo usados, de acordo com uma pesquisa da IBM.
- Desafios relacionados à qualidade dos dados: Pesquisa por Experian Constatou-se que 921 mil empresas acreditam que seus dados de clientes e potenciais clientes são imprecisos de alguma forma, o que destaca a necessidade de uma governança de dados eficaz para melhorar a qualidade dos dados.
- Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (AM): O uso crescente de IA e ML na gestão e análise de dados está criando novos desafios para a governança de dados, como garantir que os algoritmos sejam transparentes, explicáveis e justos.
- Adoção de estruturas de governança de dados: Adoção de estruturas de governança de dados, como Corpo de Conhecimento em Gestão de Dados (DMBOK) da DAMA International e o Open Data Governance Framework (ODGF) está crescendo à medida que as organizações buscam estabelecer as melhores práticas para a governança de dados.
Melhores práticas de governança de dados
A governança de dados refere-se à gestão global dos dados dentro de uma organização, incluindo políticas, procedimentos e controles implementados para garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficaz, segura e ética. Estas são as melhores práticas para a governança de dados:
- Estabelecer políticas e procedimentos claros de governança de dados: Comece por criar um conjunto claro de políticas e procedimentos. para gerenciar dados dentro da sua organização. Isso deve incluir diretrizes para coleta, armazenamento e compartilhamento de dados, e eliminaçãoCertifique-se de que todos os funcionários compreendam e sigam essas políticas.
- Atribuir a propriedade dos dados: Defina claramente quem é o responsável pela gestão de cada conjunto de dados dentro da sua organização. Isso ajudará a garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficaz e que haja responsabilização por quaisquer problemas que possam surgir.
- Implementar controles de segurança de dados: Implementar uma série de controles de segurança para Proteger dados sensíveis contra acesso não autorizado ou roubo. Isso deve incluir criptografia, controles de acessoe backups de dados
- Capacitar os funcionários em governança de dados: Certifique-se de que todos os funcionários compreendam a importância da governança de dados e sejam treinados nas melhores práticas. Isso inclui treinamento em privacidade de dados, segurança e conformidade.
- Realizar auditorias de dados regulares: Realize auditorias regulares dos seus dados para garantir que estejam corretos, atualizados e sendo gerenciados de acordo com suas políticas e procedimentos.
- Utilize um catálogo de dados: Implemente um catálogo de dados para ajudar a organizar e gerenciar seus ativos de dados. Isso facilitará a localização e o uso eficaz dos seus dados.
- Monitorar o uso de dados: Monitore o uso de dados para garantir que estejam sendo utilizados adequadamente e que não haja violações de suas políticas e procedimentos.
Casos de uso de governança de dados
A governança de dados é uma função crítica nas organizações atuais, orientadas por dados. Ela ajuda a garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficaz, segura e ética, e que possam ser usados para atingir os objetivos de negócios. Aqui estão alguns casos de uso comuns e exemplos de governança de dados em ação:
- Conformidade: A governança de dados é frequentemente usada para garantir que as organizações cumpram os requisitos regulamentares, como as leis de privacidade de dados. GDPR e CCPAPor exemplo, uma organização de saúde pode usar a governança de dados para garantir que os dados do paciente sejam gerenciados de acordo com... Regulamentos HIPAA.
- Qualidade dos dados: A governança de dados também pode ser usada para melhorar a qualidade dos dados. Isso inclui garantir que os dados sejam precisos, completos e consistentes. Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros pode usar a governança de dados para garantir que os dados de seus clientes sejam precisos e estejam atualizados.
- Segurança de dados: A governança de dados pode ajudar a garantir que dados sensíveis sejam protegidos contra acesso não autorizado ou roubo. Isso inclui a implementação de controles de segurança, como criptografia, controles de acesso e backups de dados. Por exemplo, uma agência governamental pode usar a governança de dados para proteger informações confidenciais.
- Análises: A governança de dados pode apoiar iniciativas de análise de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis e consistentes. Isso inclui o estabelecimento de padrões para coleta e análise de dados, bem como a garantia de que os dados sejam categorizados e rotulados corretamente. Por exemplo, uma empresa varejista pode usar a governança de dados para apoiar suas iniciativas de análise de marketing.
- Compartilhamento de dados: A governança de dados também pode apoiar iniciativas de compartilhamento de dados dentro e entre organizações. Isso inclui o estabelecimento de políticas e procedimentos para o compartilhamento de dados, bem como a garantia de que os dados estejam devidamente protegidos e seguros. Por exemplo, uma organização de pesquisa pode usar a governança de dados para compartilhar dados com outros pesquisadores, garantindo a proteção de dados sensíveis.
- Gestão de dados: Por fim, a governança de dados pode ser usada para apoiar os esforços gerais de gerenciamento de dados. Isso inclui o estabelecimento de padrões e processos para coleta, armazenamento e exclusão de dados. Por exemplo, uma empresa de manufatura pode usar a governança de dados para garantir que os dados de seus produtos sejam gerenciados de forma eficaz ao longo de todo o ciclo de vida do produto.
Selecionar a solução de governança de dados “certa”
A escala de dados com que as organizações modernas lidam é impossível de gerenciar apenas com a administração manual de dados. As empresas percebem que os métodos tradicionais não são mais eficazes, por isso as equipes de dados estão buscando ativamente processos modernos e soluções tecnológicas para gerenciar seus programas de dados atuais. Adotar tecnologias como o BigID é fundamental para obter uma visão atualizada e consolidada de todos os dados, permitindo identificar o que precisa ser gerenciado, criar painéis de controle para mensuração e supervisionar políticas e auditorias. O uso de automação e aprendizado de máquina (ML) é essencial para o controle proativo do ambiente de dados. Implementar os processos e políticas corretos, apoiados pela tecnologia adequada, é a melhor solução para o sucesso.
Simplifique sua estratégia de governança de dados com o BigID.
Plataforma de inteligência de dados BigID é um único plataforma para governança de dadosCom o BigID, as organizações podem Analisar todas as suas diversas fontes de dados, locais ou na nuvem.e obter uma visão unificada completa de dados estruturados e não estruturados para conhecer todos os dados em seu ambiente com metadados aprimorados em um catálogo de dados aumentado por aprendizado de máquina.
Enquanto as equipes de dados enfrentam dificuldades com métodos manuais, o BigID consegue identificar automaticamente dados pessoais e sensíveis, dados superexpostos e dados afetados por regulamentações e políticas. As organizações usam os aplicativos do BigID para avaliar a qualidade dos dados, documentar e compartilhar definições de dados e até mesmo... definir políticas de retenção para gerenciamento do ciclo de vida, incluindo quando corrigir dados expirados ou aplicar políticas para reter dados para fins de proteção legal.
As equipes de dados implementam o BigID para governança de dados para:
- Saiba quais dados estão presentes em seu ambiente.
- Identificar dados sensíveis
- Aumente a confiabilidade dos dados gerenciando proativamente a qualidade dos dados.
- Promover a compreensão com definições consistentes para limitar mal-entendidos.
- Implementar políticas e regulamentos de privacidade para garantir a conformidade.
- Proteja dados pessoais e sensíveis contra uso indevido.
- Minimizar o risco de violações de dados
- Estabelecer, executar e auditar políticas de ciclo de vida de dados.
- Medir, auditar e reportar os resultados da governança de dados
Para saber mais sobre como a BigID pode ajudar você a criar um programa de governança de dados com automação e aprendizado de máquina, Solicite uma demonstração Para começar.
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